¿Cuál es la diferencia entre visión artificial y visión por computadora?

Visión artificial VS Visión por computadora

Tanto la visión artificial como la visión por computadora pueden realizar tareas a una velocidad más rápida que la visión humana ordinaria, pero existen algunas diferencias clave entre ambas. Una diferencia entre la visión artificial y la visión inteligente es que los Sistemas de visión inteligente otorgan capacidad de visión a las tecnologías existentes. Los Sistemas de visión inteligente funcionan mediante el procesamiento de imágenes y se basan en un conjunto de reglas y parámetros para respaldar aplicaciones de fabricación como el control de calidad. Por otro lado, la visión por computadora se refiere a la captura y automatización del análisis de imágenes. El análisis de imágenes se realiza mediante el sistema de visión artificial, que puede aplicarse en una amplia gama de aplicaciones teóricas y prácticas.

¿Cuáles son las principales diferencias entre la visión artificial y la visión por computadora?

Aunque tanto la visión artificial como la visión por computadora implican la captación y el análisis de entradas visuales, existen diferencias entre ambas. Los sistemas de visión inteligente capturan imágenes mediante cámaras digitales y luego las procesan para emitir una decisión. Estas decisiones pueden incluir resoluciones de aprobación o rechazo en una línea de producción que se basan en un defecto detectado por el sistema de visión. Los sistemas de visión inteligente también suelen contener una cámara, una lente, un procesador y un software que permite a la máquina tomar estas decisiones. En otras palabras, la visión artificial necesita ser parte de un sistema de máquina más grande. Por otro lado, los sistemas de visión artificial pueden utilizarse por sí solos.

Además, la visión artificial no necesariamente necesita capturar una imagen, ya que puede funcionar con imágenes guardadas. Los sistemas de visión por computadora pueden interpretar datos de una imagen guardada y producir un resultado o conjunto de resultados. A diferencia de los sistemas de visión inteligente, los sistemas de visión artificial no necesitan una cámara. La visión por computadora tiene más flexibilidad en este sentido, ya que puede funcionar utilizando imágenes reales o imágenes sintéticas. Los sistemas de visión inteligente pueden obtener información valiosa a partir de imágenes, videos y otros elementos visuales, mientras que los sistemas de visión artificial dependen de la imagen capturada por la cámara del sistema.

Otra diferencia es que los sistemas de visión por computadora se utilizan comúnmente para extraer y usar la mayor cantidad de datos posible sobre un objeto. En cambio, los sistemas de visión inteligente suelen enfocarse en partes específicas o críticas de un objeto y luego procesan los datos a partir de su captura de imagen. Dado que se utiliza más para encontrar cualidades específicas, la visión artificial suele emplearse para tomar decisiones rápidas en un entorno controlado.

Independientemente de las diferencias entre ambas, las aplicaciones de las tecnologías de visión artificial y de visión por computadora son inmensamente diversas.

Para una introducción más detallada a la visión artificial, puede visitar nuestra sección dedicada ¿Qué es la visión artificial? Preguntas frecuentes.

¿Cómo funcionan juntos la visión artificial y la visión por computadora?

La visión artificial se encuentra dentro de un sistema de visión artificial. La visión artificial utiliza la visión por computadora, pero el sistema de visión artificial también incluye la parte de procesamiento posterior a la captura de imágenes.

El objetivo de la visión artificial es utilizar la captura de imágenes y procesarlas para definir una acción. La visión artificial se utiliza comúnmente en aplicaciones industriales como la inspección automática y los procesos de fabricación. Por ejemplo, los fabricantes pueden utilizar visión artificial para procesar e identificar problemas como si un producto tiene un defecto.

¿La visión artificial es un subconjunto de visión por computadora?

Puede considerar la visión artificial como un subconjunto de la visión por computadora. La visión artificial es un término más amplio que implica la automatización del análisis de imágenes sin depender de la vista humana para hacerlo. Es un campo de la inteligencia artificial que entrena a las computadoras para interpretar y comprender imágenes. La visión artificial utiliza la visión por computadora en aplicaciones industriales y prácticas mediante el uso de la captura de imágenes para determinar una acción después de interpretar y procesar las imágenes. La visión artificial puede utilizar una capturadora de fotogramas para capturar fotogramas individuales, que suelen ser imágenes fijas digitales de alta resolución, y luego analizarlas. La inteligencia artificial también se puede utilizar en la visión artificial para ayudar a acelerar el proceso de toma de decisiones del sistema.

¿Cuáles son las aplicaciones comunes de la visión artificial?

La visión artificial tiene muchas aplicaciones prácticas e importantes. Algunas de estas aplicaciones incluyen la detección de objetos, el escaneo de imágenes, el escaneo de textos, el escaneo de videos, el reconocimiento de imágenes, la detección de rostros y el seguimiento de objetos. La visión por computadora también se utiliza en la realidad virtual, la realidad aumentada y más.

