检测丢失的产品


在箱装和配套包装中,遗漏的物品会导致浪费,并增加客户投诉或产品召回的风险。在线视觉检测结合高速2D成像和3D轮廓测量技术,在密封或托盘化之前确认物品的存在、位置和填充情况。该系统能够标记缺陷、剔除或分流不良产品,并记录质量证明,从而提高一次合格率,加快生产效率,并在不同班次、生产线和工厂之间建立一致的可追溯性和质量标准。

Aurora Imaging Library software on a computer screen in a pharmaceutical manufacturing facility.

利用二维/三维视觉技术进行实时的存在、缺失和填充验证,以优化箱装和配套包装流程

Zebra GTX Smart Camera for Food and Bev Meal Kit Inspection

自动化存在和方向检查

Iris GTX智能相机具有高达1600万像素的分辨率,为2D产品检测提供了一种简便的解决方案。相机安装在生产线之上,可在密封前采集和处理已包装或组装产品(如配餐套件)的图像。根据预设规则,智能相机会验证预期组件是否按照预定义的规则或阈值以正确的数量存在。Iris GTX 将通过/未通过的判断结果传递给可编程逻辑控制器(PLC)或机器人,以根据需要触发剔除操作或警报。

A Zebra AltiZ 3D Profiler is capturing detailed 3D surface maps of frozen meals to ensure accurate fill levels, detect improperly filled containers, and provide automated feedback to minimize waste and maintain consistent product quality.

添加3D轮廓传感器以进行填充和位置控制

当2D图像无法提供足够的上下文或视角以做出准确的通过/未通过(Pass/Fail)判断时,3D视觉技术提供了一个强大的解决方案。Zebra AltiZ 3D轮廓传感器以全速扫描产品组件,生成托盘和箱体的高度图,从而揭示2D检测可能遗漏的缺失、填充不足或位置错误的物品。这些传感器能够一次性准确测量隔间的体积,即使在低对比度或反光内容物上也能实现准确检测。这些检测结果可以用来补充2D检查,为可编程逻辑控制器(PLC)提供统一的通过/未通过决策,从而实现停机、剔除或将物品从生产线上分流。通过结合2D和3D视觉,团队能够实现可靠的检测,减少误剔除,并加快恢复速度。

Screenshot of Aurora Vision Software AI model identifies sushi tray defects using deep learning visualizing "good" vs. "bad" outcomes

通过生产数据验证质量并优化生产流程

Aurora Design Assistant 是一款直观的基于流程图的视觉软件,提供了一个综合性开发环境,用于产品存在/缺失检查,并结合了2D和3D技术。通过 Design Assistant,可以开发可定制的操作员界面,以提供对检测性能的实时洞察,这些界面可以通过计算机、触控面板 PC 或人机界面(HMI)进行远程访问。该软件还包含内置的变更控制功能,例如项目变更验证、基于角色的权限设置,以及用于非干扰性调试的离线模拟功能。

  1. 本页客户所用方案效果基于企业特定场景实测,实际效果可能因使用环境、操作方式等因素存在差异,具体以实际情况为准。且数据均来自客户,可能随时修订或更新。
  2. 除非另有说明,否则文中所述产品声明均基于Zebra内部测试。产品个体有差异,具体以实物为准。