Quelle est la différence entre la vision industrielle et la vision par ordinateur ?

Vision industrielle VS Vision par ordinateur

La vision industrielle et la vision par ordinateur peuvent toutes deux réaliser des missions à une vitesse supérieure à celle de la vision humaine ordinaire, mais il existe quelques différences clés entre les deux. Une différence entre la vision par ordinateur et la vision industrielle est que les Systèmes de vision industrielle donnent une capacité de vision aux technologies existantes. Les Systèmes de vision industrielle impliquent le traitement d'image et fonctionnent sur un ensemble de règles et de paramètres pour soutenir des applications de fabrication telles que l'assurance qualité. D'autre part, la vision par ordinateur fait référence à la capture et à l'automatisation de l'analyse d'image. L'analyse d'image est effectuée par le système de vision industrielle, qui peut être appliqué à un large éventail d'applications théoriques et pratiques.

Quels sont les principaux différences entre la vision industrielle et la vision par ordinateur ?

Alors que la vision industrielle et la vision par ordinateur impliquent toutes deux l'ingestion et l'analyse d'entrées visuelles, il existe des différences entre les deux. Les Systèmes de vision industrielle capturent des images à l'aide de caméras numériques, puis les traitent pour fournir une décision. Ces décisions peuvent inclure des décisions de passage ou d'échec dans une ligne de production basées sur un défaut détecté par le système de vision. Les Systèmes de vision industrielle contiennent généralement une caméra, un objectif, un processeur et des logiciels pour permettre à la machine de prendre ces décisions. En d'autres termes, la vision industrielle doit faire partie d'un système machine plus vaste. En revanche, les systèmes de vision par ordinateur peuvent être utilisés de manière autonome.

En outre, la vision par ordinateur n'a pas nécessairement besoin de capturer une image, car elle peut fonctionner à partir d'images enregistrées. Les systèmes de vision par ordinateur peuvent interpréter les données d'une image sauvegardée et produire un résultat ou un ensemble de résultats. Contrairement aux systèmes de vision industrielle, les systèmes de vision artificielle ne nécessitent pas de caméra. La vision par ordinateur offre une plus grande flexibilité à cet égard, car elle peut fonctionner en utilisant des images réelles ou des images synthétiques. Les Systèmes de vision industrielle peuvent obtenir des informations précieuses à partir d'images, de vidéos et d'autres visuels, tandis que les Systèmes de vision industrielle dépendent de l'image capturée par la caméra du système.

Une autre différence est que les systèmes de vision par ordinateur sont couramment utilisés pour extraire et utiliser le plus de données possible sur un objet. En revanche, les Systèmes de vision industrielle se concentrent généralement sur des parties spécifiques ou des parties critiques d'un objet, puis traitent les données provenant de sa capture d'image. Étant donné qu'elle est davantage utilisée pour identifier des qualités spécifiques, la vision industrielle est généralement employée pour prendre des décisions rapides dans un environnement contrôlé.

Quelles que soient les différences entre les deux, les applications des technologies de reconnaissance d'image et de vision industrielle sont extrêmement variées.

Pour une introduction plus détaillée à la vision industrielle, vous pouvez consulter notre FAQ dédiée qu'est-ce que la vision industrielle .

Comment la vision industrielle et la vision par ordinateur fonctionnent-elles ensemble ?

La vision par ordinateur fait partie d'un système de vision industrielle. La vision industrielle utilise la vision par ordinateur, mais le système de vision industrielle implique également la partie du processus qui se situe après la capture de l'image.

L'objectif de la vision industrielle est d'utiliser le captage d'image et de traiter les images pour définir une action. La vision industrielle est couramment utilisée dans des applications industrielles telles que l'inspection automatique et les processus de fabrication. Par exemple, les fabricants peuvent utiliser la vision industrielle pour traiter et identifier des problèmes tels que si un produit présente un défaut.

La vision industrielle est-elle un sous-ensemble de la vision par ordinateur ?

Vous pouvez considérer la vision industrielle comme un sous-ensemble de la vision par ordinateur. La vision par ordinateur est un terme plus large qui implique l'automatisation de l'analyse d'image sans recourir aux yeux humains pour le faire. Il s'agit d'un domaine de l'intelligence artificielle qui permet d'entraîner les ordinateurs à interpréter et à comprendre des images. La vision industrielle utilise la vision par ordinateur dans des applications industrielles et pratiques en utilisant la capture d'image pour déterminer une action après avoir interprété et traité les images. La vision industrielle peut utiliser un système de capture d'images pour capturer des images fixes individuelles, qui sont généralement des images numériques fixes haute résolution, puis les analyser. L'intelligence artificielle peut également être utilisée dans la vision industrielle pour aider à accélérer le processus décisionnel du système.

Quelles sont les applications courantes de la vision par ordinateur ?

La vision par ordinateur a de nombreuses applications pratiques et importantes. Parmi ces applications, on peut citer la détection d'objets, la numérisation d'images, la numérisation de textes, la numérisation de vidéos, la reconnaissance d'images, la détection de visages et le suivi d'objets. La vision par ordinateur est également utilisée dans la réalité virtuelle, la réalité augmentée et bien plus encore.

