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Utilisez des caméras intelligentes, le développement sans code et l'apprentissage profond pour détecter les défauts dans l'assemblage des dispositifs médicaux
Automatisez l'inspection
Les caméras intelligentes Zebra Iris GTX servent de plateforme polyvalente pour les contrôles de qualité en ligne, combinant des capteurs haute résolution et un traitement sur caméra pour capturer des images nettes et exécuter des outils d'inspection à la vitesse de la chaîne d'assemblage. Elles peuvent confirmer la présence, la position et l'alignement des vis, des connecteurs et des étiquettes, ainsi que vérifier l'assise, la polarité, l'orientation et le câblage. Sur la base d'une logique définie, elles fournissent des résultats de réussite/échec pour arrêter les défaillances à la station, signalant les PLC, les robots, les systèmes MES/QMS et les tableaux de bord de l'usine pour la traçabilité et la conformité.
Créez et gérez les inspections
Le Design Assistant de Zebra accélère le déploiement et la standardisation sur les lignes de production de dispositifs médicaux en fournissant un environnement basé sur des organigrammes qui permet aux ingénieurs de configurer les inspections sans programmation, en utilisant des outils éprouvés basés sur des règles pour la recherche de motifs, la mesure, la lecture de codes, l'OCR/OCV et les vérifications de présence/absence. Avec des outils de glisser-déposer, les utilisateurs peuvent obtenir des résultats de réussite/échec rapides et explicables avec des scores de confiance, créer des IHM d'opérateur, des alarmes et des flux de travail de ré-inspection au sein du même projet, et enregistrer des images, des résultats, des horodatages, des identifiants de pièce/lot et des métadonnées dans les systèmes MES/QMS. De plus, il prend en charge la conformité grâce à une gestion efficace des recettes, des autorisations et des projets versionnés.
Trouvez les défauts difficiles avec l'apprentissage profond
Zebra Aurora Vision Studio améliore les méthodes traditionnelles basées sur des règles en intégrant l'apprentissage profond pour gérer la variabilité et la subtilité, lui permettant d'apprendre les variations acceptables et d'identifier les anomalies. Les utilisateurs peuvent entraîner des modèles de classification, de segmentation ou de détection d'anomalies en utilisant des images de leurs lignes de production, souvent avec des jeux de données relativement petits, et déployer ces modèles aux côtés des vérifications basées sur des règles pour améliorer la détection sans impacter le temps de cycle. Zebra Aurora Vision Studio excelle dans l'identification de défauts subtils tels que des rayures légères, des bosses, des fibres, des inclusions ou des anomalies de surface difficiles à coder, tout en fournissant des visualisations telles que des cartes thermiques, des seuils et des résultats de réussite/échec avec des scores de confiance. Il prend en charge l'acquisition d'images à partir des caméras intelligentes Iris GTX et effectue l'inférence sur des PC ou serveurs périphériques, permettant le réentraînement et le réglage fin des modèles à mesure que les matériaux, les fournisseurs ou les références SKU changent pour garantir une précision durable.
