¿Qué es la inteligencia procesable?

La inteligencia accionable es una metodología de software impulsada por inteligencia artificial y aprendizaje automático que integra múltiples fuentes de datos y utiliza una serie de algoritmos para identificar y comunicarle, en función de los comportamientos de los datos:

• ¿Qué está sucediendo?
• Por qué ocurrió
• Cuánto costaría no actuar
• Qué hacer para optimizar el resultado
• ¿Quién debe tomar medidas

La inteligencia accionable puede ofrecer análisis de datos que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones al utilizar la información para guiar el mejor curso de acción. Con inteligencia procesable, una empresa puede anticipar acontecimientos futuros y tomar medidas para prevenirlos o aprovechar las oportunidades. Por ejemplo, una tienda de comercio minorista podría utilizar inteligencia procesable para determinar qué productos abastecer y dónde colocarlos en la tienda para maximizar las ventas y aumentar las ganancias.

¿Cuál es el propósito de la inteligencia procesable?

La inteligencia procesable es un medio para identificar rápidamente problemas dentro de su organización y alertar con prontitud a las personas adecuadas, informándoles exactamente qué hacer a continuación. Puede identificar problemas de manera más rápida y precisa que las plataformas de análisis tradicionales, que a menudo requieren que un humano analice e interprete los datos, identifique cualquier problema, determine una solución y asigne esa acción correctiva al mejor interesado.

La inteligencia procesable es importante para las empresas porque les ayuda a tomar decisiones más inteligentes y bien fundamentadas. Esto puede generar mejores resultados, mayor eficiencia y mayores ganancias. Por ejemplo, una empresa manufacturera puede utilizar inteligencia procesable para optimizar su cadena de suministro. Al analizar los datos sobre los niveles de inventario, los costos de transporte y los plazos de entrega, la empresa puede tomar mejores decisiones sobre cuándo pedir materiales, cuántos pedir y de qué proveedores. Esto puede resultar en operaciones más eficientes, menos desperdicio y ahorros de costos. En general, la inteligencia procesable puede ayudar a las empresas a navegar a través de datos complejos y tomar decisiones informadas en muchos tipos diferentes de industrias.

¿Cuál es un ejemplo de Inteligencia Acción en acción?

La inteligencia accionable puede ayudar a los empleados a analizar un conjunto de datos y les permite identificar cualquier anomalía para que puedan actuar rápidamente. También puede ser útil analizar datos complejos para proporcionar información procesable que los asociados y gerentes puedan utilizar.  Por ejemplo, la inteligencia procesable puede ayudar a los empleados a identificar posibles riesgos y ofrecer recomendaciones sobre cómo mitigarlos. Además, la inteligencia procesable puede ayudar a los gerentes a asignar recursos de manera más efectiva al identificar qué recursos son más necesarios y dónde deben ser asignados. Para la experiencia del cliente, la inteligencia procesable también puede ayudar a los empleados a brindar un mejor servicio al analizar los datos de los clientes y ofrecer recomendaciones sobre cómo mejorar la impresión general que los clientes tienen de la marca o de la tienda.

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia práctica para las funciones empresariales?

La inteligencia accionable puede beneficiar a diferentes industrias al optimizar las operaciones, mejorar la toma de decisiones, ayudar a reducir costos, aumentar la satisfacción del cliente y elevar los ingresos. La Inteligencia Accionable puede beneficiar a las empresas en diversas áreas de sus funciones:

Comercialización

• Facilita la planificación y asignación al identificar los productos de mayor venta que están agotados, lo que podría atribuirse a ventas perdidas. Ofrece una acción para fijar los parámetros de asignación, lo que ayuda a aumentar las ventas y reducir los costos mediante una mejor ejecución del plan, una mayor precisión en las previsiones y una asignación optimizada
• Aumenta el cumplimiento de los proveedores y de calidad, además de mejorar la productividad y el poder de negociación al permitir a los comerciantes contactar a los proveedores para obtener explicaciones y créditos en caso de un aumento en las tasas de daños para un producto en particular
  
