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스마트 카메라, 노코드 개발, 딥러닝을 사용하여 의료 기기 조립의 결함을 포착하세요
검사 자동화
Zebra Iris GTX 스마트 카메라는 인라인 품질 검사를 위한 다목적 플랫폼으로, 고해상도 센서와 온카메라 처리를 결합하여 선명한 이미지를 캡처하고 조립 라인 속도로 검사 도구를 실행합니다. 나사, 커넥터, 라벨의 존재, 위치, 정렬을 확인하고 장착, 극성, 방향, 케이블 배선을 검증할 수 있습니다. 정의된 로직을 기반으로 합격/불합격 출력을 제공하여 해당 스테이션에서 불량을 중지시키고, PLC, 로봇, MES/QMS 시스템, 공장 대시보드에 신호를 보내 추적성과 규정 준수를 지원합니다.
검사 구축 및 관리
Zebra Design Assistant는 엔지니어가 코딩 없이 검사를 구성할 수 있는 순서도 기반 환경을 제공하여 의료 기기 생산 라인 전반의 배치와 표준화를 가속화합니다. 패턴 찾기, 측정, 코드 읽기, OCR/OCV, 존재/부재 확인을 위한 검증된 규칙 기반 도구를 활용합니다. 드래그 앤 드롭 도구를 사용하여 점수와 함께 빠르고 설명 가능한 합격/불합격 결과를 얻고, 동일한 프로젝트 내에서 작업자 HMI, 알람, 재검사 워크플로를 생성하며, 이미지, 결과, 타임스탬프, 부품/로트 ID, 메타데이터를 MES/QMS 시스템에 기록할 수 있습니다. 또한 레시피, 권한, 버전 관리된 프로젝트의 효과적인 관리를 통해 규정 준수를 지원합니다.
딥 러닝으로 어려운 결함 찾기
Zebra Aurora Vision Studio는 딥러닝을 통합하여 전통적인 규칙 기반 방법을 향상시켜 변동성과 미묘함을 처리하고, 허용 가능한 변동을 학습하며 이상 징후를 식별합니다. 사용자는 생산 라인의 이미지를 사용하여 분류, 세그멘테이션 또는 이상 감지 모델을 훈련할 수 있으며, 종종 상대적으로 작은 데이터셋으로도 가능합니다. 이러한 모델을 규칙 기반 검사와 함께 배치하여 사이클 타임에 영향을 주지 않고 감지 성능을 향상시킬 수 있습니다. Zebra Aurora Vision Studio는 코딩하기 어려운 희미한 스크래치, 찌그러짐, 섬유, 내포물 또는 표면 이상과 같은 미세한 결함을 식별하는 데 탁월하며, 신뢰도 점수와 함께 히트맵, 임계값 및 합격/불합격 출력과 같은 시각화를 제공합니다. Iris GTX 스마트 카메라에서 이미지를 획득하고 엣지 PC 또는 서버에서 추론을 수행하며, 재료, 공급업체 또는 SKU가 변경될 때 모델을 재학습하고 미세 조정하여 지속적인 정확도를 보장합니다.
