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Visione artificiale VS Visione per computer
Sia la visione artificiale che la visione computerizzata possono eseguire compiti a una velocità superiore a quella della vista umana ordinaria, ma esistono alcune differenze fondamentali tra le due. Una differenza tra la visione artificiale e la visione computerizzata sta nel fatto che i Sistemi di Visione Artificiale conferiscono capacità visive alle tecnologie esistenti. I sistemi di Machine Vision System utilizzano la visione artificiale e un set di regole e parametri per supportare applicazioni di produzione come il controllo qualità. D’altra parte, la visione artificiale si riferisce alla cattura e all’automazione dell’analisi delle immagini. L'analisi delle immagini è eseguita dal sistema di visione artificiale, che può essere applicato in un'ampia gamma di applicazioni teoriche e pratiche.
Quali sono le principali differenze tra visione artificiale e visione computerizzata?
Sebbene sia la visione artificiale che la computer vision comportino l'acquisizione e l'analisi di input visivi, esistono delle differenze tra le due. I Sistemi di Visione Artificiale acquisiscono immagini tramite telecamere digitali e le elaborano per fornire una decisione. Queste decisioni possono includere decisioni di passaggio o di insuccesso in una linea di produzione basate su un difetto rilevato dal sistema di visione. I sistemi di visione artificiale contengono solitamente una telecamera, una lente, un processore e il software necessario per consentire alla macchina di prendere queste decisioni. In altre parole, la visione artificiale deve far parte di un sistema macchina più ampio. D’altra parte, i sistemi di visione artificiale possono essere utilizzati da soli.
Inoltre, la visione artificiale non necessita necessariamente di acquisire un'immagine in quanto può funzionare anche con immagini salvate. I sistemi di visione artificiale possono interpretare i dati ricavati da un’immagine salvata e produrre un risultato o una serie di risultati. A differenza dei Machine Vision System, i sistemi di computer vision non necessitano di una telecamera. La visione artificiale offre una maggiore flessibilità a questo proposito in quanto può funzionare utilizzando immagini reali o immagini sintetiche. I sistemi di visione artificiale possono ottenere preziose informazioni da immagini, video e altri elementi visivi, mentre i sistemi di Machine Vision System si basano sull'immagine catturata dalla telecamera del sistema.
Un'altra differenza sta nel fatto che i sistemi di visione artificiale vengono comunemente utilizzati per estrarre e usare quanti più dati possibili su un oggetto. Al contrario, i sistemi di visione artificiale si concentrano generalmente su parti specifiche o critiche di un oggetto e poi elaborano i dati provenienti dalla cattura dell'immagine. Poiché è utilizzata maggiormente per individuare qualità specifiche, la visione artificiale viene solitamente impiegata per decisioni rapide in un ambiente controllato.
Nonostante le differenze tra le due tecnologie, le applicazioni della visione artificiale e della visione artificiale industriale sono estremamente variegate.
Per un'introduzione più dettagliata sulla visione artificiale, potete visitare la nostra sezione dedicata cosa è la visione artificiale Domande frequenti.
Come lavorano insieme la visione artificiale e la visione dei computer?
La visione artificiale fa parte di un sistema di visione artificiale. La visione artificiale utilizza la visione computerizzata, ma il sistema di visione artificiale comprende anche la fase di post-acquisizione dell'immagine.
L'obiettivo della visione artificiale è utilizzare la cattura di immagini e elaborarle per definire un'azione. La visione artificiale è ampiamente utilizzata in applicazioni industriali come l’ispezione automatica e i processi di produzione. Ad esempio, i produttori possono utilizzare la visione artificiale per elaborare e identificare problemi come la presenza di difetti nel prodotto.
La visione artificiale è un sottoinsieme della visione per computer?
Voi potete guardare la visione artificiale come un sottoinsieme della visione computerizzata. La visione artificiale è un termine più ampio che comprende l'automazione dell'analisi delle immagini senza fare affidamento sugli occhi umani. È un campo dell'intelligenza artificiale che addestra i computer a interpretare e comprendere le immagini. La visione artificiale utilizza la computer vision in applicazioni industriali e pratiche, sfruttando l'acquisizione di immagini per determinare un'azione dopo aver interpretato ed elaborato le immagini. La visione artificiale può utilizzare un frame grabber per acquisire singole immagini fisse, solitamente in formato digitale ad alta risoluzione, e quindi analizzarle. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche nella visione artificiale per velocizzare il processo decisionale del sistema.
Quali sono le applicazioni comuni della visione artificiale?
La visione artificiale ha molte applicazioni pratiche e importanti. Alcune di queste applicazioni includono il rilevamento di oggetti, la scansione di immagini, la scansione di testi, la scansione di video, il riconoscimento di immagini, il rilevamento di volti e il tracciamento di oggetti. La visione artificiale è utilizzata anche nella realtà virtuale, nella realtà aumentata e in altre applicazioni.
