Ispezione dei kit confezionati


Nel settore alimentare, delle bevande e sanità, ogni vassoio o kit deve contenere gli articoli giusti nelle posizioni corrette, essere correttamente sigillato e tracciabile. L'ispezione dei kit confezionati deve essere accurata alla velocità della linea per individuare i difetti e garantire la conformità senza rallentare la produzione. L'ispezione guidata dalla visione automatizza il posizionamento, il rilevamento della presenza e i controlli delle condizioni, attivando al contempo processi di rifiuto automatizzati o segnali all'operatore per rimuovere le unità difettose.

Zebra VS40 scanning package content in a manufacturing facility

Automatizzare il posizionamento e i controlli di qualità per i kit per pasti, i set chirurgici e i vassoi per consentire ispezioni più veloci con risultati tracciabili

Zebra GTX Smart Camera for Food and Bev Meal Kit Inspection

Verificare l'assemblaggio del pacchetto

Le telecamere intelligenti Zebra eseguono rilevazioni ad alta velocità di presenza/assenza su kit e vassoi assemblati. Il sistema ispeziona ogni scomparto per il tipo di articolo richiesto, quindi segnala le non conformità prima della sigillatura. Il sensore di visione artificiale intelligente NS42, dotato di strumenti di rilevamento delle anomalie basati sull'apprendimento profondo, si adatta alle variazioni naturali presenti nei prodotti organici come alimenti e medicinali, consentendo decisioni di accettazione/rifiuto precise e minimizzando i rifiuti falsi.

Screenshot of Aurora Vision Software AI model identifies sushi tray defects using deep learning visualizing "good" vs. "bad" outcomes

Unificare la logica e il controllo delle ispezioni

Zebra Aurora Vision Studio è una suite di strumenti di visione artificiale avanzati ma facili da usare, indipendente dall'hardware. Oltre alle capacità convenzionali di elaborazione delle immagini basate su regole e di visione artificiale, il modulo aggiuntivo Deep Learning offre una vasta gamma di strumenti avanzati ideali per le ispezioni di alimenti, bevande e farmaceutici. Gli strumenti di classificazione e segmentazione basati sull'apprendimento profondo consentono lo sviluppo di ispezioni robuste dei kit, consentendo alla tecnologia di visione di identificare e verificare con precisione la presenza e la correttezza dei componenti previsti, anche quando la loro presentazione o orientamento differiscono da un prodotto all'altro.