활용 사례

클라우드 기반 데이터베이스에서 온디바이스 엣지 AI로의 현장 운영 전환


복잡한 다단계 현장 워크플로우는 수동 프로세스나 클라우드 기반 처리에 의존할 경우 비효율적이며 지연과 오류에 취약합니다. Zebra Frontline AI 소프트웨어 제품군을 탑재한 Zebra TC501/TC701 모바일 컴퓨터는 즉각적인 온디바이스 처리로 이러한 병목 현상을 해소합니다.

A logistics worker inside a delivery truck uses a Zebra TC701 mobile computer to scan a package

클라우드 기반 AI 추론 지연의 영향

AI 기반 워크플로우가 모든 의사결정이나 데이터 캡처 단계에서 클라우드 기반 추론에 의존하면 현장 운영 속도가 저하될 수 있습니다. 이미지, 스캔 데이터 및 기타 작업 입력값은 원격 시스템으로 전송되어 처리된 후, 다음 작업을 진행하기 전에 작업자에게 반환되어야 합니다. 네트워크 연결이 불안정하거나, 클라우드 서비스가 혼잡하거나, 응답 시간이 일정하지 않을 경우 작업자는 업무 흐름이 끊기고 중요한 정보를 즉시 활용하지 못하는 지연을 경험할 수 있습니다.

이처럼 클라우드 기반 AI 추론에 의존하면 고객 불만, 거래 지연, 운영 속도 저하로 이어질 수 있습니다. 현장 직원이 AI 모델의 결과를 기다려야 하는 경우, 제품 식별, 양식 검증, 예외 처리 등 일상적인 작업이 예상보다 오래 걸립니다. 이러한 지연은 긴 대기 줄, 불완전한 워크플로우, 불필요한 인건비 증가로 이어져 바쁜 교대 근무 중 서비스 수준을 유지하기 어렵게 만듭니다.

온디바이스 인공지능 솔루션

이러한 병목 현상을 해소하기 위해 조직은 TC501 또는 TC701 모바일 컴퓨터를 Zebra Frontline AI Enablers, Zebra Frontline AI Blueprints, Zebra Companion과 함께 도입합니다. 이 통합 솔루션은 현장 운영을 느린 클라우드 기반 데이터베이스에서 빠른 온디바이스 처리 방식으로 전환합니다. TC501과 TC701은 내장 NPU(신경망 처리 장치)와 확장된 메모리를 탑재하여 대용량 워크로드를 로컬에서 실행할 수 있도록 최적화되어 있습니다. 디바이스에서 직접 데이터를 처리함으로써 작업자는 정보를 즉시 캡처, 분석, 활용할 수 있어 답답한 애플리케이션 지연을 없애고 까다로운 리테일, 창고, 물류 워크플로우를 원활하게 지원합니다.

기대 효과

느린 클라우드 기반 데이터베이스에서 온디바이스 엣지 처리로 전환하면 실질적이고 측정 가능한 성과를 얻을 수 있습니다. 이러한 발전을 통해 조직은 비용이 많이 드는 운영 병목 현상을 해소하는 동시에 리테일, 창고, 물류 환경 전반에서 현장 생산성과 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

온디바이스 처리

직원들이 불편한 지연 없이 업무를 완료할 수 있도록 지원합니다

더 많은 RAM

현장 직원들이 메모리 집약적인 고급 애플리케이션을 원활하게 실행할 수 있습니다

예측 가능한 토큰 없는 AI 

높은 반복 데이터 전송 및 클라우드 처리 비용을 절감합니다

 

 

솔루션 작동 방식

일선 직원에게 고성능 모바일 컴퓨팅을 제공하세요

현장 직원들은 Zebra TC501 또는 TC701 모바일 컴퓨터를 활용하여 까다로운 업무 흐름을 지원할 수 있습니다. 이 디바이스는 동급 최근접 경쟁 제품 대비 약 50% 더 많은 RAM과 두 배의 플래시 메모리를 탑재하여 메모리 집약적인 고급 애플리케이션을 실행하며, 직원들이 불편한 지연 없이 재고 및 주문 업무를 완료할 수 있도록 지원합니다. 밝은 터치 디스플레이는 다양한 시야각에서도 선명하게 표시되며, 효율적인 AMOLED 기술은 일반 LCD 대비 최대 40%의 전력 소비를 줄여 장시간 교대 근무를 지원합니다.

사전 학습된 빌딩 블록으로 일상 워크플로를 자동화하세요

Zebra Frontline AI Enablers를 배포하여 Barcode Localizer, Text-OCR Recognizer, Shelf and Product Localizer, Feature Extractor, Product Recognizer 등 사전 학습된 온디바이스 빌딩 블록을 실행하세요. 이러한 로컬 처리 방식은 캡처된 데이터를 디바이스에서 즉시 실행 가능한 정보로 변환하여 클라우드 데이터베이스 지연을 없애줍니다. 온디바이스 모델을 활용하면 일선 작업자가 데이터 캡처 워크플로를 자동화하고, 오류를 현장에서 즉시 해결하며, 최소한의 수동 작업으로 업무를 완료할 수 있습니다. 

즉시 사용 가능한 프레임워크로 수동 프로세스를 현대화하세요

배송 완료 확인, 자동화된 양식 캡처 등 바로 활용 가능한 적응형 프레임워크를 통해 Zebra Frontline AI Blueprints를 구현하고 확장 가능한 엔터프라이즈 워크플로를 구축하세요. Frontline AI Blueprints는 클라우드 기반 처리 대신 로컬 디바이스 처리를 기반으로 구축되어 데이터베이스 병목 현상을 없애고, 지연 시간을 줄이며, 예측하기 어려운 클라우드 API 비용을 방지합니다. 온디바이스 인텔리전스로 레거시 워크플로를 현대화하면 일상적인 작업을 간소화하고 백엔드 애플리케이션 전반에 오류가 전파되는 것을 방지할 수 있습니다.

역할별 정보로 현장 직원의 역량을 강화하세요

Zebra Companion을 활용해 현장 직원에게 클라우드 기반 또는 하이브리드 인텔리전스 에이전트를 즉시 제공하세요. 이 어시스턴트는 모바일 디바이스를 통해 직원에게 실시간으로 역할별 인사이트를 직접 전달하여 신속하고 정확한 의사결정을 지원합니다. 즉각적인 맥락 기반 답변을 제공함으로써 무거운 백엔드 애플리케이션에 대한 의존도를 줄이고, 현장에서 복잡한 문제를 바로 해결할 수 있도록 지원합니다.

현지화된 인텔리전스로 전략적 가치 실현

로컬 처리 및 온디바이스 인텔리전스에 투자하면 현장 운영 속도가 향상되고, 트랜잭션 중단이 줄어들며, 인건비를 절감할 수 있습니다. 데이터베이스 로딩 병목 현상을 해소하면 고객 만족도를 높이고 인력 생산성을 극대화할 수 있습니다.

Zebra 솔루션이 어떻게 도움이 될 수 있는지 함께 알아보세요

참고:

사용 사례 수치, 절감 추정치 및 이미지는 예시 목적으로만 제공되며, 고객 데이터, 예측 또는 통제된 테스트를 기반으로 할 수 있습니다. 이는 보장된 결과를 나타내지 않으며, 실제 결과는 적용 환경에 따라 다를 수 있습니다. 구체적인 환경 평가를 위해 Zebra 영업 담당자에게 문의하세요.