Qual é a diferença entre visão mecânica e visão computacional?

Visão de Máquina vs. Visão por Computador

Tanto a visão mecânica quanto a visão computacional podem realizar tarefas a uma velocidade mais rápida do que a visão humana comum, mas há algumas diferenças importantes entre as duas. Uma diferença entre visão computacional e Machine Vision Systems é que os sistemas de Machine Vision Systems dão capacidade de visão às tecnologias existentes. Os sistemas de Machine Vision envolvem o processamento de imagens e funcionam com base em um conjunto de regras e parâmetros para apoiar aplicações de fabricação, como a garantia de qualidade. Por outro lado, a visão computacional refere-se à captura e automação da análise de imagens. A análise de imagem é feita pelo sistema de visão de máquina, que pode ser aplicado em uma ampla gama de aplicações teóricas e práticas.

Quais são as principais diferenças entre visão mecânica e visão computacional?

Embora tanto a visão mecânica quanto a visão computacional envolvam a captação e análise de entradas visuais, há diferenças entre as duas. Os sistemas de Machine Vision capturam imagens usando câmeras digitais e as processam para gerar uma decisão. Essas decisões podem incluir decisões de aprovação ou reprovação em uma linha de produção que são baseadas em um defeito detectado pelo sistema de visão. Os sistemas de Machine Vision também normalmente contêm uma câmera, lente, processador e software para permitir que a máquina tome essas decisões. Em outras palavras, a visão mecânica precisa fazer parte de um sistema mecânico maior. Por outro lado, os sistemas de visão computacional podem ser utilizados sozinhos.

Além disso, a visão computacional não precisa necessariamente capturar uma imagem, pois pode funcionar com imagens salvas. Os sistemas de visão computacional podem interpretar dados de uma imagem salva e produzir um resultado ou conjunto de resultados. Ao contrário dos sistemas de Machine Vision Systems, os sistemas de visão computacional não precisam de uma câmera. A visão computacional tem mais flexibilidade nesse aspecto, pois pode funcionar usando imagens da vida real ou imagens sintéticas. Os sistemas de visão computacional podem obter informações valiosas a partir de imagens, vídeos e outros visuais, enquanto os sistemas de visão da máquina dependem da imagem capturada pela câmera do sistema.

Outra diferença é que os sistemas de visão computacional são comumente usados para extrair e utilizar o máximo de dados possível sobre um objeto. Em contraste, os sistemas de Machine Vision focam tipicamente em partes específicas ou partes críticas de um objeto e, em seguida, processam esses dados a partir da captura de imagem. Como é mais utilizado para encontrar qualidades específicas, o machine vision é normalmente usado para decisões rápidas em um ambiente controlado.

Independentemente das diferenças entre os dois, as aplicações das tecnologias de visão computacional e de visão de máquina são imensamente diversas.

Para uma introdução mais detalhada sobre machine vision, você pode visitar nossa seção dedicada o que é machine vision perguntas frequentes.

Como a Visão Robótica e a Visão por Computador Trabalham em Conjunto?

A visão computacional está dentro de um sistema de visão de máquina. A visão mecânica utiliza a visão computacional, mas o sistema de visão mecânica também envolve a parte de captura pós-imagem do processo.

O objetivo da visão mecânica é utilizar a captura de imagens e processá-las para definir uma ação. A visão mecânica é comumente utilizada em aplicações industriais, como inspeção automática e processos de fabricação. Por exemplo, os fabricantes podem usar a visão computacional para processar e identificar problemas como se um produto tiver um defeito.

A visão computacional é um subconjunto da visão por máquina?

Você pode considerar a visão mecânica como um subconjunto da visão computacional. A visão computacional é um termo mais amplo que envolve a automação da análise de imagens sem depender dos olhos humanos para fazê-la. É um campo da inteligência artificial que treina computadores para interpretar e compreender imagens. A visão mecânica utiliza a visão computacional em aplicações industriais e práticas, utilizando a captura de imagens para determinar uma ação após interpretar e processar as imagens. A visão de máquina pode usar uma capturadora de quadro para capturar imagens estáticas individuais, que geralmente são imagens digitais estáticas de alta resolução, e depois analisá-las. A inteligência artificial também pode ser usada na visão mecânica para ajudar a acelerar o processo de tomada de decisão do sistema.

Quais são as aplicações comuns da visão computacional?

A visão computacional tem muitas aplicações práticas e importantes. Algumas dessas aplicações incluem a detecção de objetos, a digitalização de imagens, a digitalização de textos, a digitalização de vídeos, o reconhecimento de imagens, a detecção de rostos e o rastreamento de objetos. A visão computacional também é utilizada na realidade virtual, realidade aumentada e muito mais.

