Zebra Technologies Porta le Soluzioni di Machine Vision con Deep Learning al Battery Show Europe

L’azienda mostrerà come machine vision, tecnologia 3D e robotica supportano gli odierni processi di produzione di batterie elettriche e le catene di approvvigionamento

MILANO, Italia – 11 giugno 2024 – Zebra Technologies Corporation (NASDAQ: ZBRA), fornitore leader di soluzioni digitali che consentono alle aziende di connettere in modo intelligente dati, beni e persone, mostrerà come il proprio consolidato portafoglio di soluzioni hardware e software per la machine vision soddisfi i requisiti di automazione, qualità e conformità per l’ispezione di veicoli elettrici e batterie in occasione del Battery Show Europe che si terrà dal 18 al 20 giugno a Stoccarda, in Germania.

I visitatori potranno approfondire da vicino come utilizzare i software di machine vision con deep learning, applicare tecnologie 2D e 3D e la robotica con guida visiva di Zebra e del suo partner ID Engineering, per abilitare nuovi livelli di ispezione visiva volti a verificare la qualità, la sicurezza e la conformità durante il processo di produzione delle batterie elettriche. Il software e le telecamere di machine vision con deep learning, nonché i sensori 3D, possono essere utilizzati per l'ispezione delle celle e dei loro componenti, delle pile e durante il processo di assemblaggio dei moduli, dei gruppi batterie e dei coperchi dei vassoi. 

“I produttori di batterie e di veicoli elettrici stanno implementando soluzioni di machine vision con deep learning per aumentare l’efficienza grazie all’automazione industriale fornita da Zebra e dai suoi partner”, ha affermato Rudolf Schambeck, Senior Manager, Machine Vision, Germania, Zebra Technologies. “Nel settore delle batterie elettriche, queste soluzioni si contraddistinguono nei casi d’uso che richiedono un’ispezione più avanzata di superfici e tessuti come sedili e interni di auto, rilevamento di anomalie con ampie variazioni, classificazione, segmentazione e guida robotica”.

Le batterie elettriche sono essenziali per la transizione ai veicoli elettrici. I ricercatori stanno studiando nuove innovazioni basate sulla composizione del litio, quali batterie allo stato solido e batterie agli ioni di sodio più compatte, leggere e con ricarica più rapida. Sono necessarie una serie di tecnologie all’avanguardia per supportare questi sviluppi lungo tutta la catena di approvvigionamento, che garantiscano la qualità e la conformità dei materiali, dei componenti e delle batterie assemblate e permettano di ridurre al minimo i tempi di fermo sulla linea di produzione.

"Collaboriamo con un fornitore di batterie, che lavora per un produttore mondiale di auto di lusso e ad alte prestazioni, che ha deciso di implementare il software di deep learning Aurora di Zebra all’interno di una soluzione per l'ispezione e l'assemblaggio di batterie elettriche", ha affermato Tobias Butscheid, Chief Operating Officer, ID Engineering, che sarà presente presso lo stand di Zebra. “In un settore così competitivo, con requisiti normativi, ambientali e dei consumatori molto elevati, è essenziale che i produttori di batterie elettriche collaborino con partner esperti, in grado di fornire soluzioni affidabili per ottenere i risultati di cui hanno bisogno”. 

Secondo lo studio AI Machine Vision in the Automotive Industry condotto da Zebra nel 2023, il 56% dei dirigenti aziendali del settore automobilistico intervistati nel Regno Unito e il 43% in Germania stanno già utilizzando alcune forme di intelligenza artificiale – come il deep learning – nei propri progetti di machine vision, mentre circa il 20% si sta informando su queste tecnologie o ne sta valutando l’implementazione.

Le case automobilistiche e i fornitori di batterie per veicoli elettrici stanno implementando soluzioni di machine vision per ispezionare il rivestimento delle superfici, rilevare i difetti nelle celle, leggere codici a barre e numeri di serie, garantire la corretta applicazione di adesivi e perle termiche ed effettuare il controllo qualità dei gruppi batteria assemblati. La machine vision viene utilizzata anche nelle soluzioni robotizzate adibite al prelievo, smistamento e assemblaggio dei materiali, in cui la telecamera e il software di machine vision guidano le azioni del braccio robotico.

I portavoce di Zebra e ID Engineering saranno disponibili per approfondimenti con i media e per dimostrazioni presso lo stand Zebra 4-A19.

PUNTI CHIAVE

• Zebra e ID Engineering presenteranno al Battery Show Europe soluzioni di machine vision con deep learning, tecnologia 3D e strumenti per robot con guida visiva.
• Le case automobilistiche e i loro fornitori stanno già utilizzando queste soluzioni di machine vision per soddisfare i requisiti di qualità, conformità e sicurezza e le aspettative dei consumatori.
• L’industria automobilistica desidera collaborare con partner fidati, con esperienza e con un portafoglio tecnologico adeguato a fornire i risultati necessari.

ABOUT ZEBRA TECHNOLOGIES

Zebra (NASDAQ: ZBRA) consente alle organizzazioni di monitorare, anticipare e migliorare la gestione dei flussi di lavoro, rendendo ogni lavoratore in prima linea e ogni asset visibile, connesso e completamente ottimizzato. Il pluripremiato e ampio portfolio di Zebra spazia dal software alle innovazioni nel campo della robotica, della visione artificiale, dell'automazione e del processo decisionale digitale, il tutto supportato da un'esperienza di oltre 50 anni nel campo delle soluzioni di scansione, track-and-trace e mobile computing. Con un ecosistema di oltre 10.000 partner attivi in oltre 100 nazioni, Zebra fornisce soluzioni a clienti di ogni dimensione e tipologia, fra questi l’80% delle aziende Fortune 500. Newsweek ha recentemente riconosciuto Zebra come uno dei luoghi di lavoro più amati d'America e come uno dei migliori ambienti di lavoro in termini di inclusività, oltre a rientrare nella classifica di Fast Company dei migliori posti di lavoro per innovatori. Scoprite di più su www.zebra.com o iscriviti alla newsletter. Seguite il blog Your Edge di Zebra, LinkedIn, Twitter e Facebook, e controllate il nostro Story Hub: Zebra Perspectives.

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