Qu'est-ce que l'intelligence actionnable ?

L'intelligence décisionnelle  est une méthodologie logicielle alimentée par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique qui intègre plusieurs sources de données et utilise une série d'algorithmes pour identifier et vous indiquer, en fonction des comportements des données :

• les difficultés qui surviennent,
• l’origine des problèmes,
• Combien coûterait le fait de ne pas agir
• les mesures à prendre pour améliorer la situation,
• Qui doit agir

L'intelligence décisionnelle permet d'effectuer des analyses de données qui aident les entreprises à prendre de meilleures décisions en utilisant les données pour orienter le meilleur plan d'action. Grâce à une intelligence actionable, une entreprise peut anticiper les événements à venir et prendre des mesures pour les prévenir, ou tirer parti des opportunités. Par exemple, un magasin de vente au détail peut utiliser une intelligence exploitables pour déterminer quels produits stocker et où les placer dans le magasin afin de maximiser les ventes et d'augmenter les bénéfices.

Quel est le but de l'intelligence actionnable ?

L'intelligence décisionnelle est un moyen d'identifier rapidement les problèmes au sein de votre organisation et d'alerter rapidement les bonnes personnes en leur indiquant exactement ce qu'elles doivent faire ensuite. Elle peut identifier les problèmes plus rapidement et avec plus de précision que les plateformes d'analyse traditionnelles, qui requièrent souvent qu'un humain analyse et interprète les données, identifie les problèmes, détermine une solution et attribue cette action corrective au meilleur intervenant.

L'intelligence actionnelle  est importante pour les entreprises, car elle les aide à prendre des décisions plus avisées et plus éclairées. Cela peut conduire à de meilleurs résultats, à une efficacité accrue et à une augmentation des bénéfices. Par exemple, une entreprise manufacturière peut utiliser une intelligence exploitable pour optimiser sa chaîne d'approvisionnement. En analysant les données sur les niveaux de stock, les coûts de transport et les délais de livraison, l'entreprise peut prendre de meilleures décisions sur le moment d'ordonner les matériaux, la quantité à commander et les fournisseurs à choisir. Cela peut conduire à des opérations plus efficaces, à une réduction des déchets et à des économies de coûts. Dans l'ensemble, l'intelligence exploitablesaît aider les entreprises à s'orienter dans des ensembles de données complexes et à prendre des décisions éclairées dans de nombreux secteurs d'activité.

Quel est un exemple d'intelligence actionnelle en action?

L'intelligence actionnable  peut aider les employés à analyser un jeu de données important et les aide à identifier toute anomalie leur permettant d'agir rapidement. Il peut également s'avérer utile d'analyser les {data} complexes afin de fournir des {données} exploitables pour que les collaborateurs et les responsables puissent agir en conséquence.  Par exemple, l'intelligence actionable peut aider les employés à identifier les risques potentiels et à fournir des recommandations sur la manière de les atténuer. En outre, les renseignements exploitables peuvent aider les responsables à allouer les ressources de manière plus efficace en identifiant les ressources les plus nécessaires et où elles doivent être affectées. En ce qui concerne l'expérience d’achat,  l'intelligence exploitable peut également aider les employés à offrir un meilleur service à la clientèle en analysant les données des clients et en fournissant des recommandations sur la manière d'améliorer l'impression globale que les clients ont de la marque ou du magasin.

Quels sont les avantages de l'intelligence actionnelle pour les fonctions de l'entreprise ?

L'intelligence décisionnelle peut être bénéfique pour différents secteurs en optimisant les opérations, en améliorant la prise de décision, en aidant à réduire les coûts, en augmentant la satisfaction des clients et en augmentant les revenus. L'intelligence décisionnelle peut être bénéfique pour les entreprises dans diverses fonctions, à savoir :

Merchandising

• Permet de soutenir la planification et l'allocation en identifiant les produits à fort taux de vente en rupture de stock, ce qui pourrait entraîner des ventes manquées. Il offre une action pour fixer les paramètres d'allocation, ce qui permet d'augmenter potentiellement les ventes et de réduire les coûts grâce à une meilleure exécution du plan, une prévision plus précise et une allocation améliorée
• Améliore la conformité des fournisseurs et la qualité, tout en renforçant la productivité et le pouvoir de négociation, en permettant aux négociants de contacter les fournisseurs pour obtenir des explications et des crédits en cas d'augmentation des taux de dommages pour un produit spécifique
  