Além disso, a visão computacional busca automatizar tarefas que o sistema visual humano pode realizar e se concentra em como os computadores podem ser projetados especificamente para obter um entendimento de alto nível de imagens ou vídeos digitais. Também inclui novas aplicações que aproveitam os avanços na aprendizagem de máquina.

Quais são as aplicações comuns da visão robótica?

A visão de máquina tem muitas aplicações práticas e importantes, como inspecionar objetos, detectar falhas em objetos e inspecionar embalagens. Os sistemas de Machine Vision também podem ser programados para classificar objetos, detectar cores, verificar cores, detectar padrões e fazer a correspondência de padrões. Além disso, a visão mecânica também é usada ao ler códigos de barras em um ambiente estruturado. Devido às suas amplas aplicações, a visão mecânica é amplamente utilizada no controle de processos e na orientação de robôs em diversas empresas e indústrias.

Quais são as funções básicas e os casos de uso da visão automática?

As tecnologias combinadas têm aplicações e benefícios na garantia de qualidade e na eficiência das operações. Mais empresas estão confiando nos sistemas de Machine Vision para atingir metas relacionadas à qualidade e aumentar a satisfação do cliente.

Alguns exemplos típicos de como as empresas utilizam os sistemas de Machine Vision incluem:

1. Visão de máquina e a indústria automotiva

Na indústria automotiva, a visão mecânica pode ser usada para inspecionar e determinar se uma cordão foi devidamente aplicada, garantindo que as peças montadas não vazem e estejam totalmente vedadas.

Esses asseguram a qualidade e eliminam retrabalho, reparo e descartes, especialmente à medida que mais peças na fabricação agora são unidas com adesivos. Tanto a visão mecânica 2D quanto a 3D podem ser usadas para resolver essas aplicações. Configurações mais avançadas utilizam ferramentas especiais de visão computacional para resolver aplicações de esferas de solda.

Um caso de uso adicional na indústria automotiva é a inspeção de fim de linha e a leitura de código de barras. Inspeção do processo de trem de força/propulsão para garantir que o motor/transmissão esteja corretamente montado, que não falte nenhuma peça ou haja peças extras "de bônus" e que todos os prendedores estejam no lugar. Os motores/transmissões têm muitas peças diretas marcadas com códigos de matriz de dados, esses códigos são lidos em vários pontos do processo como parte dos procedimentos de rastreamento e acompanhamento. A mesma câmera pode realizar inspeções e leitura de código.

2. Visão de máquina e a indústria de alimentos e bebidas

Na indústria de alimentos e bebidas, a visão mecânica pode ser utilizada no processo de colocação de tampas e envase. O sistema de visão mecânica pode inspecionar para determinar se a garrafa está cheia e se a tampa está corretamente aplicada na garrafa. Isso reduz o desperdício e os resíduos, garantindo que o produto esteja completo e seguro.

3. Visão de máquina e a indústria solar

Dentro da indústria solar, o sistema de visão mecânica pode inspecionar o processo de montagem dos painéis solares para determinar se os painéis estão corretamente construídos. Esses testes podem ser realizados detectando a presença ou ausência de peças, a localização e a medida, o que garante que as peças produzidas funcionem quando concluídas e alcancem a máxima eficiência.

4. Visão de máquina e bens de consumo duráveis

Em bens de consumo duráveis (por exemplo, lava-louças, fornos, geladeiras, micro-ondas) a inspeção de componentes pode determinar se as máquinas e conjuntos foram montados corretamente por meio de ferramentas de identificação de presença/ausência, localização, medida e cor.

5. Visão de máquina e fabricação de fixadores

Na fabricação de fixadores, o sistema pode inspecionar os fixadores para garantir que estejam devidamente formados. Normalmente, as partes superiores e as roscas do fixador são inspecionadas. Isso garante que as peças estejam corretas, o que ajuda a determinar a qualidade e a garantir que peças defeituosas não cheguem ao cliente final.

6. Visão de máquina e moldagem por injeção de plástico

Na moldagem por injeção de plástico, a visão mecânica pode inspecionar e garantir que as peças que estão sendo moldadas estejam totalmente formadas. As peças deformadas podem ser resultado de disparos curtos, o que significa que não foi inserido material suficiente no molde e a peça fica deformada. Isso melhora a qualidade e reduz o desperdício. Ao integrar a visão mecânica, os fabricantes podem alcançar maior precisão, reduzir o tempo de inspeção manual e aumentar a eficiência geral da produção. Além disso, os dados coletados dessas inspeções podem ser analisados pelas equipes para otimizar o processo de moldagem e prever as necessidades de manutenção, reduzindo ainda mais os custos e aumentando a produtividade.