借助 Zebra 的零售技术解决方案转变零售运营。该解决方案包含可优化库存管理、提升团队效能的硬件和软件。
使用Zebra的医疗保健技术解决方案简化运营,该解决方案具有硬件和软件,可改善员工协作并优化工作流。
借助 Zebra 的制造技术解决方案增强业务流程,这些解决方案包含适用于自动化、数据分析和工厂互联的硬件与软件。
Zebra 的移动数据终端系列为员工配备他们需要的设备,从手持式数据终端和平板电脑到佩戴式数据终端和车载数据终端,多种多样。
Zebra 适用于条码标签、收据、RFID 标签和证卡打印的桌面、移动、工业及便携式打印机,支持您以更加智能的方式来追踪和管理资产。
Zebra 的一维和二维有绳和无绳条码扫描器可以在不同环境下进行扫描,无论是零售、医疗、运输物流还是制造业。
Zebra 类型广泛的 RAIN RFID 读写器、天线和打印机带给您稳定准确的追踪体验。
Zebra 的坚固型平板电脑和二合一手提电脑设计轻薄,但又坚固耐用,可运行熟悉且易于使用的 Windows 或 Android 操作系统。
利用 Zebra 的固定式工业扫描器系列和机器视觉技术,您可以根据自己的环境和应用定制解决方案。
借助旨在增强 Zebra 的无线基础设施和移动解决方案的软件,可降低成本,并提高员工效率、增强安全性以及提升网络性能。
使用 Zebra 的打印机软件,轻松集成、管理和监控打印机,更大限度地利用 IT 资源,减少停机时间。
利用从部署到优化的扫描过程的不同阶段。Zebra 的条码扫描器软件可让您保持设备更新,使其适应您的业务需求,从而让您在其生命周期中获得更高的投资回报率。
RFID 开发、演示与生产软件和实用工具可帮助您更有效地构建和管理 RFID 部署。
RFID 开发、演示与生产软件和实用工具可帮助您更有效地构建和管理 RFID 部署。
Zebra DNA 是广泛应用的企业软件套件,可在 Zebra 设备生命周期内为不同用户提供出色体验。
借助正确的定位和追踪技术,推进数字化转型并执行战略计划。
Zebra Aurora 机器视觉软件套件使用户几乎都能解决他们的追踪和追溯、视觉检测和工业自动化需求。
凭借 Zebra Aurora Focus,控制您企业范围内制造和物流自动化解决方案将更加轻松。界面功能强大,可以轻松设置、部署和运行 Zebra 固定式工业扫描器和机器视觉智能相机,从而减少对不同工具的需求,并缩短培训和部署时间。
Aurora Imaging Library™(前身为 Matrox Imaging Library)机器视觉软件开发工具包 (SDK) 包含许多工具,可用于图像采集、处理、分析、注释、显示和存档。代码层面的自定义从这里开始。
Aurora Design Assistant™(前身为 Matrox Design Assistant)集成开发环境 (IDE) 是一个基于流程图的机器视觉应用程序构建平台,提供模板来加快解决方案的开发和上线。
复杂的医疗设备和机电组件使视觉验证变得困难,这增加了小错误被忽略的风险,从而可能导致返工、召回或审计问题。Zebra Iris GTX智能相机以标准生产速度采集细节,配备板载处理能力和坚固紧凑的设计,简化了生产线上的部署。结合Zebra Design Assistant,几乎无需编程即可构建可靠的检测流程和操作员HMI(人机界面)。当需要捕捉微妙且不可预测的异常时,可以利用Zebra Aurora Vision Studio的深度学习功能。自动化的通过/失败判定能够立即隔离可疑单元,而图像和数据记录则有助于保护生产效率并支持合规性。
Zebra Iris GTX智能相机是一款多功能平台,专为在线质量检测设计,结合高分辨率传感器和板载处理能力,以生产线速度采集清晰图像并执行检测工具。它们能够验证螺钉、连接器和标签的存在、位置及对齐情况,同时检查安装、极性、方向和电缆布线。基于预定义逻辑,智能相机提供通过/失败的输出信号,以防止缺陷在工位处流出,同时向PLC、机器人、MES/QMS系统和工厂仪表板发送信号,实现可追溯性和合规性。
Zebra Design Assistant 提供基于流程图的开发环境,加速医疗设备生产线的部署与标准化。工程师可利用经过验证的基于规则的工具,轻松配置检测流程,包括模式查找、测量、代码读取、OCR/OCV以及在位/离位检测等功能。通过拖放式工具,用户能够快速获得带有置信分数的可解释通过/失败结果,同时在同一项目中创建操作员HMI(人机界面)、警报和重新检测工作流程。此外,系统还支持将图像、检测结果、时间戳、零件/批次ID及元数据记录到MES/QMS系统中。此外,它通过有效管理配方、权限和版本化项目来支持合规性。
Zebra Aurora Vision Studio 通过引入深度学习技术增强了传统的基于规则的方法,使其能够处理复杂的变化和细微的差异,从而学习可接受的变化并识别异常。用户可以利用生产线上的图像训练分类、分割或异常检测模型,通常只需较小的数据集即可完成训练。这些模型可以与基于规则的检测相结合,以提高检测精度的同时保持生产节拍。Zebra Aurora Vision Studio 在识别微小缺陷方面表现出色,例如细微划痕、凹痕、纤维、夹杂物或表面异常,这些通常难以通过编程实现。同时,系统还提供热图、阈值以及带置信分数的通过/失败输出等可视化结果。该平台支持从 Iris GTX 智能相机采集图像,并在边缘PC或服务器上执行推理。随着材料、供应商或SKU的变化,用户还可以重新训练和微调模型,以确保检测精度的持续可靠性。
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