You're up next!
Connecting....
Прогнозирование спроса
Преобразуйте процесс прогнозирования спроса с помощью Workcloud Forecasting & Analysis, используя прогнозную аналитику и результаты анализа данных на основе ИИ. Предоставьте предприятиям розничной торговли и компаниям-производителям товаров широкого потребления (CPG) возможности для точного прогнозирования потребительских тенденций, оптимизации планирования спроса и стимулирования роста. Используйте технологии ИИ и машинного обучения для получения точных результатов прогнозирования в целях повышения эффективности работы и прибыльности.
Ресурсы ПО для прогнозирования и анализа спроса
- Корпоративное прогнозирование Workcloud
- Анализ спроса Workcloud
- Workcloud Modeling Studio
Прогнозирование спроса для предприятий розничной торговли и производителей потребительских товаров
Анализируйте все факторы, влияющие на спрос, для определения потребностей в продукции в режиме реального времени. Создавайте точные прогнозы для всех продуктов, упрощая процессы планирования и принятия решений.
-
Использование возможностей ИИ для прогнозирования спроса
Используйте модели, созданные с применением ИИ, для определения соответствующих стимуляторов спроса, которые позволят составлять точные прогнозы для всех видов продукции, включая новые товары, труднореализуемые товары и товары с истекающим сроком годности. Этот непрерывный процесс обучения с самонастройкой упрощает планирование спроса и помогает принимать оптимальные решения.
-
Унификация входных данных для прогнозирования спроса
Применяйте основные стимуляторы спроса, включая эластичность цен, рекламные акции, тенденции, сезонность и данные событий, для получения согласованных сигналов о спросе. Используйте наш инструмент для составления точных прогнозов спроса с учетом потребностей организации.
-
Оптимизируйте процесс интеграции решений для прогнозирования спроса
Согласуйте планирование продаж, прогнозирование спроса и планирование выполнения работ, чтобы устранить факторы, снижающие эффективность работы, и конфликты, вызванные разрозненными процессами планирования. Повысьте эффективность управления запасами с помощью точного прогнозирования спроса в традиционных магазинах и интернет-магазинах на основе единого многоканального подхода.
-
Оптимизация прогнозирования спроса в динамическом режиме
Используйте передовые библиотеки прогнозирования и модели искусственного интеллекта/машинного обучения для удовлетворения конкретных потребностей предприятий розничной торговли и компаний-производителей товаров широкого потребления (CPG). Управляйте разрозненными данными, размерами дополнительных областей, новыми товарами и минимальными количествами единиц для составления точных прогнозов даже в сложных условиях.
-
Оптимизация прогнозирования спроса и ценообразования
Получайте результаты прогнозирования и ценообразования благодаря упрощенной интеграции с решениями Zebra Workcloud или существующими системами ERP. Это облачное масштабируемое программное обеспечение для прогнозирования спроса обрабатывает данные и учитывает такие факторы, как сезонность, жизненный цикл продукта, тенденции рынка и местные события.
Анализ спроса с помощью технологий ИИ для повышения точности прогноза
Повысьте эффективность планирования спроса с помощью точных прогнозов. Анализ спроса Workcloud использует возможности ИИ и машинного обучения, помогая компаниям прогнозировать спрос, выявлять влияющие факторы и принимать обоснованные решения на основе точных прогнозов. Встроенные функции ИИ позволяют организовывать совместную работу, принимать решения, выполнять поиск и устранять неисправности, определять требующие внимания области.
-
Автоматизация рутинных задач с ориентацией на изменчивость спроса
Используйте рекомендации и оповещения на основе технологий ИИ для автоматизации выполнения рутинных задач, чтобы дать специалистам по планированию возможность уделять больше внимания областям с колебаниями спроса и отклонениями, выявленными в ходе анализа спроса. Это повышает эффективность подхода на основе исключений, оптимизируя время работы и деятельность специалистов по планированию для более быстрого принятия точных решений.
-
Оптимизация с помощью анализа стимуляторов спроса
Управляйте рабочими процессами, используя всю необходимую информацию по спросу и влияющим на него факторами. Удобный интерфейс позволяет специалистам по планированию корректировать стимуляторы спроса, добавляя такие новые события, как праздники и рекламные акции, а также автоматизировать разбивку изменений для подробного и адаптируемого анализа спроса.