  

Entreposage et distribution

• Dans le processus d'automatisation visant à augmenter le retour sur investissement  grâce à l'analyse et à l'exploitation des données provenant des robots, ainsi qu'à l'amélioration de la collaboration entre la main-d'œuvre humaine, les systèmes d'enregistrement et les machines (« cobots »)
• Permet de respecter les normes afin de réduire les risques liés à une mauvaise manipulation, aux violations de sécurité et à la fraude, en assurant une meilleure rétention des connaissances grâce à des rappels de politique de routine envoyés aux appareils activés
• Améliore les délais d'exécution et les temps d'exécution des tests de référence selon le coordinateur de distribution/le personnel de terrain
• Identifie et résout les problèmes d'ordonnancement et de prélèvement causant des inefficacités et des goulets d'étranglement, tout en réduisant la complexité et les temps d'arrêt associés à des vitesses incohérentes des unités de gestion des stocks
• Améliore la synchronisation entre les activités de chargement et de déchargement au sein des départements d'expédition et de réception, et optimise le transbordement en réduisant les temps de tri et de re-chargement
• Diminue les temps d'arrêt en améliorant l'efficacité et l'efficience du travail grâce à une meilleure visibilité des facteurs ayant un impact sur les indicateurs clés de performance critiques. Cela permet d'accélérer l'intégration et l'entraînement du personnel par le biais d'une formation en temps réel sur le terrain
  
  

Les Opérations en Magasin

• Améliore la qualité et gère les retours en augmentant la satisfaction des clients grâce à une identification plus rapide des retours en masse et à la protection des marges grâce à une meilleure conformité des retours au fournisseur
• Contribue à limiter les marges et la tarification grâce à une meilleure rotation et à une précision de livraison accrue, ce qui permet d'améliorer les bénéfices, la conformité et les marges grâce à une identification plus rapide des abus et des erreurs de tarification
• Améliore la précision du stock afin d'aider à augmenter la satisfaction des clients grâce à une meilleure disponibilité, qualité et fraîcheur des produits, tout en optimisant le stock grâce à une analyse plus approfondie des comportements des produits
• Contribue à réduire le gaspillage des ventes en minimisant les pertes dues aux expirations, aux dommages et au poids des déchets lors de la logistique inverse par rapport aux attentes
• Aide à exécuter et à accroître l'efficacité des audits, du travail et des inventaires cycliques, tout en améliorant la précision des livraisons directes en magasin et des palettes à réception présumée
• Identifier les faibles mouvements de produit qui peuvent ensuite déclencher une action auprès d'un responsable de magasin pour vérifier le planogramme et le rayon. Cela permet d'augmenter les ventes, les marges, la disponibilité en rayon et les taux de conversion
• Pour la chaîne d'approvisionnement de la vente au détail, il fournit des missions au personnel de première ligne afin de vérifier la conformité de la numérisation en magasin lorsqu'il y a une augmentation des cartons marqués comme « manquants », ce qui permet de réduire les coûts de main-d'œuvre, d'améliorer l'efficacité des coordinateurs de distribution et de favoriser la productivité et la rotation du stock
  
  

Planification et achat

• L'intelligence actionable aide un fabricant à améliorer la conformité des fournisseurs et l'achèvement des expéditions uniques, ainsi qu'à optimiser le processus de planification des ventes et des opérations
• Dans l'entrepôt, il améliore les opérations/l'efficacité du transbordement grâce à une meilleure anticipation de la demande, ce qui permet une meilleure collaboration et synchronisation entre l'entreposage et les autres nœuds de la chaîne d'approvisionnement
• Pour les livraisons à domicile, cela améliore la satisfaction des clients grâce à une précision, une qualité et une disponibilité accrues. Cela peut également optimiser le coût de service grâce à une analyse plus approfondie des variables et des facteurs influençant les dépenses
• En magasin, il peut optimiser l'espace de vente et la disposition grâce à une meilleure anticipation de la demande, ce qui peut contribuer à maximiser les ventes et la satisfaction des clients en améliorant la conformité du réogrogramme au planogramme
  
