Cos'è l'Intelligenza Azionale?

L'intelligence basata sulle azioni è una metodologia software alimentata dall'intelligenza artificiale e dal machine learning che integra più fonti di dati e utilizza una serie di algoritmi per identificare e comunicarvi, in base ai comportamenti dei dati:

• Cosa sta accadendo
• Perché è accaduto
• Quanto costerebbe non agire
• Cosa fare per ottimizzare i risultati
• Chi dovrebbe agire

L'intelligence basata sui dati può fornire un'analisi dei dati che aiuta le aziende a prendere decisioni migliori, utilizzando le informazioni per guidare il miglior corso d'azione. Grazie all'intelligenza basata su dati concreti, un'azienda può prevedere gli scenari futuri e adottare misure per prevenirne gli effetti negativi o sfruttare le opportunità. Ad esempio, un negozio al dettaglio potrebbe utilizzare intelligenza azionabile per capire quali prodotti rifornire e dove posizionarli nel negozio per massimizzare le vendite e aumentare i profitti.

Qual è lo scopo dell'Intelligence Azionale?

L'intelligence basata sulle azioni rappresenta un mezzo per identificare rapidamente i problemi all'interno della vostra organizzazione e avvisare tempestivamente le persone giuste, fornendo loro informazioni precise su cosa fare dopo. È in grado di identificare i problemi in modo più rapido e accurato rispetto alle piattaforme di analisi tradizionali, che spesso richiedono l'intervento umano per analizzare e interpretare i dati, individuare eventuali criticità, determinare una soluzione e assegnare l'azione correttiva al corretto stakeholder.

L'intelligence basata sulle azioni è fondamentale per le aziende perché le aiuta a prendere decisioni più intelligenti e informate. Questo può tradursi in risultati migliori, maggiore efficienza e un aumento dei profitti. Ad esempio, un'azienda manifatturiera può utilizzare l'intelligence azionabile per ottimizzare la propria catena di fornitura. Analizzando i dati relativi ai livelli di inventario, ai costi di trasporto e ai tempi di consegna, l'azienda può prendere decisioni più informate riguardo a quando ordinare i materiali, quanto ordinare e da quali fornitori. Questo può tradursi in operazioni più efficienti, riduzione degli sprechi e risparmi sui costi. Nel complesso, l'intelligenza operativa può aiutare le aziende a gestire dati complessi e a prendere decisioni informate in molti settori diversi.

Che cos'è un esempio di Intelligenza Azionabile in Azione?

L'intelligence azionabile può aiutare i dipendenti ad analizzare un ampio set di dati e consente loro di identificare eventuali anomalie, permettendo loro di agire rapidamente. Può inoltre essere utile analizzare dati complessi per fornire dati fruibili che consentano ad associati e responsabili di agire.  Ad esempio, l'intelligence azionabile può aiutare i dipendenti a identificare potenziali rischi e fornire raccomandazioni su come mitigarli. Inoltre, l'intelligenza d'azione può aiutare i manager ad allocare le risorse in modo più efficace, individuando quali risorse sono più necessarie e dove dovrebbero essere allocate. Per l'esperienza del cliente, l'intelligence  azionabile può anche aiutare i dipendenti a fornire un servizio migliore analizzando i dati dei clienti e fornendo raccomandazioni su come migliorare l'impressione complessiva che i clienti hanno del marchio o del negozio.

Quali sono i vantaggi dell' Actionable Intelligence per le funzioni aziendali?

L'intelligenza operativa può portare vantaggi a diversi settori ottimizzando le operazioni, migliorando il processo decisionale, contribuendo a ridurre i costi, aumentando la soddisfazione dei clienti e incrementando i ricavi. L'Intelligenza Operativa può avvantaggiare le aziende in molteplici funzioni, tra cui:

Conformità

• Supporta la pianificazione e l'allocazione identificando i prodotti più venduti che sono esauriti, contribuendo così a evitare la perdita di vendite. Vi offre un'azione per correggere i parametri di allocazione, aiutandovi a potenzialmente Aumentare le vendite e ridurre i costi attraverso una migliore esecuzione del piano, una maggiore precisione delle previsioni e un'allocazione ottimizzata
• Aumenta la conformità dei fornitori e la qualità, oltre a migliorare la produttività e il potere contrattuale, consentendo ai responsabili della vendita di contattare i fornitori per spiegazioni e crediti in caso di aumento dei tassi di danni per un particolare prodotto
  
