制造业一直以来都依赖于精准度,但在当今快节奏的环境中,成功的关键在于将效率、质量和速度顺畅融合在一起。 一项与牛津经济研究院联合进行的研究表明,那些积极采纳智能化运营并实现工作流程现代化的制造商,在生产力、准确性和客户满意度方面取得了可衡量的提升。研究聚焦于两个关键的转型领域:质量控制和物料搬运。
研究表明,如果福布斯全球 2000 强榜单中的前 20 大制造商在其工作流中实现有意义的改进,则每家制造商的平均收入可能增加 50 亿美元,利润增加 2 亿美元。过去一年,工作流优化推动营收增长与利润提升,增幅高达 2.4 个百分点1。研究聚焦于两个关键的转型领域:质量控制和物料搬运。
制造商正在重新思考工作完成的方式。通过完善质量控制、工作流和 AI,他们正在构建推动生产力提升的智能运营。
通过整合智能运营和先进技术,这些企业正在为卓越运营树立更高标准,实现了更快的流程、更高的生产力和更高质量的产出——这证明了卓越运营如今已能带来回报。
专注于改进质量控制与保证的制造商取得了显著成果,直接提升了其营收和利润。过去一年,这些公司报告的收入平均提高 2.4 个百分点,盈利能力平均提高 1.4 个百分点。2
制造商正在利用 AI 优化工作流,并取得更大的商业成功。通过改进库存管理、减少生产效率低下的问题,以及实现质量控制和设备监控等流程自动化,AI 正在推动运营效率、加强供应链管理,并提升盈利能力。
超过半数的制造商正在关键工作流中试点或使用 AI。
71%
库存优化
59%
产品质量智能
57%
成本优化