追求卓越：智能自动化提升质量和效率
概述
深入探讨一项关于制造业智能自动化的综合研究中的见解。收集来自 首席执行官、IT 和 OT 决策者的观点，了解数字化和先进技术如何推动高质量和高效率的见解。了解实施人工智能和机器学习、优化运营和增强供应链复原力的有效策略。获取有关克服自动化部署挑战的可操作性见解，并利用先进工具推动增长和改进。
详细信息
- 了解人工智能和机器学习等智能自动化解决方案如何改变制造业。
- 了解先进技术在降低风险和提高生产力方面的作用。
- 探索整合自动化以提高运营效率和减少错误的策略。
- 研究构建复原力和扩展供应链生态系统的方法，以保持市场优势。
内容类型
愿景研究报告
阅读时间
6-9 分钟
话题
- 智能自动化对运营效率和质量的影响。
- 部署和扩展先进技术面临的挑战。
- 人工智能和机器学习在改变制造过程中的作用。
- 优化供应链生态系统和增强复原力的策略。
- 自动化的未来趋势，包括物联网和 3D 视觉技术。
87%
的首席级决策者一致认为，数字化项目在前期需要投入大量时间、成本和劳动力，并且在实现投资回报之前需要较长的时间窗口。
86%
的制造商发现，技术进步的速度正在加快，以至于他们的组织难以跟上。
61%
的决策者认为实施人工智能来提高绩效、工作流和维护对于推进其业务增长战略非常重要。
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