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Storia di successo
Bimbo Bakeries USA migliora la precisione degli ordini e riduce gli sprechi
Bimbo Bakeries USA (BBU) è la più grande società di prodotti da forno degli Stati Uniti. Vanta 59 panifici, impiega più di 20.000 addetti alle vendite e distribuisce prodotti attraverso 11.000 tragitti in tutti gli Stati Uniti.
Storia di successo Zebra: Bimbo Bakeries USA
Panoramica: sfida di produzione
Migliorare la precisione degli ordini per ridurre al minimo gli scarti senza perdere vendite a causa della carenza di scorte e potenziare i team in prima linea con maggiore visibilità ai dati in tempo reale.
Vantaggi e risultati
- Fino al 30% di riduzione negli errori di previsione
- Processi modernizzati per consentire a 20.000 dipendenti di mantenere la qualità dalla linea di produzione alla consegna in negozio
- Coerenza nelle previsioni nonostante la volatilità dovuta alla pandemia
Cliente
Bimbo Bakeries USA
Horsham, Pennsylvania/USA
Settore
Produzione industriale
Soluzioni
Informazioni su Bimbo Bakeries USA
Bimbo Bakeries USA (BBU) è la più grande società di prodotti da forno degli Stati Uniti con marchi premium iconici come Sara Lee®, Entenmann’s® e Thomas’®. BBU vanta 59 panifici, impiega oltre 20.000 addetti alle vendite e distribuisce prodotti attraverso 11.000 tragitti che approvvigionano la maggior parte dei punti vendita che offrono prodotti da forno negli Stati Uniti.
Il problema
I panifici distribuiscono prodotti da forno considerati sostituibili e non possono permettersi vendite mancate a causa di articoli esauriti. La deperibilità dei prodotti da forno richiede inoltre una gestione rigorosa delle scorte per garantire ai consumatori la freschezza attesa. Di conseguenza, i produttori, come BBU, si destreggiano tra scarti dovuti a eccedenze di scorte e vendite mancate a causa della rottura di stock.
Anche prima della pandemia di COVID-19, l’alta variabilità della domanda locale, dovuta a meteo, eventi e processi in negozio, ha incrementato gli errori nella previsione della domanda. Ciò ha comportato vendite mancate causate da una carenza di scorte mentre l’azienda cercava di ridurre lo spreco di cibo dovuto alle eccedenze. BBU desiderava migliorare i suoi sforzi nella gestione delle eccedenze e della rottura di stock, ma facendo sì che il miglioramento dell’una non influisse negativamente sull’altra.
Antuit.ai è stato il collaboratore perfetto per le sfide importanti e complesse di Ion. Grazie alla loro esperienza nella distribuzione e previsione IA, rafforzata da un’interfaccia utente personalizzata, abbiamo ottenuto un cambiamento radicale sia nella precisione degli ordini che nella produttività organizzativa. E l’aspetto migliore è stato che non abbiamo dovuto attendere anni per vedere l’impatto del business.
La soluzione
Oltre alle sfide relative alle previsioni, BBU si è reso conto che lungo la strada si trovavano grossi ostacoli organizzativi. Desiderava coordinare più efficacemente una dozzina di panifici regionali frammentati e connettersi meglio con i clienti che si aspettavano che le ultime due fette della loro pagnotta settimanale fossero altrettanto fresche quanto le prime. BBU inoltre cercava di modernizzare i loro processi obsoleti in cui utilizzavano calcolatrici e fogli elettronici manuali, e dotare chi lavora in prima linea in azienda di strumenti che gli consentano di mantenere il massimo livello di qualità dalla linea di produzione alla consegna in negozio.
Per realizzare la trasformazione organizzativa necessaria, il Vicepresidente del Centro di eccellenza per la consegna diretta in negozio (Direct Store Delivery, DSD) di BBU, Morgan Smith, ha diretto un programma completo che garantisca al cliente un’esperienza del marchio eccezionale. Smith desiderava comprendere meglio le sfide dei panettieri esperti relative alla linea di produzione nonché degli operatori in prima linea come gli autisti DSD. Le sue scoperte hanno incluso una nuova visione della “linea di comando” che va dalla produzione al consumatore, invertendo l’ordine di importanza e rendendo i consumatori quotidiani le principali parti interessate, subito seguiti dai team aziendali in prima linea che li servono direttamente.
