Inspección de kits empaquetados


En alimentos, bebidas y atención médica, cada bandeja o kit debe contener los artículos correctos en las ubicaciones correctas, estar correctamente sellado y ser trazable. La inspección de kits empaquetados debe ser precisa a la velocidad de la línea para detectar defectos y garantizar el cumplimiento sin ralentizar la producción. La inspección basada en visión automatiza la colocación, la detección de presencia y las verificaciones de condición, mientras activa procesos de rechazo automatizados o señales para el operador para eliminar unidades defectuosas.

Zebra VS40 scanning package content in a manufacturing facility

Automatice la colocación y las verificaciones de calidad para kits de comidas, conjuntos quirúrgicos y bandejas para permitir inspecciones más rápidas con resultados trazables

Zebra GTX Smart Camera for Food and Bev Meal Kit Inspection

Verifique el ensamblaje del paquete

Las cámaras inteligentes de Zebra realizan una detección de presencia/ausencia de alta velocidad en kits y bandejas ensamblados. El sistema inspecciona cada compartimento para detectar el tipo de artículo requerido, luego marca las discrepancias antes del sellado. El sensor de visión inteligente NS42, equipado con herramientas de detección de anomalías basadas en aprendizaje profundo, se adapta a las variaciones naturales encontradas en productos orgánicos como alimentos y medicamentos, lo que permite decisiones precisas de tipo "pasa/falla" mientras minimiza los rechazos falsos.

Screenshot of Aurora Vision Software AI model identifies sushi tray defects using deep learning visualizing "good" vs. "bad" outcomes

Unifique la lógica y el control de inspección

Zebra Aurora Vision Studio es un conjunto de herramientas de visión artificial avanzadas pero fáciles de usar, independientes del hardware. Además del procesamiento de imágenes basado en reglas convencional y las capacidades de visión artificial, el complemento de aprendizaje profundo proporciona una gran cantidad de herramientas avanzadas ideales para inspecciones de alimentos, bebidas y productos farmacéuticos. Las herramientas de clasificación y segmentación basadas en aprendizaje profundo permiten el desarrollo de inspecciones robustas de kits, lo que permite a la tecnología de visión identificar y verificar con precisión la presencia y la corrección de los componentes esperados, incluso cuando su presentación u orientación difiere de un producto a otro.