  

Finance

• Contribue à accroître la fidélité en tirant parti des opportunités de vente croisée et en augmentant le montant moyen de panier grâce à l'identification des meilleures pratiques de vente incitative
• Aide à protéger les marges en assurant la conformité des remises et en réduisant les risques grâce à une analyse plus approfondie de l'activité des remises
• Dans le cadre d'un audit des ventes, cela permet d'atténuer les risques grâce à une surveillance étroite des dépôts, des collectes et des contrôles
• Améliore l'efficacité & la précision du traitement des espèces
• Permet les remboursements de ventes pour protéger les marges & des bénéfices grâce à une meilleure visibilité des annulations et retours, ainsi qu'à la réduction des risques grâce à des alertes plus rapides en cas de non-conformité
• Contribue à la protection du matériel lorsque des clients demandent un remboursement de coupons sans reçu, grâce au visionnage des caméras de surveillance, ce qui permet de minimiser la perte totale de vente au détail en réduisant la fraude interne, externe et la fraude aux cartes de crédit grâce à une identification et une résolution plus rapides des cas
• Dans un bureau d'entreprise, il est utilisé pour améliorer la précision des prévisions en détectant la demande pour les points de vente physiques et en ligne. Il peut également être utilisé pour optimiser le coût du transport grâce à une allocation détaillée et à l'amélioration des prévisions en cascade et de la précision de la planification par le biais d'une analyse des causes profondes
  
  

Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de l'intelligence décisionnelle ?

Mesures prescrites

Les moteurs d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle analysent et interprètent les données. Toutes les constatations sont automatiquement transmises à la partie prenante concernée sous forme d'une action prescriptive, leur indiquant, dans un langage simple et facile à comprendre, la situation et la mesure à prendre en réponse, afin d'augmenter les ventes et les revenus.

Une hiérarchisation facile

Avant d'envoyer une opportunité, l'apprentissage automatique calcule automatiquement le coût de la découverte pour l'entreprise. Cela permet d'établir facilement la priorité des réponses en fonction des pertes potentielles qu'un problème peut entraîner s'il n'est pas traité rapidement.

Rapports moins nombreux

De nombreux détaillants utilisent des systèmes d'analyse basés sur des rapports. Les rapports affichent uniquement les données. Une personne humaine doit les interpréter et décider si et comment agir en conséquence. L'intelligence décisionnelle effectue toute l'interprétation et délègue les missions à la bonne personne via des actions prescriptives. Les gestionnaires peuvent consacrer moins de temps à la lecture des rapports dans l'arrière-boutique et davantage de temps sur la première ligne.

Directives en texte clair

Les rapports peuvent être interprétés de plusieurs manières. Par exemple, un rapport qui indique que de nombreuses expéditions comportent des articles manquants à leur livraison dans les magasins peut provoquer des reproches entre le service Expédition (« L'entrepôt a oublié d'emballer les articles ! ») et le service Entreposage (« Les livreurs du service Expédition volent ! »). L'intelligence actionnable prescrit des mesures concrètes en texte clair (« À la responsable de la Protection des actifs : Les camions n° 3, 8 et 11 ont fait des arrêts non autorisés en route vers la destination et sont arrivés avec des articles manquants. Interroger les chauffeurs. »). Cela signifie qu'il n'existe qu'une seule version de la vérité - exactement ce qui s'est passé et exactement ce qu'il faut faire. 

Alertes en temps réel

De nombreux rapports sont publiés quotidiennement, hebdomadairement ou même mensuellement. Lorsque vous recevez ce rapport et que vous l'interprétez, les problèmes que vous découvrez peuvent ne plus être exploitables et/ou avoir déjà engendré d'énormes pertes. L'intelligence exploitable analyse les données en temps quasi réel, aidant à détecter les problèmes à leurs premiers stades.