Reifenidentifikation und -inspektion


Automobilwerke stehen vor der Herausforderung, Reifen zu identifizieren und zu inspizieren, die mit Seitenwandmarkierungen mit geringem Kontrast, schwarz auf schwarz, und sich ändernden Reifenidentifikationsnummern ankommen. Diese Reifen kommen in zufälligen Rotationen und Positionen an. Konventionelle 2D-Bildverarbeitung übersehen embossierte und geprägte Merkmale. Dies kann zu Fehlern führen und erfordert möglicherweise Nacharbeiten. Um diese Probleme zu lösen, werden fortschrittliche Technologien wie 3D-Profilierung verwendet. Diese Techniken erfassen detaillierte Oberflächenmerkmale, passen sich an Formverschleißvariationen an und normalisieren die Reifenrotation. Die Systeme überprüfen effektiv Seitenwanddaten und Profilmuster auf der Produktionslinie, erhöhen die Genauigkeit des ersten Durchlaufes, beschleunigen den Herstellungsprozess und gewährleisten die Einhaltung von Standards.

Automotive Photography Website FS80 Tire Label Identification 4x3 3600

Verwenden Sie 3D-Bildgebung, um detaillierte Reifenmerkmale zu erfassen und diese sofort zu überprüfen

AltiZ 3D Profiler Photography Website Automotive Tire Tread Inspection 16x9 3600

Seitenwände mit 3D und photometrischem Stereo sehen

Zebra AltiZ 3D-Profilierer erfassen präzise und reliefartige Seitenwanddetails auf gering kontrastierendem Gummi. Dies ist wichtig, um sicherzustellen, dass feine Details genau erfasst werden, insbesondere bei Materialien wie Gummi, die keinen hohen Kontrast aufweisen. Mehrere Sensoren können parallel verwendet werden, um eine vollständige Profilabdeckung zu gewährleisten. Das System liest die Reifenidentifikationsnummer (TIN) sowie die geprägte Marke, das Modell und die Größe, unabhängig von Drehungen oder Änderungen der Position. 

Aurora Design Assistant Photography Website Tire Inspection Screenshot 16x9 3600

Verbessern Sie visuelle Inspektionen mit erweiterter Reifenanalyse und Fehlererkennung

Der Aurora Design Assistant erleichtert visuelle Inspektionen, indem er Herstellern ermöglicht, Reifenmerkmale zu identifizieren und zu verifizieren, Fehler mit hoher Präzision zu erkennen und Materialien zu analysieren, indem er seine flussdiagrammbasierte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) verwendet. Die Plattform unterstützt Aufgaben wie das Lesen und Verifizieren von alphanumerischen Informationen (z. B. Hersteller-Codes und DOT-Daten), die geometrische Modellsuche zum Vergleichen von Reifenmerkmalen mit vordefinierten Modellen und die Materialanalyse für Entscheidungen über das Recycling.