Inoltre, la visione artificiale mira ad automatizzare compiti che il sistema visivo umano è in grado di svolgere e si concentra su come i computer possano essere progettati appositamente per ottenere una comprensione di alto livello delle immagini digitali o dei video. Include anche nuove applicazioni che sfruttano i progressi nel machine learning.
Quali sono le applicazioni comuni della visione artificiale?
La visione artificiale ha molte applicazioni pratiche e importanti, come l'ispezione di oggetti, il rilevamento di difetti negli oggetti e l'ispezione di confezioni. I sistemi di Visione Artificiale possono essere anche programmati per classificare oggetti, rilevare colori, verificare colori, individuare e abbinare modelli. Inoltre, la visione artificiale viene utilizzata anche per la lettura dei codici a barre in un ambiente strutturato. Grazie alle sue ampie applicazioni, la visione artificiale è ampiamente utilizzata nel controllo di processo e nella guida dei robot in molte aziende e settori.
Quali sono le funzioni di base e i casi d'uso della visione artificiale?
Le tecnologie combinate offrono applicazioni e vantaggi significativi per la garanzia della qualità e l'efficienza operativa. Sempre più aziende si affidano ai Machine Vision System per raggiungere gli obiettivi di qualità e migliorare la soddisfazione dei clienti.
Alcuni esempi tipici di come le aziende utilizzano i sistemi di Machine Vision includono:
1. Visione artificiale e l'industria automobilistica
Nel settore automobilistico, la visione artificiale può essere utilizzata per ispezionare e determinare se un cordone è stato applicato correttamente, garantendo che le parti assemblate non presentino perdite e siano completamente sigillate.
Questi garantiscono la qualità ed eliminano le rilavorazioni, le riparazioni e gli scarti, soprattutto perché ora vengono incollate tra loro sempre più parti nella produzione. Per risolvere queste applicazioni, è possibile utilizzare sia la visione 2D che la visione 3D. Le configurazioni più avanzate impiegano strumenti specifici di visione artificiale per risolvere le problematiche legate ai punti di saldatura.
Un altro caso d'uso nel settore automobilistico è l'ispezione di fine linea e la lettura di codici a barre. Controllo del processo di trasmissione/propulsione per garantire che il motore/trasmissione siano montati correttamente, non manchino componenti o non siano presenti parti extra "extra" e che tutte le clip siano in posizione. I motori/trasmissioni presentano molte parti dirette contrassegnate con codici data matrix, questi codici vengono letti in vari punti del processo nell'ambito delle procedure di tracciamento e monitoraggio. La stessa telecamera può eseguire sia ispezioni che lettura di codici.
2. Visione artificiale e l'industria alimentare e delle bevande
Nel settore alimentare e delle bevande, la visione artificiale può essere utilizzata all'interno del processo di chiusura dei tappi e riempimento delle bottiglie. Il sistema di visione artificiale può eseguire controlli per determinare se il flacone è riempito e se il tappo è applicato correttamente al flacone. Questo riduce gli scarti e gli sprechi, garantendo al contempo che il prodotto sia completo e sicuro.
3. Visione artificiale e l'industria solare
All'interno dell'industria solare, il sistema di visione artificiale può ispezionare il processo di assemblaggio dei pannelli solari per verificare che siano stati costruiti correttamente. Queste verifiche possono essere eseguite rilevando la presenza o l'assenza dei componenti, la loro posizione e le misure, il che garantisce che i componenti prodotti funzioneranno una volta completati e garantiranno la massima efficienza.
4. Visione artificiale e beni di consumo durevoli
Nel settore dei beni di consumo durevoli (ad esempio, lavastoviglie, forni, frigoriferi, microonde), l'ispezione dei componenti può determinare se le macchine e gli assiemi sono assemblati correttamente attraverso strumenti di rilevamento di presenza/assenza, di posizione, di misurazione e di identificazione del colore.
5. Visione artificiale e produzione di fissaggi
Nella produzione di elementi di fissaggio, il sistema è in grado di ispezionare i componenti per garantire che siano correttamente formati. Normalmente vengono ispezionati i punti superiori e le filettature del dispositivo di fissaggio. Questo garantisce che le parti siano correttamente formate, il che aiuta a determinare la qualità e a assicurare che le parti difettose non raggiungano il cliente finale.
6. Visione artificiale e stampaggio a iniezione di plastica
Nella stampaggio ad iniezione della plastica, la visione artificiale può ispezionare e garantire che le parti stampate siano completamente formate. Le parti deformate potrebbero essere il risultato di colpi corti, ovvero quando non viene inserito materiale sufficiente nello stampo e la parte si deforma. Questo migliora la qualità e riduce gli sprechi. Integrando la visione artificiale, i produttori possono ottenere una maggiore precisione, ridurre i tempi di ispezione manuale e migliorare l'efficienza complessiva della produzione. Inoltre, i dati raccolti da queste ispezioni possono essere analizzati dai team per ottimizzare il processo di stampaggio e prevedere le esigenze di manutenzione, riducendo ulteriormente i costi e aumentando la produttività.
