0:00 / 0:00
Makine Görüşü VS Bilgisayarlı Görü
Hem makine görüşü hem de bilgisayarlı görü, sıradan insan görüşünden daha hızlı görev yapabilir, ancak ikisi arasında bazı temel farklar vardır. Bilgisayarlı görü ile makine görüşü arasındaki farklardan biri, machine vision sistemlerinin mevcut teknolojilere görüş yeteneği kazandırmasıdır. Machine vision sistemleri görüntü işleme içerir ve kalite güvence gibi üretim uygulamalarını desteklemek için bir dizi kural ve parametre üzerinde çalışır. Öte yandan, bilgisayarlı görü, görüntü analizinin yakalanması ve otomasyonuna atıfta bulunur. Görüntü analizi, geniş bir teorik ve pratik uygulama aralığında uygulanabilen machine vision sistemi tarafından yapılır.
Makine Görüşü ve Bilgisayar Görüşü Arasındaki Ana Farklar Nelerdir?
Makine görüşü ve bilgisayar görüşü her ikisi de görsel girdilerin alınması ve analizini içerirken, aralarında farklılıklar vardır. Machine vision sistemleri, dijital kameralar kullanarak görüntüleri yakalar ve ardından bir karar çıkışı elde etmek için bunları işler. Bu kararlar, görüş sisteminin tespit ettiği bir kusura dayanan üretim hattındaki geçme ya da kalma kararlarını içerebilir. Makine görüşü sistemleri ayrıca makinenin bu kararları alabilmesini sağlamak için genellikle bir kamera, lens, işlemci ve yazılım içerir. Diğer bir deyişle, makine görüşü daha büyük bir makine sisteminin parçası olmalıdır. Öte yandan, bilgisayar görüşü sistemleri kendi başına kullanılabilir.
Ek olarak, bilgisayar görüşünün bir görüntü yakalaması gerekmeyebilir çünkü kayıtlı görüntülerle çalışabilir. Bilgisayar görüşü sistemleri, kayıtlı bir görüntüden verileri yorumlayabilir ve bir sonuç veya sonuç kümesi üretebilir. Machine vision sistemlerinin aksine, bilgisayar görüşü sistemleri kameraya ihtiyaç duymaz. Bilgisayar görüşü bu konuda daha esnektir, çünkü gerçek yaşam görüntüleri veya sentetik görüntüler kullanarak çalışabilir. Bilgisayar görüşü sistemleri görüntülerden, videolardan ve diğer görselllerden değerli bilgiler edinebilirken, machine vision sistemleri sistemin kamerası tarafından yakalanan görüntüye dayanır.
Bir başka fark, bilgisayar görüşü sistemlerinin genellikle bir nesne hakkında olabildiğince fazla veri çıkarmak ve kullanmak için kullanılmasıdır. Buna karşın, machine vision sistemleri tipik olarak bir nesnenin belirli kısımlarına veya kritik kısımlarına odaklanır ve ardından bu veriyi görüntü yakalamadan işler. Özellikle belirli nitelikleri bulmak için daha fazla kullanıldığından, makine görüşü genellikle kontrollü bir ortamda hızlı kararlar için kullanılır.
İkisi arasındaki farklara bakılmaksızın, hem bilgisayarla görme hem de makine görüşü teknolojilerinin uygulamaları son derece çeşitlidir.
Makine görüşüne dair daha ayrıntılı bir giriş için, özel olarak ayrılmış makine görüşü nedir SSS sayfamızı ziyaret edebilirsiniz.
Makine Görüşü ve Bilgisayarla Görme Birlikte Nasıl Çalışır?
Bilgisayarla görme, bir makine görüşü sistemi içinde yer alır. Makine görüşü, bilgisayarla görmeyi kullanır, ancak makine görüşü sistemi aynı zamanda görüntü yakalama sonrası sürecini de içerir.
Makine görüşünün amacı görüntü yakalamak ve görüntüleri işleyerek bir eylem tanımlamaktır. Makine görüşü genellikle otomatik denetim ve üretim süreçleri gibi endüstriyel uygulamalarda kullanılır. Örneğin, üreticiler makine görüşünü bir üründe kusur olup olmadığını işlemek ve tanımlamak için kullanabilir.
Makine Görüşü Bilgisayarlı Görmenin Bir Alt Kümesi midir?
Makine görüşünü bilgisayarlı görmenin bir alt kümesi olarak görebilirsiniz. Bilgisayarlı görme, görüntü analizinin otomasyonunu, bunu yaparken insan gözlerine güvenmeden gerçekleştiren daha geniş bir terimdir. Bu, bilgisayarların görüntüleri yorumlaması ve anlaması için eğitildiği yapay zeka alanıdır. Makine görüşü, görüntüleri yorumlayıp işledikten sonra bir eylem belirlemek için görüntü yakalama kullanarak endüstriyel ve pratik uygulamalarda bilgisayar görüşünü kullanır. Makine görüşü, genellikle yüksek çözünürlüklü dijital duran görüntüler olan bireysel kareleri yakalamak için bir frame grabber kullanabilir ve ardından bunları analiz edebilir. Yapay zeka, sistemin karar verme sürecini hızlandırmaya yardımcı olmak için makine görüşünde de kullanılabilir.
Bilgisayar Görüşü'nün Yaygın Uygulamaları Nelerdir?
Bilgisayar görüşünün birçok pratik ve önemli uygulaması vardır. Bu uygulamalardan bazıları, nesneleri algılama, görüntü tarama, metin tarama, video tarama, görüntü tanıma, yüz algılama ve nesne izleme gibi uygulamaları içerir. Bilgisayarla görme, sanal gerçeklik, artırılmış gerçeklik ve daha fazlasında da kullanılır.
