0:00 / 0:00
부정확한 재고로 인한 높은 비용
소매업체들은 오랫동안 부정확한 재고 데이터라는 과제로 어려움을 겪어왔습니다. 포괄적인 "전체" 재고 조사는 효과적인 재고 관리의 필수적이고 중요한 구성 요소로 남아 있지만, 실행 과정에서 종종 취약점이 발생합니다. 소매업체가 이러한 재고 조사를 수행하기 위해 제3자 인력에 의존할 때, 프로세스는 더 느려지고 매장 운영에 더 큰 지장을 주며 매우 부정확해지는 경우가 많습니다. 심지어 일부 경우에는 외주 인력 자체에 의한 도난이 발생하기도 합니다. 또한 온라인 구매 후 매장 픽업(BOPIS) 및 매장 배송과 같은 다양한 쇼핑 경로의 복잡성과 트래픽, 마진, 전략적 중요도가 크게 다른 방대한 양의 SKU를 관리하는 데 따르는 본질적인 어려움으로 인해 재고 정확도가 점점 더 저하되고 있습니다.
이러한 결함이 있는 실행 방법에 대한 의존은 심각한 부정적 결과를 초래합니다. 실시간의 신뢰할 수 있는 데이터가 없으면 기록된 재고와 실제 보유 재고 간의 불일치를 파악하는 데 중요한 지연이 발생합니다. 이는 재고 손실이 언제 어디서 발생하는지 정확히 파악할 수 없게 만들어 손실로 인한 높은 비용, 품절로 인한 수익 손실, 궁극적으로 고객 경험에 영향을 미치는 운영 병목 현상을 초래합니다.
재고 불일치 솔루션
Zebra의 통합 접근 방식은 견고한 모바일 컴퓨터와 지능형 소프트웨어를 결합하여 소매업체가 재고를 통제하고 손실을 줄이며 판매 마진을 개선할 수 있도록 지원합니다.
잠재적 이점
Zebra를 통해 소매업체는 재고 관리 부실의 과제를 넘어 수익을 보호하는 실질적이고 정량화 가능한 성과를 달성할 수 있습니다.
1-3%
불일치 감지 개선으로 손실을 1-3% 감소
1-2%
재고 정확도 향상을 통해 판매 마진을 1-2% 개선
솔루션 작동 방식
모바일 순환 재고 조사로 직원 역량 강화
프로세스는 매장 통로에서 시작됩니다. 직원들은 강력한 TC22/27 모바일 컴퓨터를 사용하여 전체 매장 및 타겟 순환 재고 조사를 신속하고 정확하게 수행합니다. 이 장치는 직원들이 바코드 데이터를 효율적으로 캡처할 수 있도록 지원하여 번거로운 수동 방법을 대체하고 매장 운영에 대한 지장을 최소화합니다.
실시간 재고 가시성 확보
데이터가 캡처되면 Zebra Workcloud Inventory Visibility에서 처리되어 관리자에게 재고 수준에 대한 실시간의 정확한 보기를 제공합니다. 이를 통해 시스템의 예상 재고와 선반의 실제 재고 간의 불일치를 즉시 파악할 수 있으며, 이는 조사를 위해 플래그 지정될 수 있습니다.
AI로 재고 손실 감지 및 수정
해당 재고 데이터는 Workcloud Actionable Intelligence에서 분석됩니다. 이는 AI 기반 분석을 사용하여 판매 시점 거래와 재고 수준 간의 불일치를 자동으로 감지하는 웹 기반 플랫폼입니다. 재고 손실을 시사하는 불일치를 파악하면 즉각적인 후속 조치를 위해 코스 수정 조치를 해당 관리자에게 직접 전송합니다.
진정한 재고 인텔리전스 달성
이 솔루션에 투자하면 정확한 데이터 이상의 것을 제공합니다. 손실로 인한 재정적 손실을 최소화하고 더 나은 재고 관리 및 운영 효율성을 통해 수익성을 극대화함으로써 명확한 수익을 제공합니다.
참고:
사용 사례 수치 및 절감 추정치는 예시일 뿐이며 고객 데이터, 예측 또는 통제된 테스트에서 도출될 수 있습니다. 이는 보장된 결과를 나타내지 않으며 실제 결과는 애플리케이션에 따라 달라집니다. 고객은 특정 환경을 평가하기 위해 Zebra 영업 담당자와 상담해야 합니다.
