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设计一套用于电动汽车（EV）电池单元检测的在线视觉系统，用于检测表面缺陷、验证电极对齐情况并减少异物，同时保持生产效率
以微米精度引导阳极和阴极的堆叠
阳极和阴极层之间的堆叠错位可能导致短路和性能不稳定。Zebra Iris GTX 智能相机检测基准标记和箔片边缘，然后引导机器人以接近10微米（µm）的精度放置层叠材料。相机提供高达1600万像素的分辨率，并支持HDR，能够处理具有挑战性的表面，例如反光箔片、黑色涂层和薄片极耳。集成的照明控制和紧凑的IP等级外壳简化了在颗粒受控区域的部署。通过/未通过（Pass/Fail）判断会传递至可编程逻辑控制器（PLC），以快速触发警报、自动重试或安全停机等纠正措施。
以生产线速度验证电池组件
电极和隔膜厚度的变化可能会引发安全问题、容量损失以及电池单元的早期故障。基于 Zebra 图像采集卡和 Aurora 机器视觉软件的视觉检测，利用校准的强度分布、模式匹配和基于边缘的测量技术实时检查均匀性和涂层覆盖情况。凭借对先进的相机接口和带宽的支持，Zebra 图像采集卡能够以满足电极生产线需求的高速采集高分辨率图像。
减少受损和受污染的电池
在封装之前，必须检查已完成电池单元的外壳是否存在孔洞、凹痕、裂缝、焊接缺陷或杂物，这些问题可能在电池包中导致短路或过热。Zebra AltiZ 3D 传感器以全线速度检测电池外壳，生成电池的 3D 点云，并将其与设定的阈值进行比较，以识别缺陷组件，从而将其从生产中移除。
相关用例
- 本页客户所用方案效果基于企业特定场景实测，实际效果可能因使用环境、操作方式等因素存在差异，具体以实际情况为准。且数据均来自客户，可能随时修订或更新。
- 除非另有说明，否则文中所述产品声明均基于Zebra内部测试。产品个体有差异，具体以实物为准。
