经改进的制造工作流带来了切实业务成果


来自牛津经济研究院的制造业洞察

An industrial worker is using equipment in a factory.

致力于不断改进:从精度到性能

制造业一直以来都依赖于精准度,但在当今快节奏的环境中,成功的关键在于将效率、质量和速度顺畅融合在一起。 一项与牛津经济研究院联合进行的研究表明,那些积极采纳智能化运营并实现工作流程现代化的制造商,在生产力、准确性和客户满意度方面取得了可衡量的提升。研究聚焦于两个关键的转型领域:质量控制和物料搬运。

研究表明,如果福布斯全球 2000 强榜单中的前 20 大制造商在其工作流中实现有意义的改进,则每家制造商的平均收入可能增加 50 亿美元,利润增加 2 亿美元。过去一年,工作流优化推动营收增长与利润提升,增幅高达 2.4 个百分点1。研究聚焦于两个关键的转型领域:质量控制和物料搬运。

+2.4%

过去一年,工作流优化推动营收增长与利润提升,增幅高达 2.4 个百分点

为实现卓越运营而优化

制造商正在重新思考工作完成的方式。通过完善质量控制、工作流和 AI,他们正在构建推动生产力提升的智能运营。 

过去两年,通过优化制造工作流所取得的业务成果

+19%

员工生产力提高

-19%

成本降低

更智能制造的蓝图

通过整合智能运营和先进技术,这些企业正在为卓越运营树立更高标准,实现了更快的流程、更高的生产力和更高质量的产出——这证明了卓越运营如今已能带来回报。

更优的工作流,更显著的成果

过去两年,切实改进了以下 工作流的受访制造商百分比:

58%

58%

生产与装配线

56%

56%

质量控制与保证

56%

56%

供应链协调与库存管理

46%

46%

维护与设备管理

31%

31%

物料搬运与处理

58%

生产与装配线

56%

质量控制与保证

56%

供应链协调与库存管理

46%

维护与设备管理

31%

物料搬运与处理

质量控制:工作流改进

专注于改进质量控制与保证的制造商取得了显著成果,直接提升了其营收和利润。过去一年,这些公司报告的收入平均提高 2.4 个百分点,盈利能力平均提高 1.4 个百分点。2

+1.4%

通过工作流改进实现的盈利能力

+$3.4M

额外利润


物料搬运:工作流改进

对物料搬运与处理流程进行改进是制造业中被低估的一大机会。我们的研究表明,改进这些工作流可带来超过 5300 万美元的额外收入3。 如此显著的回报不容忽视。

 

+1.8%

工作流改进成果带来的营收增长

$53.8M

预计收入提升

AI 已不再是可选项

制造商正在利用 AI 优化工作流,并取得更大的商业成功。通过改进库存管理、减少生产效率低下的问题,以及实现质量控制和设备监控等流程自动化,AI 正在推动运营效率、加强供应链管理,并提升盈利能力。

超过半数的制造商正在关键工作流中试点或使用 AI。

71%

库存优化

59%

产品质量智能

57%

成本优化

 

  1. 基于对我们调研的分析,上述百分点差异反映出:在工作流方面进行切实改进的制造商,与未开展此类改进的制造商相比,在营收增长上的平均差距。

  2. 过去一年,在质量控制流程上实现改进的制造商,相较于未开展此类切实改进的制造商,营收增长率平均高出 2.4 个百分点,盈利能力平均高出 1.4 个百分点。 对于我们调研中具有代表性的典型制造商而言,这意味着利润有望增加 340 万美元。

  3. 过去一年,在物料搬运流程上实现改进的制造商,相较于未开展此类切实改进的制造商,营收增长率平均高出 1.8 个百分点。  对于我们调研中具有代表性的典型制造商而言,这意味着营收有望增加 5380 万美元。

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