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Historia de éxito
Bimbo Bakeries USA mejora la precisión de los pedidos y minimiza el desperdicio
Bimbo Bakeries USA (BBU) es la empresa de panificación más grande de los Estados Unidos. Opera 59 panaderías, cuenta con más de 20 000 empleados y distribuye productos a través de 11 000 rutas de venta en todo EE. UU.
Historia de éxito de Zebra: Bimbo Bakeries USA
Descripción general: reto de fabricación
Mejorar la precisión de los pedidos para minimizar el desperdicio sin perder ventas por falta de existencias y empoderar a los equipos de primera línea con una mayor visibilidad de los datos en tiempo real.
Beneficios/Resultados
- Reducción de hasta un 30 % en errores de previsión
- Operaciones modernizadas para ayudar a 20 000 empleados a preservar la calidad desde la línea de producción hasta la entrega en tienda
- Coherencia en las previsiones a pesar de la volatilidad de la pandemia
Cliente
Bimbo Bakeries USA
Horsham, Pennsylvania/EE. UU.
Sector
Fabricación
Soluciones
Acerca de Bimbo Bakeries USA
Bimbo Bakeries USA (BBU) es la empresa de panificación más grande de los Estados Unidos y cuenta con marcas premium icónicas como Sara Lee®, Entenmann’s® y Thomas’®. BBU opera 59 panaderías, tiene más de 20 000 empleados y distribuye productos a través de 11 000 rutas que dan servicio a la mayoría de los puntos de venta que ofrecen productos de panadería en EE. UU.
El reto
Los fabricantes de productos horneados distribuyen productos que se consideran sustituibles y no pueden permitirse perder ventas por falta de stock. La naturaleza perecedera de los productos horneados también exige una rigurosa gestión de existencias para garantizar la frescura que esperan los compradores. Como resultado, los fabricantes como BBU deben encontrar el equilibrio perfecto entre el desperdicio debido al exceso de existencias y la pérdida de ventas debida a la falta de existencias.
Incluso antes de la pandemia del COVID-19, la alta variabilidad de la demanda local, debida al clima, los eventos y las operaciones de las tiendas, magnificaba los errores de previsión de la demanda. Esto llevó a pérdidas de ventas debido a la falta de existencias, ya que la empresa estaba buscando reducir el desperdicio de alimentos debido al exceso de existencias. BBU quería mejorar sus esfuerzos tanto en materia de exceso como de falta de existencias, pero no a expensas de cada uno.
Antuit.ai fue el colaborador perfecto para los complejos y grandes desafíos de Ion. Su experiencia en previsión y ejecución de pedidos con inteligencia artificial, complementada con una interfaz de usuario personalizada, permitió lograr un cambio significativo tanto en la precisión de nuestros pedidos como en la productividad del negocio. Y lo mejor es que no tuvimos que esperar años para notar dicho cambio en los resultados de la empresa.
La solución
Además de los desafíos de previsión, BBU reconoció que existían importantes obstáculos para la organización. Querían optimizar la coordinación de una docena de panaderías regionales fragmentadas y conectar mejor con los compradores que esperaban que las dos últimas rebanadas de su pan semanal estuvieran tan frescas como la primera. BBU también buscaba modernizar sus operaciones obsoletas basadas en el uso de calculadoras de escritorio y hojas de cálculo manuales y equipar al personal de primera línea de la empresa con herramientas adecuadas para mantener la más alta calidad desde la línea de producción hasta la entrega en tienda.
Para lograr la transformación organizacional necesaria, el vicepresidente del Centro de Excelencia de Entrega directa en tiendas (Direct Store Delivery, DSD) de BBU, Morgan Smith, dirigió un amplio programa para garantizar una increíble experiencia de marca al consumidor. Smith quería entender mejor los desafíos de los panaderos veteranos en la línea de producción, así como de los trabajadores de primera línea, como los transportistas de DSD. Sus hallazgos incluyeron una nueva visión de la “cadena de mando”, desde la producción hasta el consumidor, que invirtió el orden de importancia y convirtió a los consumidores cotidianos en las partes interesadas más importantes, seguidos de cerca por los equipos de primera línea de la empresa que los atendían directamente.
