Scenario d'uso

Accelerare la ricezione dei casi per velocizzare le operazioni di carico


L'inserimento manuale dei dati dalle polizze di carico rallenta le operazioni di carico. Implementando il Zebra TC701 e gli abilitatori AI di prima linea, i magazzini estraggono ed elaborano automaticamente i dati di spedizione in modo sicuro in periferia.

Photo of a warehouse worker using a TC501 to scan a UPC on a box.

L'inserimento manuale dei dati rallenta le operazioni di carico nei punti vendita

La ricezione dei casi richiede un costante inserimento manuale dei dati dalle polizze di carico, il che crea naturalmente colli di bottiglia. I lavoratori del magazzino devono leggere e inserire manualmente i dettagli complessi delle spedizioni. Questo processo lento diventa ancora più problematico quando i volumi di ricezione aumentano in modo imprevisto. Affidarsi all'elaborazione dipendente dalla Nuvola durante questi picchi aggiunge una frustrante latenza di rete e introduce inutili rischi per la sicurezza poiché i dati sensibili delle spedizioni viaggiano avanti e indietro.

I ritardi causati dall'inserimento manuale e dalla latenza di rete incidono direttamente sulla produttività delle operazioni e sull'efficienza dei lavoratori di prima linea. Le operazioni rallentano significativamente e i lavoratori dedicano meno tempo ad attività di alto valore. L'elevata latenza comporta tempi di attesa più lunghi presso il bancone di carico, il che in ultima analisi ritarda la disponibilità dell'inventario in negozio e aumenta i costi operativi complessivi dell'azienda.

Automatizza l'estrazione dei dati in periferia

Le organizzazioni possono eliminare questi colli di bottiglia dotando i lavoratori di computer mobili Zebra TC701. Questi dispositivi robusti eseguono potenti abilitatori AI di prima linea direttamente sull'hardware. Questa combinazione unica consente al team di prima linea di estrarre e processare automaticamente e in modo sicuro i dati essenziali delle polizze di carico utilizzando la scansione multi-codice a barre e il riconoscimento del testo direttamente presso il bancone di carico.

Potenziali vantaggi

Sostituire l'inserimento manuale dei dati con il calcolo periferico crea un flusso di lavoro di ricezione al dettaglio altamente efficiente. Adottando questa tecnologia, la tua organizzazione sperimenterà miglioramenti tangibili sia nella produttività dei lavoratori che nelle velocità di elaborazione complessive delle operazioni.

Fino al 42%

workflow di ricezione dei casi più veloci

Fino a 3 ore 

recuperate per lavoratore a turno

Ridotta latenza della Nuvola di punti 

con elaborazione diretta sull'edge per una sicurezza migliorata

 

 

Come funziona la soluzione

Acquisisci i dati della spedizione al molo

I lavoratori utilizzano il TC701 per acquisire i dettagli del connazzo all'arrivo dei casi, invece di fermarsi per inserirli successivamente. I dispositivi supportano la scansione avanzata e l'OCR, aiutando i team ad acquisire codici a barre e testo stampato nello stesso flusso di lavoro del molo. L'esecuzione di Frontline AI Enablers su TC701 può ulteriormente digitalizzare i flussi di lavoro di ricezione catturando i dati alfanumerici stampati di spedizione e più codici a barre per aiutare a elaborare più velocemente le merci in arrivo. Tutti questi dati vengono elaborati sul dispositivo, riducendo i ritardi di rete e i costi dei token, mantenendo le informazioni sensibili a livello locale e trasferendo più velocemente le informazioni ricevute. 

Acquisisci più codici a barre in una singola scansione

Zebra Frontline AI Enabler Multi-Barcode Scanning, noto anche come Barcode Localizer, aiuta le organizzazioni ad automatizzare la ricezione dei casi catturando più codici a barre in una singola scansione. Ciò riduce i passaggi di scansione ripetuti, velocizza i flussi di lavoro del molo e aiuta i lavoratori a elaborare le merci in arrivo in modo più efficiente. Poiché i dati vengono acquisiti ed elaborati sul dispositivo, i team possono ridurre la latenza della Nuvola di punti e mantenere le informazioni sulle spedizioni più vicine al punto di lavoro.

Riconosci il testo delle spedizioni stampato sull'edge

Zebra Frontline AI Enabler Text Recognition, noto anche come Text-OCR Recognizer, supporta il riconoscimento on-device del testo alfanumerico stampato, aiutando i lavoratori ad acquisire i dettagli del connazzo senza dover inserire manualmente i dati di spedizione. L'elaborazione di queste informazioni a livello locale può ridurre i ritardi di rete, abbassare i costi dei token e rafforzare la sicurezza dei dati. Questo perché le informazioni sensibili sulle spedizioni non devono lasciare l'ambiente hardware locale.

Potenzia gli operatori della prima linea

Equipaggiare il personale del magazzino con l'edge computing mobile avanzato accelera drasticamente i tempi di ricezione. Gli operatori della prima linea risparmiano ore ogni turno mentre l'azienda trae vantaggio dall'elaborazione sicura dei dati a livello locale che mantiene la catena logistica in movimento senza intoppi.

Parliamo di come la soluzione Zebra possa funzionare per Lei

Note:

I dati e le stime dei risparmi relativi ai casi d'uso e le immagini sono solo a scopo illustrativo e possono essere ricavati da dati dei clienti, proiezioni o test controllati. Essi non rappresentano risultati garantiti e i risultati effettivi varieranno in base all'applicazione; i clienti dovrebbero consultare un rappresentante commerciale Zebra per valutare il loro ambiente specifico.