  

Almacenamiento y distribución

• En el proceso de automatización para ayudar a aumentar el retorno de la inversión  mediante el análisis y el aprovechamiento de los datos obtenidos por robots, además de mejorar la colaboración entre la mano de obra humana, los sistemas de registro y las máquinas (“cobots”)
• Apoya el cumplimiento normativo para reducir el riesgo asociado con el manejo inadecuado, las infracciones de seguridad y el fraude, al proporcionar una mejor retención de conocimientos mediante recordatorios de políticas rutinarios enviados a los dispositivos habilitados
• Mejora los tiempos de referencia y los plazos de entrega según el Coordinador/Trabajador de Distribución
• Identifique y resuelva problemas de ubicación de productos y recolección que causan ineficiencias y cuellos de botella, además de reducir la complejidad y el tiempo de inactividad asociados con velocidades inconsistentes de unidades de mantenimiento de existencias
• Mejore la sincronización entre las actividades de carga y descarga dentro de las operaciones de envío y recepción, y optimice el cross-docking mediante la reducción del tiempo de clasificación y recarga
• Disminuya el tiempo de inactividad para mejorar la eficiencia y efectividad del trabajo mediante una mejor visibilidad de los factores que impactan en los indicadores clave de rendimiento críticos. Ayuda a acelerar la incorporación y mejora de las habilidades del personal mediante la capacitación en el trabajo en tiempo real.
  
  

Operaciones en la tienda para comercios minoristas

• Facilita la calidad y las devoluciones al aumentar la satisfacción del cliente mediante una identificación más rápida de las devoluciones masivas y la protección de los márgenes a través de un mejor cumplimiento con la devolución al proveedor
• Ayuda a limitar las rebajas y la fijación de precios mediante una mejor rotación, y mejora la precisión en las entregas, lo que contribuye a aumentar las ganancias, el cumplimiento y los márgenes gracias a la identificación más rápida de abusos y errores en los precios
• Mejora la precisión del inventario para ayudar a aumentar la satisfacción del cliente mediante una mejor disponibilidad, calidad y frescura de los productos, al mismo tiempo que optimiza el inventario mediante un análisis más detallado del comportamiento de los productos
• Ayuda a reducir la merma de ventas al minimizar las pérdidas por vencimientos, daños y peso de residuos en la logística inversa en comparación con las expectativas
• Facilite la ejecución y aumente la eficiencia de las auditorías, el trabajo y los conteos de ciclos, además de mejorar la precisión de las entregas directas a tiendas y las paletas de recepción presunta
• Identifique el bajo movimiento de productos, lo que puede llevar a que se envíe una acción al gerente de tienda para que revise el planograma y el estante. Esto ayuda a aumentar las ventas, los márgenes, la disponibilidad en estantería y las tasas de conversión
• Para la cadena de suministro del comercio minorista, ofrece acciones para que los gerentes de recepción verifiquen el cumplimiento de escaneos a nivel de tienda cuando haya un aumento en cajas marcadas como "faltantes", lo que reduce los costos laborales, aumenta la eficiencia del coordinador de distribución y mejora la productividad y la rotación de inventario
  
  

Planificación y compra

• La inteligencia procesable ayuda a un fabricante a mejorar el cumplimiento de los proveedores y la finalización de envíos únicos, además de optimizar el proceso de planificación de ventas y operaciones
• En el almacén, mejora las operaciones de cross-docking y su eficacia gracias a una mejor detección de la demanda, lo que proporciona una mejor colaboración y sincronización entre el almacenamiento y otros nodos de la cadena de suministro
• Para la entrega a domicilio, mejora la satisfacción del cliente al aumentar la precisión, la calidad y la disponibilidad. También puede optimizar el costo de servicio mediante un análisis más detallado de las variables y factores que influyen en los gastos
• En las tiendas, puede optimizar el espacio y la disposición de las estanterías con una mejor detección de la demanda, lo que puede ayudar a maximizar las ventas y la satisfacción del cliente mediante una mejor conformidad entre el realograma y el planograma
  