Per supportare questo nuovo orientamento verso il cliente, gli operatori in prima linea di BBU necessitavano di innovazioni su misura e basate su dati che gli avrebbero consentito di lavorare meglio e trasmettere informazioni reali “verso il basso” al management senior.
In base al feedback degli operatori su come una soluzione ideale avrebbe migliorato il loro lavoro, BBU ha introdotto un nuovo approccio battezzato Ion, che era ancorato a una piattaforma proprietaria di previsione della domanda IA e destinato a servire da assistente sul posto di lavoro “per, da e attraverso la prima linea”.
Ion, con previsione della domanda basata su IA, si è dimostrato un precursore dei tempi, offrendo risultati ancora prima che i più recenti strumenti IA arrivassero sul mercato.
L’inserimento degli ordini predittivo per DSD offre una maggiore precisione delle previsioni e flussi di lavoro intuitivi
Antuit.ai ha offerto una soluzione “ordine perfetto” per Ion tramite un’interfaccia utente che consente una maggiore collaborazione tra i pianificatori e gli operatori stradali che migliora le previsioni, offre ordini più accurati e scala in modo efficiente per supportare 11.000 tragitti in tutti gli Stati Uniti.
Per migliorare le previsioni, antuit.ai applica un rigoroso flusso di lavoro IA al fine di analizzare la domanda e rilevare i dati anomali. BBU desiderava identificare i fattori trainanti della domanda e il loro impatto, eseguire test per il livello di gerarchia che avrebbe comportato una maggiore precisione delle previsioni e infine sfruttare il machine learning per scomporre le previsioni secondo il livello di consumo appropriato per gli ordini.
La metodologia di previsione di Antuit.ai considerava più input (molti acquisiti direttamente dai retailer e autisti) e andava oltre la domanda base e promozionale determinata storicamente per includere input in tempo reale o quasi in tempo reale, tra cui meteo, eventi locali, limiti nello stoccaggio in negozio e dati reali sui punti vendita (POS). Motore tecnico di Ion, la tecnologia di inserimento degli ordini predittivo e previsione della domanda basata su IA di antuit.ai ha consentito il ridimensionamento della produzione e la localizzazione delle consegne a livello di SKU/negozio/settimana scomponendo in dati a livello più granulare.
Per le categorie di cibo deperibile classificate in base alle date di scadenza e allo spreco minimo, Ion risolve rapidamente il problema cronico della prima linea relativo alle ordinazioni eccedentarie, il che spesso comportava un possibile stoccaggio dei prodotti più vecchi sugli scaffali. L’agevolazione anche del più piccolo rialzo incrementale, come la vendita di una pagnotta in più o di una scatola di donut in più, può implicare una grande differenza sul fatturato netto.
La differenza Zebra: risultato e vantaggi
Quando le tendenze della domanda nel settore ortofrutticolo erano diventate irriconoscibili durante la pandemia, Bimbo ha adattato le sue previsioni e la sua produzione molto più rapidamente, anche se ciò richiedeva l’aiuto di tutti in ogni stabilimento per riempire i camion di consegna. I cambiamenti la cui implementazione una volta avrebbe impiegato quattro mesi, ora venivano realizzati in meno di tre settimane.
Sulla base del tracciamento dei dati MAPE (Mean Absolute Percentage Error, Errore percentuale assoluto medio) per un intervallo di 6 settimane eseguito ogni anno allo stesso momento, nel corso dei 5 anni che includevano la pandemia, BBU ha potuto realizzare, e quindi mantenere, una precisione delle previsioni superiore all’80% nonostante gli eventi straordinari che hanno influito sulla vita dei clienti.
Il team di Antuit.ai ha utilizzato un approccio strategico per l’implementazione al fine di identificare i limiti tecnologici e relativi ai dati e stabilire una base forte per una soluzione su cui Ion può fare affidamento. Le funzionalità per la consegna, IA e dati di Antuit.ai sono tutte native al cloud e scalate da un set di campioni verso 11.000 tragitti entro pochi mesi.
Al servizio delle società Fortune 1000 a livello mondiale, antuit.ai, ora parte di Zebra Technologies, sta rivoluzionando il modo in cui le aziende di prodotti di consumo e retail usano l’IA per risolvere i problemi aziendali. Antuit.ai offre soluzioni che influiscono sulle più importanti decisioni aziendali, consentendo alle società di trasformare digitalmente le loro attività per ottenere risultati aziendali significativi.
