Identificação e inspeção de pneus


As fábricas automotivas enfrentam o desafio de identificar e inspecionar os pneus à medida que chegam com marcas laterais de baixo contraste, preto sobre preto, e números de identificação de pneus em constante mudança. Esses pneus vêm em rotações e posições aleatórias. A visão 2D convencional não detecta características em relevo e em depressão. Isso pode levar a erros e pode exigir retrabalho. Para resolver esses problemas, são usadas tecnologias avançadas como o perfilamento 3D. Essas técnicas capturam características detalhadas da superfície, ajustam variações de desgaste do molde e normalizam a rotação do pneu. Os sistemas verificam efetivamente os dados da parede lateral e os padrões de piso na linha de produção, aumentando a precisão do rendimento da primeira passagem, acelerando o processo de fabricação e garantindo a conformidade com as normas.

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Use a imagem 3D para capturar características detalhadas dos pneus e verifique-as imediatamente

AltiZ 3D Profiler Photography Website Automotive Tire Tread Inspection 16x9 3600

Veja as paredes laterais com estéreo fotométrico e 3D

Os perfis 3D AltiZ da Zebra capturam detalhes de superfície em relevo e embaixo em borracha de baixo contraste. Isso é importante para garantir que os detalhes finos sejam capturados com precisão, especialmente em materiais como borracha que podem não ter alto contraste. Vários sensores podem ser usados em paralelo para fornecer cobertura total da banda de rodagem. O sistema lê o número de identificação do pneu (TIN) mais a marca, o modelo e o tamanho moldados, apesar das mudanças de rotação ou posição. 

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Melhore as inspeções visuais com análise avançada de pneus e detecção de defeitos

O Aurora Design Assistant facilita as inspeções visuais, permitindo que os fabricantes identifiquem e verifiquem as características dos pneus, detectem defeitos e analisem materiais com alta precisão usando seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) baseado em fluxograma. A plataforma suporta tarefas como leitura e verificação de informações alfanuméricas (por exemplo, códigos de fabricante e dados DOT), busca de modelo geométrico para comparar as características dos pneus com modelos predefinidos e análise de materiais para decisões de reciclagem.