  

Finanzas

• Ayuda a aumentar la fidelidad al aprovechar las oportunidades de venta cruzada y a incrementar el tamaño de la cesta mediante la identificación de las mejores prácticas de venta adicional
• Ayuda a proteger los márgenes al garantizar el cumplimiento de los descuentos y reducir el riesgo mediante un análisis más detallado de la actividad de descuentos
• En una auditoría de ventas, resulta útil mitigar el riesgo mediante el monitoreo minucioso de depósitos, recolecciones y auditorías
• Aumenta la eficiencia & la precisión del procesamiento de efectivo
• Apoya los reembolsos de ventas para proteger los márgenes de ganancia & a través de una mejor visibilidad de anulaciones y devoluciones, además de mitigar el riesgo con alertas más rápidas ante incumplimientos
• Le ayuda a proteger sus activos en situaciones en las que un cajero podría reembolsar cupones sin recibo. Al utilizar cámaras de vigilancia, se puede verificar la situación y minimizar la pérdida total en el comercio minorista, reduciendo el fraude interno, externo y de ORC gracias a una identificación y resolución más rápidas de los casos.
• En una oficina corporativa, se utiliza para mejorar la precisión de los pronósticos al detectar la demanda tanto de tiendas físicas como de tiendas en línea. También puede utilizarse para optimizar el costo del transporte mediante una asignación detallada y aumentar la precisión de la planificación y la predicción de caídas mediante un análisis de causa raíz.
  
  

¿Cuáles son los principales diferenciales del uso de Inteligencia Procesable?

Acciones prescriptivas

El aprendizaje automático y los motores de inteligencia artificial analizan e interpretan datos. Cualquier hallazgo se envía automáticamente a la parte interesada correspondiente como una acción prescriptiva, indicándole en un lenguaje sencillo y fácil de entender qué está sucediendo y qué medidas debe tomar en respuesta a ello, para aumentar las ventas y los ingresos.

Priorización sencilla

Antes de enviar una oportunidad, el aprendizaje automático calcula automáticamente cuánto le cuesta el hallazgo a la empresa. Esto facilita la priorización de respuestas según las pérdidas potenciales que un problema puede causar si no se actúa de inmediato.

Menos informes

Muchos comercios minoristas confían en sistemas de herramientas de análisis basados en informes. Los informes solo muestran datos: una persona debe interpretarlos y decidir si actúa y cómo hacerlo. Actionable Intelligence realiza toda la interpretación y delega tareas a la persona adecuada mediante acciones prescriptivas. Los gerentes pueden dedicar menos tiempo a leer informes en la trastienda y más tiempo en la zona de ventas.

Directivas de texto sin formato

Los informes pueden interpretarse de diversas maneras. Por ejemplo, un informe que muestra que muchos envíos tienen artículos faltantes al momento de la entrega a las tiendas puede generar acusaciones entre el área de Envíos ("¡El almacenamiento olvidó empacar los artículos!") y el área de Almacenamiento ("¡Los conductores de entrega de Envíos están robando!"). La Inteligencia Procesable proporciona acciones prescriptivas en texto plano ("Al gerente de Protección de Activos: Los camiones n.° 3, 8 y 11 hicieron paradas no autorizadas en camino al destino y llegaron con artículos faltantes. Entrevista a los conductores."). Esto significa que solo hay una versión de la verdad: exactamente lo que sucedió y exactamente qué hacer al respecto. 

Alertas en tiempo real

Muchos informes se publican en una cadencia diaria, semanal o incluso mensual. Para el momento en que reciba ese informe y lo interprete, cualquier problema que detecte podría ya no ser susceptible de solución y/o podría haber generado pérdidas enormes. La inteligencia susceptible de acción analiza los datos casi en tiempo real, lo que ayuda a detectar los problemas en sus primeras etapas.