OCR标签验证

在制造、仓储和物流运营中，减少人工检查、提高首过率和维护可追溯性是关键。频繁的标签更改和较差的打印质量可能会使传统的光学字符识别（OCR）项目设置和维护耗时，且结果不稳定。团队必须花费大量的工程时间培训字体识别模式，以防止异常在检查点堆积，从而面临返工和合规问题的风险。基于深度学习的OCR通过预训练的模型简化了设置，这些模型开箱即用，可读取多种字体、多种尺寸和低对比度的文本。

Zebra VS40 scanning print and applying labels in manufacturing

使用基于深度学习的OCR更快地验证标签，可读取多种字体和低对比度文本，并将结果集成到现有工作流程中

OCR inspection powered by Aurora Focus software using a deep learning-based OCR tool to accurately and efficiently read labels with varying fonts, backgrounds, and low contrast scenarios, making it ideal for manufacturing, packaging, and logistics label checks.

部署基于深度学习的OCR进行标签识别

Aurora Focus软件提供了一个基于深度学习的OCR工具，可开箱即用，生成准确的结果。基于深度学习的OCR在大量字体上进行了预训练，通过直观的拖放工作流程实现快速设置。该算法能够适应字体变化、背景差异以及低对比度打印，即使在传统工具难以应对的场景下也能准确输出字符。这使其非常适合用于制造、包装生产线以及仓储/物流标签检查等场景，尤其是在产品、SKU和合规文本频繁变化的情况下。

免费试用Aurora Focus

A Zebra VS40 Machine Vision Smart Camera using deep learning-based OCR is scanning and helping verify labels on a conveyor belt in a pharmaceutical packaging production line.

将OCR集成到您的工作流程中

使用Zebra智能摄像头和工业扫描器直接在设备上运行基于深度学习的OCR，使他们即使在快速移动的生产线上也能快速可靠地实时采集高质量图像和处理文本。选择紧凑型固定式扫描器，实现机器可读代码和人类可读文本的一体化可追溯性解决方案。当您需要将OCR与简单检测或装配验证工具结合使用时，也可以部署灵活的智能摄像头。设备输出的数据字符串和通过/失败信号可以通过数字I/O或工业以太网传输。这些信号被发送到PLC（可编程逻辑控制器）或后端系统，以便轻松集成。这种方式支持制造检测单元和仓储/物流工作流程的顺畅运行，包括接收、入库和运输合规性检查。

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