Co to jest praktyczna wiedza operacyjna?

Inteligencja w działaniu to metodologia oprogramowania oparta na sztucznej inteligencji i uczeniu się maszyn, która integruje wiele źródeł danych i wykorzystuje szereg algorytmów, aby zidentyfikować i przekazać Ci, na podstawie zachowań danych:

• Co się dzieje
• Dlaczego tak się stało
• Jak wiele kosztowałoby zignorowanie problemu
• Co należy zrobić, aby zoptymalizować wynik
• Kto powinien podjąć działanie

Akcyjna wiedza może dostarczyć analizy danych, które pomagają firmom podejmować lepsze decyzje, wykorzystując dane do wyznaczenia najlepszego kierunku działania. Dzięki analizie danych firma może przewidzieć przyszłe zdarzenia i podjąć kroki, aby im zapobiec lub wykorzystać pojawiające się możliwości. Na przykład sklep detaliczny może wykorzystać praktyczne dane wywiadowcze, aby zdecydować, które produkty ma sprzedawać i gdzie je ustawić w sklepie, aby zmaksymalizować sprzedaż i zwiększyć zyski.

Jaki jest cel analizy wywiadowczej?

Actionable intelligence to quickly identify problems within your organization and quickly alert the right people by informing them exactly what to do next. Może identyfikować problemy szybciej i dokładniej niż tradycyjne platformy analityczne, które często wymagają od człowieka analizy i interpretacji danych, identyfikacji problemów, określenia rozwiązań i przypisania tych działań naprawczych do odpowiednich interesariuszy.

Actionable intelligence" src="img/1.png">Ź" width="50">jest ważne dla przedsiębiorstw, ponieważ pomaga im podejmować mądrzejsze i bardziej świadome decyzje. To może prowadzić do lepszych wyników, większej efektywności i zwiększonych zysków. Na przykład firma produkcyjna może wykorzystać praktyczne informacje, aby zoptymalizować swój łańcuch dostaw. Analizując dane dotyczące poziomów zasobów, kosztów transportu i czasów realizacji, firma może podejmować lepsze decyzje dotyczące terminów zamawiania materiałów, ich ilości i dostawców. To może prowadzić do bardziej wydajnych operacji, mniejszej ilości odpadów i oszczędności kosztów. Ogólnie rzecz biorąc, praktyczne informacje mogą pomóc firmom w poruszaniu się po złożonych danych i podejmowaniu świadomych decyzji w wielu różnych branżach.

Co to jest przykład realizowalnej informacji wywiadowczej w działaniu?

Akcyjna wiedza może pomóc pracownikom w analizie dużego zbioru danych i pomaga im w identyfikacji wszelkich anomalii, umożliwiając im szybkie działanie. Może to również pomóc w analizie złożonych danych w celu dostarczenia praktycznych danych dla pracowników i kierowników.  Na przykład  actionable intelligence może pomóc pracownikom w identyfikacji potencjalnych zagrożeń i zapewnić zalecenia dotyczące ich łagodzenia. Ponadto, praktyczne informacje mogą pomóc kierownikom w bardziej efektywnym alokacji zasobów poprzez identyfikację tych, które są najbardziej potrzebne i gdzie powinny być przydzielone. W przypadku obsługi klienta, praktyczne informacje mogą również pomóc pracownikom w zapewnieniu lepszej obsługi, poprzez analizę danych klientów i dostarczanie rekomendacji dotyczących poprawy ogólnego wrażenia klientów z marki lub sklepu.

Jakie są korzyści z praktycznej wiedzy operacyjnej dla funkcji biznesowych?

Możliwa do wykorzystania wiedza może przynieść korzyści różnym branżom poprzez optymalizację operacji, poprawę procesów decyzyjnych, pomoc w redukcji kosztów, zwiększenie zadowolenia klientów i wzrost przychodów. Możliwa do wykorzystania wiedza może przynieść korzyści firmom w różnych obszarach ich działalności, a mianowicie:

Merchandising

• Wspiera planowanie i alokację poprzez identyfikację produktów o wysokim poziomie sprzedaży, które są niedostępne w magazynie, co może prowadzić do utraconych sprzedaży. Zapewnia możliwość korygowania parametrów alokacji, co może przyczynić się do zwiększenia sprzedaży i obniżenia kosztów dzięki lepszemu wykonaniu planu, większej dokładności prognoz i lepszej alokacji
• Zwiększa zgodność z wymogami dostawców i jakością, a także poprawia produktywność i siłę negocjacyjną, umożliwiając handlowcom kontaktowanie się z dostawcami w celu uzyskania wyjaśnień i kredytów w przypadku wzrostu wskaźnika uszkodzeń dla danego produktu
  