  

Magazzinaggio e distribuzione

• Nel processo di automazione per contribuire ad aumentare il Rendimento del capitale investito  attraverso l'analisi e lo sfruttamento dei dati raccolti dai robot, migliorando al contempo la collaborazione tra il lavoro umano, i sistemi di record e le macchine (“cobot”)
• Supporta la conformità per ridurre i rischi legati a errori di gestione, violazioni della sicurezza e frodi, offrendo una migliore conservazione delle conoscenze attraverso promemoria di routine sulle politiche, inviati ai dispositivi abilitati
• Ottimizza i tempi di riferimento e i lead time, secondo il Coordinatore/Operaio della distribuzione
• Identifica e risolve i problemi di posizionamento e prelievo che causano inefficienze e colli di bottiglia, riducendo al contempo la complessità e i tempi di inattività legati a velocità inconsistenti dell'unità di gestione del magazzino.
• Migliora la sincronizzazione tra le attività di carico e scarico all'interno delle operazioni di spedizione e ricevimento, ottimizzando il cross-docking attraverso la riduzione dei tempi di smistamento e ricarico
• Riduce i tempi di inattività per una maggiore efficienza ed efficacia del lavoro, grazie a una migliore visibilità dei fattori che influiscono sui KPI critici. Contribuisce ad accelerare l'onboarding e l'aggiornamento del personale attraverso la formazione in tempo reale sul posto di lavoro
  
  

Gestione delle operazioni dei punti vendita

• Garantisce qualità e riduzione dei resi attraverso una maggiore soddisfazione dei clienti, grazie alla più rapida identificazione dei resi di massa e alla tutela dei margini grazie a una migliore conformità con le procedure di Return To Vendor
• Contribuisce a limitare i markdowns e la determinazione dei prezzi attraverso una migliore rotazione e accuratezza nelle consegne, migliorando così i profitti, la conformità e i margini grazie a una più rapida identificazione degli abusi e degli errori di determinazione dei prezzi
• Migliora l'accuratezza dell'inventario per contribuire a incrementare la soddisfazione dei clienti grazie a una migliore disponibilità, qualità e freschezza dei prodotti, ottimizzando al contempo l'inventario attraverso un'analisi più approfondita dei comportamenti dei prodotti
• Contribuisce a ridurre le perdite di vendite minimizzando le perdite per scadenze, danni e peso di scarto nella logistica inversa rispetto alle aspettative
• Vi aiuta a eseguire e incrementare l'efficienza di audit, lavoro e conteggi ciclici, migliorando al contempo l'accuratezza delle consegne dirette in negozio e dei pallet con ricevuta presunta
• Identifica il basso movimento del prodotto che può quindi inviare un'azione al responsabile del negozio per controllare il planogramma e lo scaffale. Questo contribuisce ad aumentare le vendite, i margini, la disponibilità in scaffale e i tassi di conversione
• Per la catena di fornitura del settore retail, offre azioni per i responsabili della ricezione, consentendo di verificare la conformità della scansione a livello di negozio, quando si riscontra un aumento di cartoni contrassegnati come “mancanti”. Questo approccio riduce i costi di manodopera, aumenta l'efficienza del Coordinatore della Distribuzione e migliora la produttività e la rotazione dell'inventario
  
  

Pianificazione e acquisto

• L'intelligence basata sulle azioni permette a un produttore di migliorare la conformità dei fornitori, di aumentare il completamento delle spedizioni una tantum e di ottimizzare il processo di pianificazione delle vendite e delle operazioni
• In magazzino, migliora le operazioni e l'efficacia del cross-docking grazie a una migliore analisi della domanda, favorendo una collaborazione e una sincronizzazione ottimali tra il magazzino e gli altri nodi della catena di fornitura
• Per la consegna a domicilio, aumenta la soddisfazione del cliente grazie a maggiore precisione, qualità e disponibilità. Può inoltre ottimizzare il costo di servizio attraverso un'analisi più approfondita delle variabili e dei fattori che influenzano le spese
• In negozi, è possibile ottimizzare lo spazio e il layout delle scaffalature grazie a una migliore valutazione della domanda, che contribuisce a massimizzare le vendite e la soddisfazione dei clienti attraverso una maggiore conformità da reogramma a planogramma.
  
