À la recherche de l’excellence : Une automatisation intelligente pour une qualité et une efficacité supérieures
Explorez l’impact de l’automatisation sur l’atelier. Découvrez comment les technologies d’IA et d’apprentissage automatique révolutionnent le secteur en réduisant les risques et en stimulant la productivité. Découvrez les stratégies permettant d’atteindre une qualité et une efficacité supérieures grâce à des solutions d’automatisation avancées.
À la recherche de l’excellence : Une automatisation intelligente pour une qualité et une efficacité supérieures
Présentation
Découvrez les conclusions d’une étude approfondie sur l’automatisation intelligente dans l’industrie manufacturière. Recueillez les points de vue des décideurs au sein des cadres supérieurs, de l’informatique et de la technologie opérationnelle sur la manière dont la numérisation et les technologies avancées permettent d’obtenir une qualité et une efficacité supérieures. Découvrez des stratégies efficaces pour mettre en œuvre l’IA et l’apprentissage automatique, optimiser les opérations et renforcer la résilience de la chaîne d’approvisionnement. Découvrez des idées pratiques pour surmonter les défis du déploiement de l’automatisation et tirer parti d’outils avancés pour stimuler la croissance et l’innovation.
Détails
- Découvrez comment les solutions d’automatisation intelligente telles que l’IA et l’apprentissage automatique transforment l’industrie manufacturière.
- Saisissez le rôle des technologies avancées dans la minimisation des risques et l’optimisation de la productivité.
- Explorez les stratégies d’intégration de l’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les erreurs.
- Examinez les approches permettant de renforcer la résilience et d’étendre les écosystèmes de la chaîne d’approvisionnement afin de conserver un avantage sur le marché.
Type de contenu
Durée de lecture
6 à 9 minutes
Thèmes
- Impact de l’automatisation intelligente sur l’efficacité opérationnelle et la qualité.
- Défis liés au déploiement et à la mise à l’échelle des technologies avancées.
- Rôle de l’IA et de l’apprentissage automatique dans la révolution des processus de fabrication.
- Stratégies d’optimisation des écosystèmes de la chaîne d’approvisionnement et de renforcement de la résilience.
- Les tendances futures en matière d’automatisation, y compris les technologies IdO et de vision 3D.
87 %
des décideurs de la direction reconnaissent que les projets de numérisation demandent beaucoup de temps, d’argent et de main-d’œuvre au départ et qu’il faut attendre longtemps avant d’obtenir un retour sur investissement.
86 %
des fabricants estiment que le rythme des innovations technologiques s’accélère tellement que leur organisation a du mal à suivre.
61 %
des décideurs reconnaissent que la mise en œuvre de l’IA pour améliorer les performances, les flux de travail et la maintenance est cruciale pour faire progresser les stratégies de croissance de leur entreprise.
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