  

Magazynowanie i dystrybucja

• W procesie automatyzacji, aby zwiększyć zwrot z inwestycji  poprzez analizę i wykorzystywanie danych pochodzących od robotów, a także poprawę współpracy między ludźmi, systemami rejestrów i maszynami („kobot”)
• Wspiera zgodność z przepisami, aby zmniejszyć ryzyko związane z niewłaściwym obchodzeniem się z urządzeniami, naruszeniami bezpieczeństwa i oszustwami, zapewniając lepsze przechowywanie wiedzy poprzez rutynowe przypomnienia o polityce dostarczane na upoważnione urządzenia
• Poprawia czas realizacji i czas realizacji zamówień według koordynatora dystrybucji/pracownika
• Identyfikuje i rozwiązuje problemy związane z rozmieszczeniem stanowisk / kompletacją zamówień powodujące nieefektywność i wąskie gardła, a także zmniejsza złożoność i przestoje związane z niespójnymi prędkościami zarządzania jednostkami magazynowymi.
• Usprawnia synchronizację czynności załadunku i rozładunku w obszarze wysyłki/odbioru i optymalizuje dokowanie krzyżowe poprzez skrócenie czasu sortowania/przeładunku
• Zmniejsza przestoje w pracy, zwiększa efektywność i wydajność, zapewniając lepszą widoczność czynników wpływających na kluczowe wskaźniki efektywności pracy. Pomaga przyspieszyć wdrażanie i podnoszenie kwalifikacji pracowników poprzez szkolenia w czasie rzeczywistym bezpośrednio w miejscu pracy
  
  

Sklepy detaliczne

• Wspiera jakość i zwroty towarów poprzez zwiększenie zadowolenia klientów dzięki szybszej identyfikacji masowych zwrotów i ochronie marż poprzez lepszą zgodność z Return To Vendor
• Pomaga ograniczyć straty i ustalanie cen dzięki lepszej rotacji oraz dokładności dostaw, co przyczynia się do poprawy zysków, zgodności z przepisami i marż poprzez szybszą identyfikację nadużyć i błędów w ustalaniu cen
• Poprawia dokładność zasobów, aby pomóc zwiększyć zadowolenie klientów poprzez lepszą dostępność produktów, jakość i świeżość, jednocześnie optymalizując zasoby poprzez dokładniejszą analizę zachowań produktów
• Pomaga ograniczyć straty w sprzedaży poprzez minimalizację strat związanych z wygaśnięciem ważności, uszkodzeniami i nadmiarem odpadów w logistyce zwrotnej w porównaniu z oczekiwaniami
• Pomaga w przeprowadzaniu i zwiększaniu efektywności audytów, pracy oraz inwentaryzacji cyfrowej, a także poprawia dokładność dostaw bezpośrednich z magazynu oraz przyjmowania palet na podstawie domniemania
• Identyfikuj niską dostępność produktu, co może skutkować skierowaniem prośby do kierownika sklepu o sprawdzenie planogramu i półki. To pomaga zwiększyć sprzedaż, marże, dostępność na półkach i wskaźniki konwersji
• Dla łańcucha dostaw detalicznego zapewnia działania dla kierowników przyjmujących w celu weryfikacji/kontroli zgodności skanowania na poziomie sklepu, gdzie występuje wzrost liczby kartonów oznaczonych jako „brakujące”, co zmniejsza koszty pracy, zwiększa efektywność koordynatora dystrybucji oraz poprawia produktywność i obrót zasobów magazynowych
  
  

Planowanie i zakupy

• Actionable intelligence" +img +helps a manufacturer to increase vendor compliance and one-time shipment completion and improve the sales and operations planning process
• W magazynie usprawnia operacje cross-dockingowe/skuteczność poprzez lepsze wykrywanie zapotrzebowania, zapewniając lepszą współpracę i synchronizację między magazynowaniem a innymi węzłami łańcucha dostaw
• Dostawa do domu poprawia zadowolenie klientów dzięki większej dokładności, jakości i dostępności. Może również optymalizować koszty obsługi poprzez dokładniejszą analizę zmiennych i czynników wpływających na wydatki.
• W sklepach może optymalizować przestrzeń ekspozycyjną i układ dzięki ulepszonemu wykrywaniu zapotrzebowania, co może pomóc w maksymalizacji sprzedaży i zadowolenia klientów poprzez lepszą zgodność z zasadą "re-ogram-to-planogram"
  
