A Vision 2022 Zebra Technologies Annuncia Il Riconoscimento Ottico Dei Caratteri Con Tecnologia Deep Learning

La nuova soluzione di machine vision aiuta le aziende a passare a ecosistemi integrati e automatizzati

MILANO, Italia – Ott. 4, 2022 – Oggi, Zebra Technologies Corporation (NASDAQ: ZBRA), azienda innovatrice in prima linea con soluzioni e partner che offrono prestazioni all'avanguardia come vantaggio competitivo, annuncia Deep Learning Optical Character Recognition (DL -OCR), la soluzione che offre ad aziende e operatori di logistica una tecnologia di deep learning chiavi in mano, accurata e affidabile per i controlli di qualità, conformità e per il rilevamento delle presenze.

Zebra presenterà fisicamente la soluzione DL-OCR a VISION 2022 a Stoccarda, uno dei più grandi e importanti eventi di machine vision in Europa, dal 4 al 6 ottobre.

Eseguire un riconoscimento OCR corretto può rappresentare talvolta una sfida: caratteri stilizzati, sfocati, alterati o offuscati, superfici riflettenti e sfondi complessi e non uniformi possono influire sulla precisione dei risultati quando si utilizzano tecniche OCR tradizionali.

Il nuovo strumento DL-OCR professionale è un componente aggiuntivo del software Zebra Aurora™ che semplifica e velocizza la lettura del testo. Deep Learning OCR viene fornito con una rete neurale pronta per l'uso, preventivamente istruita grazie all’analisi di migliaia di campioni di immagini diverse: questo permette di raggiungere un'elevata precisione fin da subito, anche quando si tratta di casi molto difficili. Gli utenti possono creare applicazioni OCR solide e affidabili in pochi semplici passaggi, il tutto senza la necessità di particolari competenze di machine vision. L'interfaccia intuitiva di Zebra Aurora™, inoltre, ne semplifica la configurazione.

"La nostra tecnologia OCR avanzata è stata migliorata e ottimizzata da esperti di machine vision per offrire la massima affidabilità a livello industriale", ha affermato Donato Montanari, Vice President e General Manager, Machine Vision, Zebra Technologies. “Gli operatori devono semplicemente evidenziare l'area di lettura e il software fa il resto. Zebra Aurora™ funziona subito con la maggior parte dei caratteri, anche quelli stilizzati e non è quindi necessario istruire i font o aggiornare le librerie".

Il DL-OCR di Zebra risponde all’esigenza di modelli di automazione più rapidi e accurati da parte di operatori di logistica e aziende di produzione. Questo strumento aiuta i professionisti dell'imaging industriale a pensare e ad agire in modo più simile ai data scientist.

“La nostra mission è quella di consentire alle aziende di sfruttare le ultime innovazioni nel settore rendendole più accessibili. Ciò significa che gli ingegneri possono pensare e agire come dei data scientist di fronte a volumi e varietà sempre crescenti di dati e comprendere al meglio il funzionamento e i vantaggi delle soluzioni di deep learning” ha affermato Montanari “Grazie a strumenti di Deep Learning che acquisiscono e analizzano i dati at-the-edge è possibile rilevare, analizzare e intervenire in tempo reale.

In occasione di VISION 2022, Jim Witherspoon, Zebra’s Machine Vision Product Manager, sarà protagonista del workshop “Dalla lettura di codici a barre a soluzioni di deep learning e machine vision" giovedì 6 ottobre dalle 10:40 alle 11:00 nella Hall 8, Stand C70".

I giornalisti sono invitati a incontrare gli esperti della divisione machine vision di Zebra nella Hall 8, stand 8B30, per approfondire come Zebra sia in grado di soddisfare sempre di più le esigenze dei clienti, grazie anche alle acquisizioni di Aurora Vision nel 2021 e Matrox Imaging nel 2022. Inoltre, sarà possibile assistere a dimostrazioni dal vivo dell'ampio portfolio hardware e software di Zebra, tra cui Zebra Aurora™ Studio, Library e Deep Learning.

Allo stand 8C45, Matrox Imaging presenterà Matrox GevIQ, la prima scheda di interfaccia di rete intelligente (NIC) da 10+ GbE del settore specifica per GigE Vision®, insieme al software Matrox Design Assistant™ X 22H2 e al computer industriale Matrox 4Sight EV7.

DATI PRINCIPALI:

• Zebra presenta la nuova soluzione Deep Learning Optical Character Recognition (DL-OCR) che si aggiunge a Zebra Aurora per i settori della logistica e del manufatturiero dove è necessario avere  soluzioni di deep learning potenti e pronte all'uso.
• Lo strumento DL-OCR viene fornito con una rete neurale pronta per l'uso in grado di assicurare un'elevata precisione sin da subito, anche in situazioni complesse.
• Lo strumento sarà disponibile per i partner di automazione industriale Zebra nel prossimo futuro.
• Zebra sarà anche protagonista di un workshop dal titolo "Dalla lettura di codici a barre a soluzioni di deep learning e machine vision" per aiutare i professionisti dell'imaging industriale ad agire come data scientist.

ABOUT ZEBRA TECHNOLOGIES

Zebra (NASDAQ: ZBRA) consente alle organizzazioni di affermarsi nell'economia on-demand rendendo ogni lavoratore in prima linea e asset visibile, connesso e completamente ottimizzato. Con un ecosistema di oltre 10.000 partner attivi oltre 100 nazioni, Zebra fornisce soluzioni a clienti di tutte le dimensioni – compreso l’84% delle aziende Fortune 500 – con un premiato portfolio di hardware, software, servizi e soluzioni che digitalizzano e automatizzano i flussi di lavoro. Le supply chain sono più dinamiche, i clienti e i pazienti serviti meglio e i lavoratori sono più motivati quando utilizzano le innovazioni di Zebra che li aiutano a comprendere, analizzare e agire in tempo reale. Zebra ha recentemente ampliato il suo portfolio di automazione industriale con l'acquisizione di Fetch Robotics e ha migliorato le sue funzionalità di machine vision e software AI con l’acquisizione di Adaptive Vision, antuit.ai e Matrox Imaging. Zebra è #25 nella classifica Newsweek dei luoghi di lavoro più amati d'America, #42 in quella di Fast Company dedicata ai migliori posti di lavoro per innovatori e #79 in quella Forbes dei migliori datori di lavoro di medie dimensioni d'America. Scopri di più su www.zebra.com o iscriviti alla newsletter. Seguite il blog Your Edge di Zebra, LinkedIn, Twitter e Facebook, e controllate il nostro Story Hub: Zebra Perspectives.

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