Ek olarak, bilgisayarla görme, insan görsel sisteminin yapabildiği görevleri otomatikleştirmeyi amaçlar ve bilgisayarların dijital görüntü veya videoları yüksek düzeyde anlamasını sağlamak için özelleştirilebileceği üzerine odaklanır. Ayrıca, makine öğrenimindeki ilerlemelerden yararlanan yeni uygulamaları da içerir.
Makine Görüşünün Yaygın Uygulamaları Nelerdir?
Makine görüşü, nesneleri inceleme, nesnelerdeki kusurları tespit etme ve paketleri inceleme gibi birçok pratik ve önemli uygulamaya sahiptir. Machine vision sistemleri, nesneleri sınıflandırmak, renkleri algılamak, renkleri doğrulamak, desenleri algılamak ve desenleri eşleştirmek için de programlanabilir. Ayrıca, yapılandırılmış bir ortamda barkod okuma sırasında da makine görüşü kullanılır. Geniş uygulama alanları nedeniyle, makine görüşü birçok işletme ve endüstride proses kontrolü ve robot rehberliğinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Makine Görüşünün Temel İşlevleri ve Kullanım Durumları Nelerdir?
Birleştirilmiş teknolojiler, kalite güvencesi ve operasyonların verimliliği içinde uygulamalara ve faydalara sahiptir. Daha fazla şirket, kaliteyle ilgili hedefleri karşılamak ve daha yüksek müşteri memnuniyeti sağlamak için machine vision sistemlerine güveniyor.
İşletmelerin machine vision sistemlerini kullanmasının yaygın örneklerinden bazıları şunlardır:
1. Makine Görüşü ve Otomotiv Sektörü
Otomotiv sektöründe, makine görüşü bir boncuk düzgün bir şekilde uygulanmış mı diye incelemek ve monte edilen parçaların sızdırmadığını ve tamamen kapalı olduğunu sağlamak için kullanılabilir.
Bunlar, kaliteyi sağlamak ve yeniden işleme, onarım ve hurdayı ortadan kaldırmak için özellikle üretimde daha fazla parçanın yapıştırıcılarla birleştirilmesiyle önemlidir. Bu uygulamaları çözmek için hem 2D hem de 3D makine görüşü kullanılabilir. Daha ileri düzey kurulumlar, boncuk uygulamalarını çözmek için özel machine vision araçları kullanır.
Otomotivde ek bir kullanım örneği, üretim hattı sonu muayenesi ve barkod okumadır. Motor/aktarma organı süreç denetimi, motorun/şanzımanın doğru bir şekilde monte edildiğinden, eksik parça veya ekstra “bonus” parça olmadığından ve klipslerin yerinde olduğundan emin olmak için yapılır. Motorların/şanzımanların üzerinde birçok doğrudan parça işaretli veri matriks kodları vardır, bu kodlar, takip ve izleme prosedürlerinin bir parçası olarak süreçteki birçok noktada okunur. Aynı kamera hem denetimleri hem de kod okumasını gerçekleştirebilir.
2. Makine Görüşü ve Gıda ve İçecek Endüstrisi
Gıda ve içecek endüstrisinde, makine görüşü şişe kapağı ve dolum sürecinde kullanılabilir. Makine görüşü sistemi, şişenin dolu olup olmadığını ve kapağın şişeye doğru şekilde yerleştirilip yerleştirilmediğini denetleyebilir. Bu, ürünün tamamlanmış ve güvenli olduğundan emin olarak israfı ve atıkları azaltır.
3. Makine Görüşü ve Güneş Enerjisi Endüstrisi
Güneş enerjisi endüstrisinde, makine görüşü sistemi güneş paneli montaj sürecini inceleyerek panellerin doğru şekilde üretildiğini belirleyebilir. Bunlar, üretilen parçaların tamamlandığında çalışacağının ve maksimum verimlilik elde edileceğinin garantisini veren parça varlığı veya yokluğunun, konumunun ve ölçümünün algılanmasıyla yapılabilir.
4. Makine Görüşü ve Dayanıklı Tüketim Malları
Dayanıklı tüketim mallarında (örn., bulaşık makineleri, fırınlar, buzdolapları, mikrodalgalar) bileşen denetimi, makinelerin ve montajların doğru bir şekilde yapıldığını varlık/yokluk, konum, ölçüm ve renk kimlik saptama araçlarıyla belirleyebilir.
5. Makine Görüşü ve Bağlantı Elemanı Üretimi
Bağlantı elemanı üretiminde, sistem bağlantı elemanlarının uygun şekilde şekillendirildiğinden emin olmak için denetleyebilir. Normalde bağlayıcıların üst kısımları ve dişleri incelenir. Bu, parçaların doğru bir şekilde şekillendirilmesini ve kalitesinin belirlenmesini sağlar ve kötü parçaların son müşteriye ulaşmasını engeller.
6. Makine Görüşü ve Plastik Enjeksiyon Kalıplama
Plastik enjeksiyon kalıplamada, makine görüşü, şekillendirilen parçaların tam olarak biçimlendirildiğinden emin olabilir. Deforme olmuş parçalar, kalıba yeterli malzeme yerleştirilmemesi ve parçanın deforme olması anlamına gelen eksik atışların bir sonucu olabilir. Bu, kaliteyi artırır ve israfı azaltır. Makine görüşü entegre ederek, üreticiler daha yüksek hassasiyete ulaşabilir, manuel inceleme süresini kısaltabilir ve genel üretim verimliliğini artırabilirler. Ayrıca, bu incelemelerden toplanan veriler, kalıplama sürecini optimize etmek ve bakım ihtiyaçlarını tahmin etmek için ekipler tarafından analiz edilebilir; bu da maliyetleri daha da düşürür ve verimliliği artırır.
