0:00 / 0:00
Use câmeras inteligentes, desenvolvimento sem codificação e aprendizagem profunda para detectar defeitos na montagem de dispositivos médicos
Automatize a inspeção
As câmeras inteligentes Zebra Iris GTX servem como uma plataforma versátil para verificações de qualidade em linha, combinando sensores de alta resolução e processamento na câmera para capturar imagens nítidas e executar ferramentas de inspeção em velocidades de linha de montagem. Eles podem confirmar a presença, a posição e o alinhamento de parafusos, conectores e etiquetas, além de verificar o encaixe, a polaridade, a orientação e o direcionamento dos cabos. Com base na lógica definida, eles fornecem saídas de aprovação/reprovação para impedir falhas na estação, sinalizando CLPs, robôs, sistemas MES/QMS e painéis de controle da fábrica para rastreabilidade e conformidade.
Construir e gerenciar inspeções
O Zebra Design Assistant acelera a implementação e a padronização em linhas de produção de dispositivos médicos, oferecendo um ambiente baseado em fluxograma que permite aos engenheiros configurar inspeções sem codificação, utilizando ferramentas comprovadas baseadas em regras para detecção de padrões, medida, leitura de códigos, OCR/OCV e verificações de presença/ausência. Com ferramentas de arrastar e soltar, os usuários podem obter resultados rápidos e explicáveis de aprovação/reprovação com pontuações de confiança, criar HMIs de operador, alarmes e fluxos de trabalho de reinspeção dentro do mesmo projeto, e registrar imagens, resultados, carimbos de data/hora, IDs de peça/lote e metadados em sistemas MES/QMS. Além disso, ele suporta a conformidade por meio da gestão eficaz de receitas, permissões e projetos versionados.
Encontre os defeitos graves com aprendizagem profunda
O Zebra Aurora Vision Studio aprimora os métodos tradicionais baseados em regras ao incorporar a aprendizagem profunda para lidar com a variabilidade e a sutileza, permitindo que aprenda variações aceitáveis e identifique anomalias. Os usuários podem treinar modelos de classificação, segmentação ou detecção de anomalias usando imagens das suas linhas de produção, muitas vezes com conjuntos de dados relativamente pequenos, e implantar esses modelos juntamente com verificações baseadas em regras para melhorar a detecção sem afetar o tempo do ciclo. O Zebra Aurora Vision Studio se destaca na identificação de defeitos sutis, como arranhões fracos, amassados, fibras, inclusões ou anomalias de superfície que são difíceis de codificar, ao mesmo tempo em que fornece visualizações como mapas de calor, limiares e saídas de aprovação/reprovação com pontuações de confiança. Ele suporta a aquisição de imagens de câmeras inteligentes da Zebra e realiza inferência em PCs de borda ou servidores, permitindo o retreinamento e ajuste dos modelos à medida que os materiais, fornecedores ou SKUs mudam para garantir precisão sustentada.
