Zebra智能相机对已组装的套件和托盘执行高速的在位/离位检测。系统检查不同隔层是否包含所需的物品类型,并在密封前标记出不匹配项。NS42 智能视觉传感器配备基于深度学习的异常检测工具,可适应食品和药品等有机产品中的自然变化,实现准确的通过/失败决策,同时减少误报。
Zebra Aurora Vision Studio 是一套与硬件无关的先进且易于使用的机器视觉工具套件。除了传统的基于规则的图像处理和机器视觉功能外,深度学习附加组件还提供了丰富的先进工具,非常适合食品、饮料和药品检查。基于深度学习的分类和分割工具能够开发强大的套件检查,使视觉技术能够准确识别和验证预期组件的存在和正确性,即使组件的摆放方式或方向因产品而异。