检查包装套件


在食品、饮料和医疗保健行业中,托盘或套件必须包含正确的物品,并放置在正确的位置,同时需确保密封完好且具备可追溯性。包装套件检查必须在生产线速度下保持高精度,以发现缺陷并确保合规性。基于视觉的检测自动化实现物品放置、在位/离位检测和状态检查,同时触发自动剔除流程或向操作员发出提示,以移除有缺陷的单元部件。

Zebra VS40 scanning package content in a manufacturing facility

自动化实现餐盒、手术套件和托盘的放置及质量检查,加速检测过程,同时确保结果可追溯

Zebra GTX Smart Camera for Food and Bev Meal Kit Inspection

验证包装组件

Zebra智能相机对已组装的套件和托盘执行高速的在位/离位检测。系统检查不同隔层是否包含所需的物品类型,并在密封前标记出不匹配项。NS42 智能视觉传感器配备基于深度学习的异常检测工具,可适应食品和药品等有机产品中的自然变化,实现准确的通过/失败决策,同时减少误报。

Screenshot of Aurora Vision Software AI model identifies sushi tray defects using deep learning visualizing "good" vs. "bad" outcomes

统一检查逻辑和控制

Zebra Aurora Vision Studio 是一套与硬件无关的先进且易于使用的机器视觉工具套件。除了传统的基于规则的图像处理和机器视觉功能外,深度学习附加组件还提供了丰富的先进工具,非常适合食品、饮料和药品检查。基于深度学习的分类和分割工具能够开发强大的套件检查,使视觉技术能够准确识别和验证预期组件的存在和正确性,即使组件的摆放方式或方向因产品而异。

  1. 本页所列方案效果基于企业特定场景实测,实际效果可能因使用环境、操作方式等因素存在差异,具体以实际情况为准。
  2. 除非另有说明,否则文中所述产品声明均基于Zebra内部测试。产品个体有差异,具体以实物为准。