标签验证


标签在食品、饮料和制药生产运营中承载着关键信息。文字模糊、条码损坏或字段缺失可能导致发货错误、返工、退款,甚至更糟糕的是可能会威胁到消费者安全。自动标签验证确保一致的在线检查,以便在产品离开生产线之前识别和解决问题。这有助于保障消费者安全,符合零售商和法规要求,并确保订单顺利推进。

Zebra VS40 scanning print and applying labels in manufacturing

实现生产线末端的标签检查自动化,以减少退款、满足合规要求,并在食品、饮料和制药生产运营中保护消费者

A Zebra VS40 Machine Vision Smart Camera using deep learning-based OCR is scanning and helping verify labels on a conveyor belt in a pharmaceutical packaging production line.

以生产线速度验证打印质量

Zebra固定式工业扫描器通过读取和验证1D和2D代码,同时检测对比度低、打印损坏、标签丢失或安静区域违规等问题,帮助确保对简单的标签检查进行高质量验证。Zebra固定式扫描器配备了可选的视觉工具,如基于深度学习的OCR,还可以采集人类可读的文本字符串,如日期代码、批号或过敏警告,以根据预期值进行验证。

Aurora Digital Assistant Software screenshot showing label during inspection

自动确认标签内容

Zebra Iris GTX智能相机为综合的标签验证应用提供了强大的解决方案,配备2至16 MP CMOS传感器选项、出色的设备端处理能力,以及支持广泛工业通信协议(如EtherNet/IP、PROFINET、Modbus、CC-Link IE Field Basic等)的实时I/O功能,可直接在边缘设备上实现在线通过/失败决策。除了验证成分、过敏原、日期代码、批号和监管标志等必需字段的存在和可读性外,Iris GTX还可以编程为检测标签的损坏、打印质量差以及其他缺陷等问题。

Aurora Digital Assistant Software screenshot showing label during inspection

通过质量记录实现闭环管理

Iris GTX的检测流程可在直观的拖放式Aurora Design Assistant软件中开发完成。除了应用程序开发外,团队还可以在Aurora Design Assistant中构建和部署自定义的基于网络的操作员HMI,以进行实时监控。部署应用程序后,Design Assistant 会采集图像,根据编程逻辑处理结果,并将结果传输至自动化和企业系统。对于不合格项的图像,系统可附加日期/时间戳进行存储,用于审计和根本原因分析。这有助于快速识别并解决诸如打印机偏移、标签贴标位置不准或设计图稿问题等。

  1. 本页所列方案效果基于企业特定场景实测,实际效果可能因使用环境、操作方式等因素存在差异,具体以实际情况为准。
  2. 除非另有说明,否则文中所述产品声明均基于Zebra内部测试。产品个体有差异,具体以实物为准。