  

Contabilità

• Contribuisce ad aumentare la fedeltà dei clienti sfruttando le opportunità di vendita incrociata e incrementando il valore medio del carrello grazie all'identificazione delle migliori pratiche di upselling
• Vi aiuta a proteggere i margini garantendo la conformità degli sconti e riducendo i rischi attraverso un'analisi più approfondita dell'attività degli sconti
• In un controllo delle vendite, aiuta a mitigare i rischi attraverso un monitoraggio accurato di depositi, ritiri e verifiche
• Aumenta l'efficienza & l'accuratezza nell'elaborazione dei pagamenti
• Garantisce il supporto per i rimborsi sulle vendite, tutelando i margini & aziendali attraverso una migliore visibilità su annullamenti e resi, riducendo al contempo i rischi grazie ad avvisi tempestivi su non conformità
• Contribuisce alla protezione degli asset permettendo, ad esempio, ai cassieri di emettere rimborsi senza ricevuta, verificando le registrazioni delle telecamere di sorveglianza per ridurre al minimo le perdite totali del punto vendita, diminuendo le frodi interne, esterne e ORC attraverso una più rapida identificazione e risoluzione dei casi
• In un ufficio aziendale, viene utilizzato per migliorare l'accuratezza delle previsioni rilevando la domanda sia per i punti vendita fisici che per quelli online. Può inoltre essere utilizzato per ottimizzare i costi di trasporto attraverso un'allocazione dettagliata e migliorare la precisione della previsione e della pianificazione con analisi delle cause principali
  
  

Quali sono i principali vantaggi dell'utilizzo dell'Intelligenza Azionale?

Azioni prescrittive

I motori di machine learning e intelligenza artificiale analizzano e interpretano i dati. I risultati vengono inviati automaticamente all'interlocutore designato sotto forma di azioni prescrittive, comunicando in modo chiaro e comprensibile la situazione e le azioni da intraprendere per ottimizzare le vendite e i ricavi.

Semplice definizione delle priorità

Prima di inviare un'opportunità, il machine learning calcola automaticamente quanto costa la scoperta all'azienda. Questo consente di stabilire facilmente le priorità delle risposte in base alle potenziali perdite che un problema potrebbe causare se non affrontato tempestivamente.

Meno report

Molti retailer si affidano a sistemi di analisi basati su report. I report mostrano solo dati - è necessario un intervento umano per interpretarli e decidere se e come agire in base a essi. Actionable Intelligence si occupa di tutta l'interpretazione e delega le attività alla persona giusta tramite azioni prescrittive. I manager possono dedicare meno tempo alla lettura dei report nel back office e più tempo alla vendita in negozio.

Direttive di testo normale

I report possono essere interpretati in molti modi. Ad esempio, un report che mostra che molte spedizioni hanno articoli mancanti alla consegna nei negozi può scatenare una gara di colpevoli tra il reparto Spedizioni ("L'area Stoccaggio ha dimenticato di imballare gli articoli!") e quello Stoccaggio ("Gli autisti delle consegne del reparto Spedizioni stanno rubando!"). L'Intelligence Azionabile fornisce azioni prescrittive in testo normale ("Al Responsabile della Protezione delle Proprietà: I camion n. 3, 8 e 11 hanno effettuato soste non autorizzate durante il tragitto verso la destinazione e sono arrivati con articoli mancanti. Interrogare gli autisti." Questo significa che esiste una sola versione della verità: esattamente cosa è successo e esattamente cosa fare al riguardo. 

Allarmi in tempo reale

Molti report vengono pubblicati su base giornaliera, settimanale o addirittura mensile. Quando si riceve il report e lo si interpreta, i problemi riscontrati potrebbero non essere più risolvibili e/o aver già causato ingenti perdite.  L'intelligenza basata su dati analizzabili in tempo reale consente di individuare i problemi nelle loro fasi iniziali.