Inspeção de Kits Embalados


Na indústria alimentícia, de bebidas e da saúde, cada bandeja ou kit deve conter os itens corretos nos locais corretos, estar devidamente selado e ser rastreável. A inspeção de kits embalados deve ser precisa na velocidade da linha para detectar defeitos e garantir a conformidade sem desacelerar a produção. A inspeção orientada por visão automatiza a colocação, a detecção de presença e as verificações de condição, acionando processos automatizados de rejeição ou alertas para o operador para remover unidades defeituosas.

Zebra VS40 scanning package content in a manufacturing facility

Automatize a colocação e as verificações de qualidade para kits de refeições, conjuntos cirúrgicos e bandejas para permitir inspeções mais rápidas com resultados rastreáveis

Zebra GTX Smart Camera for Food and Bev Meal Kit Inspection

Verifique a montagem da embalagem

As câmeras inteligentes da Zebra realizam detecção de presença/ausência de alta velocidade em kits e bandejas montados. O sistema inspeciona cada compartimento para o tipo de item exigido, sinalizando incompatibilidades antes do fechamento. O Sensor de Visão Inteligente NS42, equipado com ferramentas de detecção de anomalias baseadas em aprendizagem profunda, se adapta às variações naturais encontradas em produtos orgânicos como alimentos e medicamentos, permitindo decisões precisas de aprovação/reprovação enquanto minimiza rejeições falsas.

Screenshot of Aurora Vision Software AI model identifies sushi tray defects using deep learning visualizing "good" vs. "bad" outcomes

Unifique a lógica e o controle de inspeção

O Zebra Aurora Vision Studio é um conjunto de ferramentas de visão computacional avançadas, mas fáceis de usar, independente do hardware. Além dos recursos convencionais de processamento de imagens baseado em regras e de visão computacional, o Complemento de Aprendizagem Profunda oferece uma variedade de ferramentas avançadas ideais para inspeções de alimentos, bebidas e produtos farmacêuticos. Ferramentas de classificação e segmentação baseadas em aprendizagem profunda permitem o desenvolvimento de inspeções robustas de kits, permitindo que a tecnologia de visão identifique e verifique com precisão a presença e a correção dos componentes esperados, mesmo quando sua apresentação ou orientação difere de produto para produto.