Workcloud Allocation


Ритейлеры сталкиваются с растущей сложностью задач, включая потребность в использовании различных каналов продаж, колебания стоимости затрат и проблемы с выполнением заказов. Zebra Workcloud Allocation помогает эффективно справляться с такими задачами, оптимизируя распределение запасов для своевременного и правильного размещения нужного количества соответствующих продуктов. Стратегии распределения на основе ИИ позволяют оперативно реагировать на сигналы спроса, реже использовать уценки, снижать затраты на выполнение заказов и увеличивать нормы прибыли.

Employee folding clothing in a retail store.

Более эффективное и оперативное распределение продукции по различным каналам продаж

Workcloud Allocation предоставляет специалистам по планированию интуитивно понятные рабочие процессы и передовые методы оптимизации. От распределения на основе спроса до оптимальных с точки зрения прибыли стратегий — это решение Zebra упрощает принятие сложных решений и ускоряет их реализацию. Благодаря применению модели прогнозирования на основе технологии ИИ мирового уровня оно обеспечивает правильное размещение каждой единицы товара как в точках розничной продажи, так и в цифровых каналах продаж.

Рост прибыли
Рост прибыли

Добейтесь роста прибыли на 2–5% за счет минимизации уценок и регулирования объемов запасов с учетом текущего спроса. Сократите затраты на выполнение заказов из менее удобных мест и оптимизируйте распределение товаров для повышения прибыльности.

Увеличение числа завершенных отгрузок
Увеличение числа завершенных отгрузок

Удвойте количество выполненных отгрузок за счет оптимизации распределения товарных запасов и их размещения там, где это будет эффективнее в отношении выполнения как розничных, так и онлайн‑заказов. Правильное распределение снижает риск частичных отгрузок и позволяет предотвратить возникновение проблем с пропускной способностью в нижних звеньях цепи движения товара.

Производительность специалистов по планированию
Производительность специалистов по планированию

Высвобождение специалистов по планированию от рутинных задач благодаря оптимизации рабочих процессов и автоматизации. Переход от ручных операций к интеллектуальным инструментам распределения для централизованного принятия решений и ускорения процесса вывода продукции на рынок.

Предвосхищая ожидания покупателей, мы обеспечиваем наличие в каждом магазине оптимального ассортимента товаров и соответствующего уровня обслуживания. Искусственный интеллект и машинное обучение дают существенные преимущества в управлении коммерческой деятельностью предприятий розничной торговли. Именно поэтому мы остановили свой выбор на решении Zebra Workcloud.

Решение реальных задач распределения товаров в розничной торговле

Ритейлеры одежды

Проблема распределения размеров

  • Задача
    Задача

    Ритейлеры одежды часто сталкиваются с проблемой точного распределения размеров по магазинам и онлайн‑каналам. Это приводит к образованию избыточных запасов одинаковых размеров, необходимости уценок и потери продаж из‑за отсутствия востребованных размеров. Многоканальное исполнение заказов, самовывоз из окон выдачи и получение заказов в магазине еще больше усложняют процесс.

  • Преимущества решений Zebra
    Преимущества решений Zebra

    Zebra Workcloud Allocation позволяет выполнять интеллектуальное распределение размеров, оптимизируя товарные запасы для каждой торговой точки и канала продаж. Прогнозирование на основе ИИ обеспечивает наличие требуемых размеров в нужном месте и в нужное время, увеличивая объемы продаж и сокращая количество уценок. Это позволяет ретейлерам одежды успешно справляться с задачами многоканального исполнения заказов.

Ритейлеры с мультибрендовым ассортиментом

Управление всплесками спроса в пиковые сезоны

  • Задача
    Задача

    Для ритейлеров с мультибрендовым ассортиментом резкие скачки онлайн-спроса приводят к снижению нормы прибыли и росту затрат на выполнение заказов. Неэффективное распределение запасов может привести к дефициту товаров, задержкам отгрузки и недовольству клиентов.

  • Преимущества решений Zebra
    Преимущества решений Zebra

    Zebra Workcloud Allocation помогает ритейлерам с мультибрендовым ассортиментом прогнозировать всплески спроса и эффективно ими управлять. Наше решение динамически корректирует распределение товарных запасов на основе сигналов спроса в режиме реального времени, обеспечивая оптимальный уровень запасов по всем каналам. Это позволяет сократить затраты на выполнение заказов, сохранить нормы прибыли и поддерживать высокий уровень удовлетворенности клиентов.

Сезонный бизнес

Адаптация к локальному спросу

A retail employee using a tablet to check stock inside of a  clothing store.

  • Задача
    Задача

    Компаниям, занимающимся сезонным бизнесом, необходимо согласовывать товарные запасы с локальными изменениями спроса и рекламными акциями. Несоблюдение этого условия приводит к потерям продаж, избыточным запасам и снижению прибыли.

  • Преимущества решений Zebra
    Преимущества решений Zebra

    Zebra Workcloud Allocation позволяет компаниям с сезонным бизнесом быстро реагировать на изменения характера спроса. Наше решение выполняет расширенный анализ данных для прогнозирования локальных изменений в спросе и соответствующей оптимизации распределения запасов. Это гарантирует наличие требуемых товаров в нужное время и в нужном месте, способствуя росту продаж в пиковые сезоны.

Справка

Обратиться к специалисту

Наша команда экспертов обладает всесторонними знаниями вашей отрасли, поэтому мы можем предоставить вам оптимальные программные решения. Мы можем связать вас с экспертом Zebra, обладающим необходимыми знаниями в вашей области, и он поможет вам в выборе решения, полностью соответствующего требованиям вашего бизнеса.

Оформить заявку на проведение демонстрации
Оформить заявку на проведение демонстрации

Мы готовы показать вам, как программное обеспечение Zebra помогает решать бизнес-задачи.

Обратиться в отдел продаж
Обратиться в отдел продаж

Вы готовы интегрировать программные решения Zebra в ваши системы? Свяжитесь с нами, чтобы приступить к внедрению требуемых технологий.