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致力于不断改进：从可视性到速度
运输与物流业企业组织一直以来都在速度和精准度上展开竞争。而如今，供应链流程的可视性同样重要。一项由 Zebra 与牛津经济研究院联合开展的研究发现，那些实现工作流程现代化的公司正在获得可量化的收益——从更高的准确性、更快的运营速度到更出色的综合工作效率。
研究表明，如果福布斯全球企业 2000 强榜单中前 20 大运输和物流企业能够对其工作流进行切实改进，每家运输和物流企业的营收增长平均有望实现 12 亿美元，利润有望增加 5300 万美元。 过去一年，工作流优化推动营收增长与利润提升，增幅高达 3.4 个百分点1。 研究聚焦于两个关键的转型领域：库存管理与控制，以及配送与现场操作。
+3.4%
过去一年，工作流的优化推动了营收增长与利润提升，增幅高达 3.4 个百分点
更高效的运营带来更好的成果
运输和物流行业正在重新思考传统的工作流。凭借更佳的追踪，交付更加准确；更顺畅的交付流程意味着物品能更快地到达目的地。通过改变工作方式，企业正在实现更高效的运营。
过去两年，通过优化运输和物流工作流所取得的业务成果
+23%
库存和订单准确性提升
+21%
员工生产力提高
通往更智能工作流程的路径
专注于改进其工作流的运输和物流企业正在看到切实成果。凭借更佳的追踪，交付更加准确；更顺畅的交付流程意味着物品能更快地到达目的地。通过改变工作方式，企业正在实现更高效的运营。
库存控制：工作流改进
牛津经济研究院发现，更智能的库存管理与控制可推动营收增长率超过 3.4 个百分点，盈利能力提升 2.2 个百分点。这意味着收入会增长 2530万美元，利润会增加超过 100 万美元——这是一个不容忽视的重大机会2。
+3.4%
通过工作流改进实现的营收增长
+$25M
预计收入提升
配送与现场操作：工作流改进
AI 正在推动运输和物流工作流
运输和物流行业正在利用 AI 来改善工作流并获得更好的业务成果。从更智能的库存管理到更准确的配送时间以及更好的客户体验，AI 正在产生切实的影响并推动取得成果。
超过半数的运输和物流企业正在关键工作流中试点或使用 AI。
67%
库存优化
61%
预测到达时间 (ETA)
60%
成本优化
- 基于我们对调研数据的分析，上述百分点差异反映出：在工作流方面取得切实改进的运输和物流企业，与未开展此类改进的企业相比，在营收增长和盈利能力上的平均差距。
- 过去一年，在库存控制方面进行改进的运输和物流企业，相较于未开展切实改进的企业，营收增长率平均高出 3.4 个百分点，盈利能力平均高出 2.2 个百分点。 对于我们调研中的典型企业而言，这意味着利润有望增加 130 万美元。
- 过去一年，在配送与现场操作方面进行改进的运输和物流企业，相较于未开展切实改进的企业，其营收增长率平均高出 2.3%。 对于我们调研中具有代表性的典型企业而言，这意味着其营收有望增加 1710 万美元。