-
Анализ спроса с использованием основных сценариев
Повысьте эффективность совместной работы и принятия решений с помощью инструментов для выполнения быстрого анализа с более высоким уровнем детализации, маркировки и переопределения. Специалисты по планированию спроса могут проводить анализ и моделировать различные сценарии на основе ключевых стимуляторов спроса для стратегического планирования и улучшения отношений с клиентами.
-
Оптимизация планирования с помощью детального анализа
Обеспечьте поддержку каждого этапа цикла планирования, от проверки прогноза перед началом цикла и коррекции отклонений, анализа спроса во время выполнения цикла, моделирования и анализа сценариев до оценки производительности после завершения цикла. Такая поддержка помогает сократить время цикла и повысить точность планирования.
-
Повышение производительности с помощью анализа спроса
Повысьте производительность планирования на 60% и сократите время, затрачиваемое на планирование спроса, на 30%. Анализ спроса автоматизирует выполнение рутинных задач, позволяя специалистам по планированию спроса уделять больше внимания высокоприбыльным направлениям деятельности, эффективно управлять большим количеством категорий и быстрее достигать согласованности на всех уровнях организации.
Оперативная разработка моделей машинного обучения для более эффективного прогнозирования и анализа спроса
Workcloud Modeling Studio с интерфейсом платформы малокодовой/бескодовой разработки позволяет как начинающим, так и опытным специалистам по обработке данных выполнять быструю разработку, внедрение и настройку моделей машинного обучения для предприятий розничной торговли и производителей потребительских товаров. Предварительно созданные алгоритмы и процессы разработки для таких задач, как прогнозирование спроса и планирование учета запасов, ускоряют экспериментальные разработки решений ИИ и повышают эффективность совместной работы специалистов по обработке данных и различных подразделений организации.
-
Ускорение развертывания модели машинного обучения
Сократите сроки разработки экспериментальных решений и внедрения моделей машинного обучения с месяцев до нескольких дней. Этот процесс позволяет специалистам по обработке данных и инженерам систем машинного обучения эффективно подготавливать данные, обучать модели и внедрять их в производство, повышая производительность и стимулируя разработку инновационных решений.
-
Платформа малокодовой разработки для более удобного анализа данных и процессов
Обеспечьте доступность аналитики данных и технологий ИИ более широкому кругу пользователей, в том числе не являющихся техническими специалистами. Интерфейс платформы малокодовой/бескодовой разработки упрощает создание и внедрение моделей машинного обучения, повышая доступность расширенной аналитики в масштабе всей организации.
-
Использование готовых алгоритмов прогнозирования на основе ИИ
Используйте готовые алгоритмы прогнозирования на основе ИИ и процессы разработки для повышения эффективности прогнозирования спроса на розничные продукты и потребительские товары. Эти готовые к внедрению модели машинного обучения обеспечивают высокую точность и уменьшают необходимость в масштабной разработке решений на заказ, позволяя сотрудникам уделять больше внимания точной настройке и внедрению.
-
Беспроблемная интеграция и масштабируемость
Выполняйте простую интеграцию с решениями Zebra Workcloud и другими системами ERP. Созданная на основе облачных технологий, эта платформа поддерживает масштабируемую обработку для эффективного управления большими объемами данных и решения сложных задач машинного обучения. Таким образом, повышение точности и оперативности реагирования на изменения рынка способствует более эффективному прогнозированию спроса.
-
Оптимизация операций с помощью управляемой платформы SaaS
Используйте управляемую среду SaaS для оптимизации процессов создания, масштабирования и обслуживания инфраструктуры ИИ. Это позволит сотрудникам уделять больше внимания стратегическим задачам, создавая более эффективные решения на основе ИИ для повышения точности результатов анализа и прогнозирования спроса.
Обратиться к специалисту
Наша команда экспертов обладает всесторонними знаниями вашей отрасли, поэтому мы можем предоставить вам оптимальные программные решения. Мы можем связать вас с экспертом Zebra, обладающим необходимыми знаниями в вашей области, и он поможет вам в выборе решения, полностью соответствующего требованиям вашего бизнеса.
Узнайте больше