Para apoyar esta nueva orientación al cliente, los trabajadores de primera línea de BBU necesitaban innovaciones diseñadas con propósito y basadas en datos que les ayudaran a hacer mejor su trabajo y transmitir conocimientos del mundo real “hacia abajo”, al nivel de la alta gerencia.
Basándose en los comentarios de los trabajadores sobre cómo una solución ideal facilitaría sus trabajos, BBU introdujo un nuevo enfoque, denominado Ion, que se basaba en una plataforma de inteligencia de demanda propia, concebida para servir como asistente en el lugar de trabajo “por y para la primera línea”.
Ion, con su previsión de demanda basada en IA, demostró estar adelantado a su tiempo, ofreciendo resultados mucho antes de que el frenesí por las últimas herramientas de IA llegara al mercado.
La realización de pedidos predictivos para DSD proporciona mayor precisión en las previsiones y flujos de trabajo intuitivos
Antuit.ai entregó una solución de “pedido perfecto” para Ion utilizando una interfaz de usuario que permitía una mejor colaboración entre planificadores y operadores de rutas, lo que ayudó a mejorar las previsiones, entregó pedidos más precisos y se amplió de manera efectiva para cubrir 11 000 rutas en todo Estados Unidos.
Para mejorar la previsión, antuit.ai aplicó un riguroso flujo de trabajo de IA para analizar la demanda y detectar valores atípicos en los datos. BBU quería identificar los impulsores de la demanda y su impacto, probar el nivel de jerarquía que impulsaría la mayor precisión en las previsiones y, finalmente, aprovechar el aprendizaje automático para desglosar la previsión al nivel de consumo apropiado para fines de realización de pedidos.
La metodología de previsión de antuit.ai tuvo en cuenta más información (mucha obtenida directamente de los minoristas y transportistas) y fue más allá de la demanda de base y de promociones impulsada históricamente para incluir información en tiempo real o casi real, como el clima, los eventos locales, las limitaciones de existencias de las tiendas y datos reales de los puntos de venta (POS). Como motor técnico detrás de Ion, la tecnología de previsión de demanda y pedidos predictivos impulsada por IA de antuit.ai ayudó a dimensionar correctamente la producción y localizar entregas a nivel de SKU/tienda/semana al tener en cuenta estos datos de nivel más granular.
Para las categorías de alimentos perecederos evaluadas por fechas de caducidad y desperdicio de alimentos minimizado, Ion resolvió rápidamente el problema crónico de primera línea de los pedidos excesivos, que a menudo hacían que los productos más antiguos acabaran colocados en los estantes de las tiendas. La facilitación de incluso el más mínimo aumento incremental, como la venta de una barra de pan más o una caja más de dónuts, puede traducirse en una enorme diferencia en los ingresos netos.
La diferencia de Zebra: Resultado y beneficios
Cuando los patrones de demanda de alimentos se volvieron casi irreconocibles durante la pandemia, Bimbo adaptó sus pronósticos y producción mucho más rápidamente, incluso si eso significaba “ponerse manos a la obra” en cada una de sus plantas para llenar los camiones de reparto. Los cambios que antes habrían necesitado cuatro meses para implementarse se lograron en tan solo tres semanas.
Basándose en el seguimiento de datos de error porcentual absoluto medio (MAPE) durante intervalos de seis semanas en el mismo momento cada año, durante los cinco años que incluyeron la pandemia, BBU pudo lograr, y luego mantener, una precisión de previsión superior al 80 % a pesar de los eventos extraordinarios que afectaron las vidas de sus consumidores.
El equipo de antuit.ai empleó un enfoque estratégico de implementación para identificar y abordar cualquier limitación tecnológica y de datos y sentar una base sólida para una solución en la que Ion pudiera confiar. Las capacidades de datos, IA y entrega de antuit.ai son nativas de la nube y se escalaron de un conjunto de muestra a 11 000 rutas en cuestión de meses.
Al servicio de empresas Fortune 1000 de todo el mundo, antuit.ai, ahora parte de Zebra Technologies, está repensando la forma en que las empresas de sector de retail y de productos de consumo usan la IA para resolver problemas comerciales. Antuit.ai ofrece soluciones que informan las decisiones comerciales más importantes, empoderando a las empresas para transformar digitalmente sus negocios y así lograr resultados comerciales sustanciales.
