Lastik Kimlik Saptama ve Muayenesi


Otomotiv üretim tesisleri, düşük kontrastlı, siyah üzerine siyah yan duvar işaretlemeleri ve değişen lastik kimlik saptama numaraları ile gelen lastikleri tanımlama ve denetleme zorluğuyla karşı karşıyadır. Bu lastikler, rastgele dönüşlerde ve pozisyonlarda gelir. Geleneksel 2D görüş kabartmalı ve çukurlaştırılmış özellikleri kaçırır. Bu durum hatalara yol açabilir ve yeniden işleme gerek duyulabilir. Bu sorunların üstesinden gelmek için 3D profil çıkarma gibi ileri teknolojiler kullanılır. Bu teknikler, detaylı yüzey özelliklerini yakalar, kalıp aşınma farklılıklarını ayarlar ve lastik dönüşlerini normalleştirir. Sistemler, üretim hattında yanak verilerini ve sırt desenlerini etkili bir şekilde doğrulayarak, ilk geçiş veriminin doğruluğunu artırır, üretim sürecini hızlandırır ve standartlara uyumu garanti eder.

Automotive Photography Website FS80 Tire Label Identification 4x3 3600

Ayrıntılı lastik özelliklerini yakalamak ve hemen doğrulamak için 3D görüntüleme kullanın

AltiZ 3D Profiler Photography Website Automotive Tire Tread Inspection 16x9 3600

Yanakları 3D ve fotometrik stereo ile görün

Zebra AltiZ 3D profilcileri, düşük kontrastlı kauçuk üzerinde kabartılmış ve çökertilmiş yanak detaylarını yakalar. Bu, özellikle kauçuk gibi yüksek kontrasta sahip olmayabilecek malzemelerde ince detayların doğru bir şekilde yakalanmasını sağlamak için önemlidir. Tam sırt kaplaması sağlamak için birden fazla sensör paralel olarak kullanılabilir. Sistem, lastik kimlik saptama numarasını (TIN) ve basılı markayı, modeli ve boyutu, dönüş veya poz değişikliklerine rağmen okur. 

Aurora Design Assistant Photography Website Tire Inspection Screenshot 16x9 3600

Gelişmiş lastik analizi ve kusur tespiti ile görsel denetimleri geliştirin

Aurora Design Assistant, üreticilerin lastik özelliklerini belirlemesini ve doğrulamasını, hata tespiti yapmasını ve akış şeması tabanlı entegre geliştirme ortamı (IDE) kullanarak malzemeleri yüksek hassasiyetle analiz etmesini kolaylaştırır. Platform, alfasayısal bilgilerin okunması ve doğrulanması (örn. üretici kodları ve DOT verileri), lastik özelliklerini önceden tanımlanmış modellerle karşılaştırmak için geometrik model bulma ve geri dönüşüm kararları için malzeme analizi gibi görevleri destekler.