En outre, la vision par ordinateur cherche à automatiser des missions que le système visuel humain peut accomplir et se concentre sur la manière dont les ordinateurs peuvent être conçus pour obtenir une compréhension de haut niveau des images ou des vidéos numériques. Il comprend également de nouvelles applications qui tirent parti des avancées en apprentissage automatique.

Quelles sont les applications courantes de la vision industrielle ?

La vision industrielle a de nombreuses applications pratiques et importantes, telles que l'inspection d'objets, la détection de défauts dans les objets et l'inspection des emballages. Les Systèmes de vision industrielle peuvent également être programmés pour classer des objets, détecter des couleurs, vérifier les couleurs, détecter des motifs et faire correspondre des motifs. En outre, la vision industrielle est également utilisée pour la lecture des codes-barres dans un environnement structuré. En raison de ses nombreuses applications, la {use} industrielle est largement utilisée pour le contrôle de processus et la guidage des robots dans de nombreuses entreprises et industries.

Quelles sont les fonctions de base et les cas d'utilisation de la vision industrielle ?

Les technologies combinées ont des applications et des avantages en matière d'assurance qualité et d'efficacité des opérations. De plus en plus d'entreprises font appel aux Systèmes de vision industrielle pour atteindre leurs objectifs en matière de qualité et pour améliorer la satisfaction de la clientèle.

Voici quelques exemples typiques de l'utilisation des Systèmes de vision industrielle par les entreprises :

1. La vision industrielle et l'industrie automobile

Dans l'industrie automobile, la vision industrielle peut être utilisée pour inspecter et déterminer si un cordon a été correctement appliqué, garantissant ainsi que les pièces assemblées ne présentent pas de fuites et sont entièrement étanches.

Ces éléments assurent la qualité et permettent d'éliminer les retouches, les réparations et les rebuts, notamment à mesure que davantage de pièces dans la fabrication sont désormais assemblées par collage. Les systèmes de vision industrielle 2D et 3D peuvent être utilisés pour résoudre ces applications. Les configurations plus avancées utilisent des outils de vision industrielle spéciaux pour résoudre les applications de perles.

Un autre cas d'utilisation dans l'industrie automobile est l'inspection de fin de ligne et la lecture de codes-barres. Inspection du processus de groupe motopropulseur/de propulsion pour s'assurer que le moteur/la transmission sont correctement assemblés, qu'il n'y a pas de pièces manquantes ou de pièces "supplémentaires" et que tous les clips sont en place. Les moteurs/les transmissions comportent de nombreuses pièces directes portant des codes data matrix marqués, ces codes sont lus à de nombreux points du processus dans le cadre des procédures de suivi et de traçabilité. La même caméra peut effectuer à la fois des inspections et la lecture de codes.

2. La vision industrielle et l'industrie agroalimentaire

Dans l'industrie agroalimentaire, la vision industrielle peut être utilisée dans le processus de mise en bouteille et de fermeture. Le système de vision industrielle peut inspecter pour déterminer si la bouteille est remplie et si le bouchon est correctement appliqué sur la bouteille. Cela réduit les rebuts et les déchets tout en garantissant que le produit est complet et sûr.

3. La vision industrielle et l'industrie solaire

Dans l'industrie solaire, le système de vision industrielle peut inspecter le processus d'assemblage des panneaux solaires pour vérifier que les panneaux sont correctement fabriqués. Ces missions peuvent être réalisées en détectant la présence ou l'absence de pièces, la localisation et la mesure, ce qui garantit que les pièces produites fonctionneront une fois terminées et permettront d'atteindre une efficacité maximale.

4. Vision industrielle et biens de consommation durables

Dans les biens de consommation durables (par exemple, les lave-vaisselle, les fours, les réfrigérateurs, les micro-ondes), l'inspection des composants peut permettre de déterminer que les machines et les assemblages sont correctement construits grâce à des outils de présence/absence, de localisation, de mesure et d'identification des couleurs.

5. Vision industrielle et fabrication de fixations

Dans la fabrication de fixations, le système peut inspecter les fixations afin de garantir qu'elles sont correctement formées. Normalement, les têtes et les filetages des fixations sont inspectés. Cela garantit que les pièces sont correctement formées, ce qui permet de déterminer la qualité et de s'assurer que les pièces défectueuses ne parviennent pas au client final.

6. Vision industrielle et moulage par injection plastique

Dans le moulage par injection plastique, la vision industrielle peut inspecter et garantir que les pièces en cours de moulage sont entièrement formées. Les pièces déformées peuvent être dues à des injections insuffisantes, c'est-à-dire qu'il n'y a pas eu insertion de quantité suffisante de matière dans le moule et la pièce est déformée. Cela améliore la qualité et réduit les déchets. En intégrant la vision industrielle, les fabricants peuvent atteindre une plus grande précision, réduire le temps d'inspection manuelle et améliorer l'efficacité globale de la production. De plus, les données recueillies lors de ces inspections peuvent être analysées par les équipes afin d'optimiser le processus de moulage et de prévoir les besoins en maintenance, ce qui permet de réduire davantage les coûts et d'accroître la productivité.