Controllo della qualità dei dispositivi medici


I dispositivi medici complessi e gli assemblaggi elettromeccanici rendono difficile la verifica visiva, aumentando il rischio che piccoli errori sfuggano e scatenino lavori di rifacimento, richiami o riscontri di audit. Le telecamere intelligenti Zebra Iris GTX catturano dettagli fini alla piena velocità di produzione con elaborazione sulla telecamera e design robusti e compatti che semplificano il dispiegamento sulla linea. Abbinatelo a Zebra Design Assistant per creare ispezioni affidabili e interfacce uomo-macchina per gli operatori senza dover programmare. Sfruttate Zebra Aurora Vision Studio per l'apprendimento profondo quando è necessario individuare anomalie sottili e imprevedibili. Le valutazioni automatiche di accettazione/rifiuto isolano immediatamente le unità sospette, mentre i registri di immagini e dati proteggono la produttività e supportano la conformità.

Zebra Iris GTX Scanning Fill Level in Pharmaceutical Manufacturing 4x3 3600

Utilizzare telecamere intelligenti, sviluppo senza codice e apprendimento profondo per individuare i difetti nell'assemblaggio dei dispositivi medici

Zebra GTX Smart Camera for Medical Device Inspection 16x9 3600

Automatizzare l'ispezione

Le telecamere intelligenti Zebra Iris GTX fungono da piattaforma versatile per i controlli di qualità in linea, combinando sensori ad alta risoluzione ed elaborazione in telecamera per catturare immagini nitide ed eseguire strumenti di ispezione a velocità di linea di assemblaggio. Possono confermare la presenza, la posizione e l'allineamento di viti, connettori ed etichette, oltre a verificare il posizionamento, la polarità, l'orientamento e il routing dei cavi. In base alla logica definita, forniscono output di pass/fail per fermare i guasti alla stazione, segnalando PLC, robot, sistemi MES/QMS e cruscotti di stabilimento per tracciabilità e conformità.

Aurora Design Assistant Photography Website Managing Ampule Inspection 16x9 3600

Creare e gestire le ispezioni

Zebra Design Assistant accelera il deployment e la standardizzazione delle linee di produzione dei dispositivi medici fornendo un ambiente basato su diagrammi di flusso che consente agli ingegneri di configurare le ispezioni senza codifica, utilizzando strumenti basati su regole collaudati per la ricerca di modelli, la misurazione, la lettura del codice, OCR/OCV e i controlli di presenza/assenza. Con strumenti di trascinamento e rilascio, gli utenti possono ottenere risultati di passaggio/fallimento rapidi e spiegabili con punteggi di fiducia, creare interfacce uomo-macchina per gli operatori, allarmi e flussi di lavoro di re-inspezione all'interno dello stesso progetto e registrare immagini, risultati, timestamp, ID di parti/lotto e metadati nei sistemi MES/QMS. Inoltre, supporta la conformità attraverso la gestione efficace di ricette, permessi e progetti versionati.

Aurora Vision Studio Photography Website Find Hard Defects with Deep Learning 16x9 3600

Individuare i difetti evidenti con l'apprendimento profondo

Zebra Aurora Vision Studio migliora i metodi tradizionali basati su regole incorporando l'apprendimento profondo per gestire la variabilità e la sottigliezza, consentendo di apprendere le variazioni accettabili e identificare le anomalie. Gli utenti possono definire modelli di classificazione, segmentazione o rilevamento di anomalie utilizzando immagini provenienti dalle loro linee di produzione, spesso con set di dati relativamente piccoli, e distribuire questi modelli insieme ai controlli basati su regole per migliorare il rilevamento senza influire sul tempo di ciclo. Zebra Aurora Vision Studio eccelle nell'identificare difetti sottili come graffi deboli, ammaccature, fibre, inclusioni o anomalie superficiali difficili da codificare, fornendo allo stesso tempo visualizzazioni come mappe termiche, soglie e risultati di passaggio/fallimento con punteggi di attendibilità. Supporta l'acquisizione di immagini dalle telecamere intelligenti Iris GTX e esegue l'inferenza su PC o server edge, consentendo la ridefinizione e l'ottimizzazione dei modelli in caso di variazioni di materiali, fornitori o SKU per garantire una precisione costante.