Además, la visión por computadora busca automatizar tareas que el sistema visual humano puede realizar y se centra en cómo las computadoras pueden diseñarse específicamente para lograr una comprensión de alto nivel de imágenes o videos digitales. También incluye nuevas aplicaciones que aprovechan los avances en aprendizaje automático.

¿Cuáles son las aplicaciones comunes de la visión artificial?

La visión artificial tiene muchas aplicaciones prácticas e importantes, como inspeccionar objetos, detectar defectos en ellos e inspeccionar paquetes. Los sistemas de visión inteligente también se pueden programar para clasificar objetos, detectar colores, verificar colores, detectar patrones y emparejar patrones. Además, la visión artificial también se utiliza al leer códigos de barras en un entorno estructurado. Debido a sus amplias aplicaciones, la visión artificial se utiliza ampliamente en el control de procesos y la guía de robots en diversas empresas e industrias.

¿Cuáles son las funciones básicas y los casos de uso de la visión artificial?

Las tecnologías combinadas tienen aplicaciones y beneficios dentro del aseguramiento de la calidad y la eficiencia de las operaciones. Más empresas confían en los Sistemas de visión inteligente para cumplir con los objetivos relacionados con la calidad y para impulsar una mayor satisfacción del cliente.

Algunos ejemplos típicos de cómo las empresas utilizan los sistemas de visión inteligente incluyen:

1. Visión artificial y la industria automotriz

En la industria automotriz, la visión artificial se puede utilizar para inspeccionar y determinar si un cordón de sellado se ha aplicado correctamente, garantizando que las piezas ensambladas no tengan fugas y estén completamente selladas.

Estos garantizan la calidad y evitan el trabajo adicional, las reparaciones y el desecho, especialmente porque ahora más piezas en la fabricación se pegan entre sí con adhesivos. Se pueden utilizar sistemas de visión artificial 2D y 3D para resolver estas aplicaciones. Las configuraciones más avanzadas utilizan herramientas especiales de visión artificial para resolver aplicaciones de puntos de soldadura.

Otro caso de uso en el sector automotriz es la inspección de final de línea y la lectura de códigos de barras. Inspeccione el proceso de tren motriz/propulsión para asegurarse de que el motor/transmisión estén correctamente ensamblados, no haya piezas faltantes o adicionales, y que todos los clips estén en su lugar. Los motores/transmisiones tienen muchos códigos de matriz de datos marcados directamente en ellos, estos códigos se leen en numerosos puntos del proceso como parte de los procedimientos de rastreo y seguimiento. La misma cámara puede realizar tanto inspecciones como lectura de códigos.

2. Visión artificial y la industria de alimentos y bebidas

En la industria de alimentos y bebidas, se puede utilizar la visión artificial dentro del proceso de colocación de tapas y llenado de botellas. El sistema de visión artificial puede inspeccionar para determinar si la botella está llena y si la tapa se aplica correctamente a la botella. Esto reduce los desechos y desperdicios, garantizando que el producto esté completo y sea seguro.

3. Visión artificial y la industria solar

Dentro de la industria solar, el sistema de visión artificial puede inspeccionar el proceso de ensamblaje de paneles solares para determinar si están fabricados correctamente. Esto se puede lograr detectando la presencia o ausencia de piezas, el lugar y la medición, lo que garantiza que las piezas producidas funcionarán cuando estén completas y lograrán la máxima eficiencia.

4. Visión artificial y bienes de consumo duraderos

En los bienes de consumo duradero (por ejemplo, lavavajillas, hornos, refrigeradores, microondas), la inspección de componentes puede determinar que las máquinas y ensamblajes están correctamente construidos mediante herramientas de identificación de presencia/ausencia, ubicación, medición y color.

5. Visión artificial y fabricación de fijadores

En la fabricación de sujetadores, el sistema puede inspeccionar los sujetadores para garantizar que estén correctamente formados. Normalmente se inspeccionan las partes superiores y las roscas del sujetador. Esto asegura que las piezas se formen correctamente, lo que ayuda a determinar la calidad y a garantizar que las piezas defectuosas no lleguen al cliente final.

6. Visión artificial y moldeo por inyección de plástico

En el moldeo por inyección de plástico, la visión artificial puede inspeccionar y garantizar que las piezas moldeadas estén completamente formadas. Las piezas deformadas podrían deberse a inyecciones cortas, lo que significa que no se ha introducido suficiente material en el molde y la pieza se deforma. Esto mejora la calidad y reduce el desperdicio. Al integrar la visión artificial, los fabricantes pueden lograr una mayor precisión, reducir el tiempo de inspección manual y mejorar la eficiencia general de la producción. Además, los datos recopilados de estas inspecciones pueden ser analizados por los equipos para optimizar el proceso de moldeo y predecir las necesidades de mantenimiento, lo que reduce aún más los costos y aumenta la productividad.