0:00 / 0:00
El impacto de las demoras en la inferencia de IA basada en la nube
Las operaciones de primera línea pueden ralentizarse cuando los flujos de trabajo habilitados para IA dependen de la inferencia basada en la nube para cada paso de decisión o captura de datos. Las imágenes, los escaneos y otras entradas de tareas deben enviarse a sistemas remotos para su procesamiento y, después, devolverse al trabajador antes de que se pueda realizar la siguiente acción. Cuando la conectividad de red es débil, los servicios en la nube están congestionados o los tiempos de respuesta varían, los asociados pueden sufrir retrasos que interrumpen el flujo de trabajo y les impiden actuar ante información crítica en el momento.
Esta dependencia de la inferencia de IA basada en la nube puede generar fricción con el cliente, transacciones estancadas y una menor velocidad operativa. Cuando el personal de operaciones debe esperar a que los modelos de IA devuelvan resultados, las tareas rutinarias, como identificar productos, validar formularios o resolver excepciones, tardan más de lo esperado. Estos retrasos pueden contribuir a colas más largas, flujos de trabajo incompletos y costes laborales evitables, lo que dificulta que las organizaciones mantengan los estándares de servicio durante los turnos de mayor actividad.
La solución de inteligencia artificial en el propio dispositivo
Para superar estos cuellos de botella, las organizaciones implementan las computadoras móviles TC501 o TC701 junto con Zebra Frontline AI Enablers, Zebra Frontline AI Blueprints y Zebra Companion. Esta implementación combinada hace que las operaciones de primera línea pasen de bases de datos lentas que dependen de la nube a un procesamiento de respuesta rápida en el dispositivo. TC501 y TC701 están equipadas con Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU) integradas y memoria expandida, y están optimizadas para ejecutar cargas de trabajo pesadas localmente. Al procesar datos localmente en estos dispositivos, los trabajadores pueden capturar, analizar y actuar sobre la información al instante, eliminando los frustrantes retrasos de las aplicaciones mientras respaldan flujos de trabajo exigentes en comercio minorista, almacén y logística.
Beneficios potenciales
La transición de bases de datos lentas que dependen de la nube al procesamiento perimetral en el dispositivo ofrece mejoras tangibles y cuantificables. Estos avances ayudan a las organizaciones a superar costosos cuellos de botella operativos mientras elevan la productividad de las operaciones y la satisfacción del cliente en entornos de comercio minorista, almacén y logística.
Procesamiento en el dispositivo
ayuda a los asociados a realizar tareas sin retrasos molestos
Más memoria RAM
permite al personal de operaciones ejecutar sin problemas aplicaciones avanzadas de uso intensivo de memoria
IA predecible y sin tokens
evita los elevados costes recurrentes de transferencia de datos y procesamiento en la nube
Cómo funciona la solución
Equipe al personal de operaciones con cómputo móvil de alto rendimiento
El personal de operaciones puede utilizar las computadoras móviles Zebra TC501 o TC701 para respaldar flujos de trabajo exigentes. Estos dispositivos ejecutan aplicaciones avanzadas de uso intensivo de memoria, con aproximadamente un 50% más de RAM y el doble de memoria Flash que el competidor más cercano de su clase, ayudando a los asociados a completar las tareas de inventario y órdenes sin retrasos molestos. Su brillante pantalla táctil sigue siendo legible en ángulos de visión inclinados, mientras que la eficiente tecnología AMOLED reduce los requisitos de energía hasta en un 40% en comparación con las pantallas LCD típicas, para soportar turnos de trabajo largos.
Automatice los flujos de trabajo diarios con bloques de construcción previamente entrenados
Implemente Zebra Frontline AI Enablers para ejecutar componentes básicos preentrenados en el dispositivo, como Barcode Localizer, Text-OCR Recognizer, Shelf and Product Localizer, Feature Extractor y Product Recognizer. Este procesamiento localizado convierte los datos capturados en acciones inmediatas directamente en el dispositivo, eliminando los retrasos de la base de datos en la nube. Mediante el uso de modelos en el dispositivo, los trabajadores de primera línea pueden automatizar los flujos de trabajo de captura de datos, resolver errores en el momento y completar tareas con un mínimo de pasos manuales.
Modernice los procesos manuales utilizando marcos de trabajo listos para usar
Implemente Zebra Frontline AI Blueprints para crear flujos de trabajo empresariales escalables utilizando marcos de trabajo adaptables y listos para usar, como la prueba de entrega y la captura automatizada de formularios. Frontline AI Blueprints se basan directamente en el procesamiento local del dispositivo en lugar del procesamiento dependiente de la nube, eliminando los cuellos de botella de la base de datos, reduciendo la latencia y evitando tarifas de API en la nube impredecibles. Al modernizar los flujos de trabajo heredados con inteligencia integrada en el dispositivo, las organizaciones agilizan las tareas rutinarias y evitan que los errores se propaguen a través de las aplicaciones backend.
Capacite a los trabajadores de primera línea con información específica para su rol
Use el Zebra Companion para dotar al personal de operaciones de agentes de inteligencia listos para usar, basados en la nube o híbridos. Este asistente proporciona información en tiempo real y específica para cada función directamente a los asociados en sus dispositivos móviles, ayudándoles a tomar decisiones informadas al instante. Al proporcionar respuestas contextuales inmediatas, el agente reduce la dependencia de aplicaciones de backend pesadas y ayuda a los trabajadores a resolver problemas complejos en el momento.
Liberar el valor estratégico a través de la inteligencia localizada
Invertir en procesamiento local e inteligencia en el dispositivo aumenta la velocidad de las operaciones, reduce los fallos en las transacciones y disminuye los costos laborales. Al eliminar los cuellos de botella en la carga de las bases de datos, las organizaciones mejoran la satisfacción del cliente y maximizan la productividad de la fuerza laboral.
Nota:
Las cifras de casos de uso, las estimaciones de ahorro y las imágenes son solo ilustrativas y pueden derivarse de datos de clientes, proyecciones o pruebas controladas. No representan resultados garantizados, y los resultados reales variarán según la aplicación; los clientes deben consultar a un representante de ventas de Zebra para evaluar su entorno específico.
