Идентификация и инспекция шин


Автомобильные заводы сталкиваются с задачей идентификации и проверки шин, которые прибывают с низкоконтрастными, черными-на-черном маркировками боковин и меняющимися номерами идентификации шин. Эти шины поставляются в случайных вариациях и позициях. Обычное 2D‑видение не фиксирует выпуклые и вдавленные детали. Это может привести к ошибкам и может потребовать переделки. Для решения этих проблем используются передовые технологии, такие как 3D‑профилирование. Эти методы фиксируют детализированные поверхности, корректируют износ форм и нормализуют вращение шин. Системы эффективно проверяют данные на боковине и рисунки протектора на производственной линии, повышая точность выхода с первого прохода, ускоряя производственный процесс и обеспечивая соответствие стандартам.

Automotive Photography Website FS80 Tire Label Identification 4x3 3600

Используйте 3D‑изображения для захвата детализированных особенностей шин и их немедленной проверки

AltiZ 3D Profiler Photography Website Automotive Tire Tread Inspection 16x9 3600

Смотрите боковины с помощью 3D и фотометрического стерео

3D‑профайлеры Zebra AltiZ захватывают вдавленные и выпуклые детали на боковине при низкой контрастности резины. Это важно для обеспечения точной передачи мелких деталей, особенно на таких материалах, как резина, которые могут не иметь высокого контраста. Несколько датчиков могут использоваться параллельно для полного охвата протектора. Система считывает номер идентификации шины (TIN), а также фирменное название, модель и размер, несмотря на вращение или изменение положения. 

Aurora Design Assistant Photography Website Tire Inspection Screenshot 16x9 3600

Усовершенствуйте визуальные проверки с помощью расширенного анализа шин и обнаружения дефектов

Aurora Design Assistant упрощает визуальные осмотры, позволяя производителям определять и проверять характеристики шин, выявлять дефекты и анализировать материалы с высокой точностью, используя интегрированную среду разработки (IDE) на основе диаграмм потоков. Платформа поддерживает задачи, такие как чтение и проверка буквенно-цифровой информации (например, коды производителя и данные DOT), нахождение геометрических моделей для сравнения характеристик шины с предопределёнными моделями и анализ материалов для принятия решений по переработке.