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医疗保健领域的前景：驾驭库存智能化的未来
概述
急症护理医院愈加依赖于库存智能化来提升医疗保健运营效率和有效性。美国和英国大型医院的物资管理决策者提出的见解强调了人工智能 (AI)、预测性分析和物联网 (IoT) 在促进患者安全、临床效率和生产力及卓越运营方面的重要作用。他们经验丰富，其观点揭示了将先进技术与企业系统集成后如何能为他们提供数据驱动型策略，从而促使他们在库存准确性和可见性方面追求显著且积极的进步。
详细信息
- 探索人工智能 (AI) 和分析在医院物资管理方面所发挥的关键作用。
- 探究决策者如何计划运用技术来实现准确的库存控制与运营优化。
- 了解数据分析在引导医疗保健系统提高库存管理效率和加强患者护理方面的作用。
- 了解决策者对将 AI 及预测和指导性分析与企业系统结合使用以提升库存准确性和可见性有何看法。
内容类型
愿景研究报告
阅读时间
6-9 分钟
话题
- 在医院物资管理方面有关 AI 和分析的深入见解。
- 预测性分析和指导性分析在库存管理效率方面的整合趋势。
- 技术对库存可见性和决策过程的影响。
- 由数据驱动的见解与资源分配和患者需求之间的关联。
- 对可提升库存准确性和可见性的企业软件解决方案的看法。
80%
的决策者认为，人工智能将提升库存可见性和准确性。
78%
的决策者认为，使用数据和分析来预测需求并确定适当库存水平是其组织的一项重点工作。
91%
的受访者表示，其组织已经部署或计划在 2029 年之前部署人工智能技术。
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