Inspeção da Qualidade de Dispositivos Médicos


Dispositivos médicos complexos e montagens eletromecânicas dificultam a verificação visual, aumentando o risco de pequenos erros passarem despercebidos e acarretarem retrabalho, recalls ou constatações de auditoria. As câmeras inteligentes Zebra Iris GTX capturam detalhes finos na velocidade total de produção com processamento na câmera e designs robustos e compactos que simplificam a implantação na linha. Combine com o Zebra Design Assistant para criar inspeções confiáveis e interfaces homem-máquina (HMI) para operadores sem codificação. Aproveite o Zebra Aurora Vision Studio para aprendizagem profunda quando você precisa detectar anomalias sutis e imprevisíveis. Julgamentos automatizados de aprovação/reprovação isolam unidades suspeitas imediatamente, enquanto registros de imagem e dados protegem a produtividade e suportam a conformidade.

Zebra Iris GTX Scanning Fill Level in Pharmaceutical Manufacturing 4x3 3600

Use câmeras inteligentes, desenvolvimento sem código e aprendizagem profunda para detectar defeitos na montagem de dispositivos médicos

Zebra GTX Smart Camera for Medical Device Inspection 16x9 3600

Automatize a inspeção

As câmeras inteligentes Zebra Iris GTX servem como uma plataforma versátil para verificações de qualidade em linha, combinando sensores de alta resolução e processamento na câmera para capturar imagens nítidas e executar ferramentas de inspeção em velocidades de linha de montagem. Elas podem confirmar a presença, posição e alinhamento de parafusos, conectores e etiquetas, além de verificar o assento, polaridade, orientação e roteamento de cabos. Com base na lógica definida, elas fornecem saídas de aprovação/reprovação para interromper falhas na estação, sinalizando PLCs, robôs, sistemas MES/QMS e painéis de fábrica para rastreabilidade e conformidade.

Aurora Design Assistant Photography Website Managing Ampule Inspection 16x9 3600

Construa e gerencie inspeções

O Assistente de Design da Zebra acelera a implantação e a padronização em linhas de produção de dispositivos médicos, fornecendo um ambiente baseado em fluxograma que permite aos engenheiros configurar inspeções sem codificação, utilizando ferramentas comprovadas baseadas em regras para localização de padrões, medida, leitura de código, OCR/OCV e verificações de presença/ausência. Com ferramentas de arrastar e soltar, os usuários podem obter resultados rápidos e explicáveis de aprovação/reprovação com pontuações de confiança, criar interfaces HMI para operadores, alarmes e fluxos de trabalho de reinspeção dentro do mesmo projeto e registrar imagens, resultados, carimbos de data e hora, IDs de peça/lote e metadados em sistemas MES/QMS. Além disso, ele suporta a conformidade por meio da gestão eficaz de receitas, permissões e projetos versionados.

Aurora Vision Studio Photography Website Find Hard Defects with Deep Learning 16x9 3600

Encontre os defeitos difíceis com aprendizagem profunda

O Zebra Aurora Vision Studio aprimora os métodos tradicionais baseados em regras, incorporando a aprendizagem profunda para lidar com variabilidade e sutileza, permitindo que ele aprenda variações aceitáveis e identifique anomalias. Os usuários podem treinar modelos de classificação, segmentação ou detecção de anomalias usando imagens de suas linhas de produção, muitas vezes com conjuntos de dados relativamente pequenos, e implantar esses modelos juntamente com verificações baseadas em regras para melhorar a detecção sem impactar o tempo do ciclo. O Zebra Aurora Vision Studio se destaca na identificação de defeitos sutis, como arranhões leves, amassados, fibras, inclusões ou anomalias de superfície que são difíceis de codificar, enquanto fornece visualizações como mapas de calor, limiares e saídas de aprovação/reprovação com pontuações de confiança. Ele suporta a aquisição de imagem das câmeras inteligentes Iris GTX e executa a interferência em PCs ou servidores de borda, permitindo o re-treinamento e o ajuste dos modelos à medida que os materiais, fornecedores ou SKUs mudam para garantir a precisão contínua.