  

Finanse

• Pomaga zwiększyć lojalność, wykorzystując możliwości sprzedaży krzyżowej i powiększając wielkość koszyka dzięki identyfikacji najlepszych praktyk w zakresie sprzedaży dodatkowej
• Pomaga chronić marże poprzez zapewnienie zgodności z zasadami dotyczącymi rabatów i redukcję ryzyka dzięki dokładniejszej analizie aktywności związanej z rabatami
• W audycie sprzedaży pomaga ograniczenie ryzyka poprzez dokładne monitorowanie depozytów, odbiorów i audytów
• Zwiększa wydajność& oraz dokładność przetwarzania gotówki
• Wspiera zwroty sprzedaży w celu ochrony marż & poprzez lepszą widoczność niewykorzystanych produktów i zwrotów oraz łagodzenie ryzyka dzięki szybszym alarmom o niezgodnościach
• Pomaga w ochronie zasobów w sytuacjach, gdy kasa mogłaby refundować kupony bez paragonu, dzięki czemu można sprawdzić nagrania z kamer, co pomaga zminimalizować całkowite straty detaliczne poprzez ograniczenie oszustw wewnętrznych, zewnętrznych i ORC poprzez szybszą identyfikację i rozwiązywanie przypadków
• W biurze korporacyjnym jest ono wykorzystywane do poprawy dokładności prognoz poprzez wykrywanie zapotrzebowania zarówno na sklepy stacjonarne, jak i online. Może być również wykorzystywany do optymalizacji kosztów transportu poprzez szczegółowe alokacje oraz zwiększenie dokładności prognozowania i planowania kaskadowego dzięki analizie przyczyn źródłowych.
  
  

Jakie są kluczowe różnice w korzystaniu z rozwiązań zapewniających „Actionable Intelligence”?

Akcje normatywne

Systemy uczenia się maszyn i sztucznej inteligencji analizują i interpretują dane. Wszelkie ustalenia są automatycznie wysyłane do odpowiedniego interesariusza w formie działania normatywnego, informując go prostym, zrozumiałym językiem o tym, co się dzieje i jakie działania należy podjąć w odpowiedzi na to, aby zwiększyć sprzedaż i przychody.

Łatwe ustalanie priorytetów

Przed wysłaniem okazji, uczenie się maszyn automatycznie oblicza, ile kosztuje znalezisko firmę. Ułatwia to ustalenie priorytetów odpowiedzi w oparciu o potencjalne straty, jakie może spowodować problem, jeśli nie podejmie się natychmiast działania.

Mniej raportów

Wielu sprzedawców detalicznych polega na systemach analitycznych opartych na raportach. Raporty wyświetlają tylko dane – człowiek musi je zinterpretować i zdecydować, czy i jak działać na ich podstawie. Actionable Intelligence wykonuje całą interpretację i deleguje zadania do odpowiedniej osoby poprzez działania prewencyjne. Kierownicy mogą spędzać mniej czasu na czytaniu raportów w zapleczu firmy i więcej czasu na sali sprzedaży.

Prawidłowe formatowanie i zachowanie znaczników (krytyczne)

Raporty można interpretować na wiele sposobów. Na przykład raport, który pokazuje, że wiele przesyłek brakuje przed dostawą do sklepów, może wywołać konflikty między działem wysyłki („Zapomniano o zapakowaniu przedmiotów w magazynie!”) a magazynem („Kierowcy dostawczy dostawy wysyłki kradną!”). Actionable Intelligence dostarcza konkretne działania w postaci zwykłego tekstu („Do kierownika ds. ochrony zasobów: ciężarówki nr 3, 8 i 11 wykonały nieautoryzowane postoje w drodze do miejsca docelowego i przybyły z brakującymi przedmiotami. Przesłuchanie kierowców.”). Oznacza to, że istnieje tylko jedna wersja prawdy – dokładnie to, co się stało i dokładnie co należy zrobić w tej sprawie. 

Alerty w czasie rzeczywistym

Wiele raportów jest publikowanych codziennie, co tydzień, a nawet co miesiąc. Do czasu, gdy faktycznie otrzymasz ten raport i go przeanalizujesz, znalezione problemy mogą już nie mieć wpływu na działanie i/lub spowodować ogromne straty. Analiza danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego pozwala wychwycić problemy na ich najwcześniejszych etapach.