Zebra Technologies erweitert Aurora-Software für maschinelle Bildverarbeitung um neue Deep-Learning-Tools

Erweiterte KI-Funktionen helfen Herstellern bei der Lösung komplexer visueller Prüfaufgaben

RATINGEN, Deutschland - August 26, 2024 - Zebra Technologies Corporation (NASDAQ: ZBRA), ein führender Anbieter digitaler Lösungen, der es Unternehmen ermöglicht, Daten, Anlagen und Menschen auf intelligente Weise miteinander zu verbinden, kündigt neue, fortschrittliche KI-Funktionen an. Diese Erweiterungen statten die Aurora-Machine-Vision-Software mit Deep-Learning-Technologien aus, um besonders anspruchsvolle visuelle Prüfprozesse noch effizienter zu gestalten.

Laut der Zebra Manufacturing Vision Study 2024 gehen 61 Prozent der Führungskräfte in der Fertigungsindustrie weltweit davon aus, dass KI bis 2029 ein entscheidender Wachstumstreiber sein wird. Ein weiterer Bericht von Zebra zur KI-Nutzung in der Automobilindustrie zeigt, dass Technologien wie Deep Learning bereits in der gesamten Lieferkette eingesetzt werden. Die Anwender erwarten jedoch erweiterte Funktionen, um den steigenden Anforderungen der Branche gerecht zu werden.

Die Aurora-Softwaresuite von Zebra mit Deep-Learning-Tools bietet leistungsstarke Lösungen für die visuelle Inspektion, die speziell auf die Anforderungen von Maschinen- und Anlagenbauern, Ingenieuren, Programmierern und Datenwissenschaftlern in Branchen wie der Automobil-, Elektronik-, Halbleiter-, Lebensmittel- und Getränke- sowie der Verpackungsindustrie zugeschnitten sind. Die Suite umfasst codelose Deep-Learning-basierte optische Zeichenerkennung (OCR), intuitive Drag-and-Drop-Umgebungen und umfangreiche Bibliotheken, mit denen Benutzer komplexe Anwendungsfälle bewältigen können, die mit herkömmlichen, regelbasierten Systemen schwer zu lösen sind.

„Hersteller in vielen Branchen stehen vor langfristigen Qualitätsproblemen und neuen Herausforderungen, die durch Fortschritte bei Materialien in Sektoren wie der Automobil- und Elektronikindustrie entstehen“, so Donato Montanari, Vice President and General Manager, Machine Vision, Zebra Technologies. „Sie suchen nach neuen Lösungen, die ihren aktuellen Werkzeugkasten durch KI-Funktionen ergänzen und erweitern, um eine effektivere visuelle Inspektion zu ermöglichen, insbesondere in anspruchsvollen Anwendungsfällen.“

Aurora Design Assistant™

Mit der integrierten Entwicklungsumgebung Aurora Design Assistant von Zebra können Benutzer Anwendungen erstellen, indem sie Flussdiagramme anstelle von herkömmlichem Programmcode entwerfen und konfigurieren. Zusätzlich ermöglicht die Software das Design einer webbasierten Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) für diese Anwendungen.

Die aktuelle Version der Software bietet Deep-Learning-Objekterkennung sowie die neueste Version der Begleitanwendung Aurora Imaging Copilot. Diese enthält einen speziellen Arbeitsbereich, der für das Training von Deep-Learning-Modellen zur Objekterkennung optimiert ist. Zudem sind separate Add-ons verfügbar, um Deep-Learning-Modelle auf einer NVIDIA-GPU-Karte zu trainieren und deren Inferenz oder Vorhersagen sowohl auf NVIDIA-GPUs als auch auf integrierten Intel-GPUs durchzuführen.

Aurora Vision Studio™

Mit Aurora Vision Studio können Machine-Vision- und Computer-Vision-Ingenieure schnell leistungsstarke Bildverarbeitungsanwendungen erstellen, integrieren und überwachen. Die fortschrittliche, hardwareunabhängige Software bietet eine intuitive grafische Oberfläche, die es ermöglicht, anspruchsvolle Anwendungen zu entwickeln, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Aurora Vision Studio umfasst über 3.000 bewährte und sofort einsetzbare Filter, mit denen Ingenieure maßgeschneiderte Lösungen in einem einfachen, dreistufigen Prozess erstellen können: Algorithmus-Design, Erstellung einer benutzerdefinierten lokalen HMI oder Web-HMI und Implementierung auf einem PC-basierten Industriecomputer.

Die Deep-Learning-Toolchain wurde auf eine neue Trainings-Engine umgestellt, die Mechanismen zur Datenanpassung integriert. Dies verbessert die Trainingsergebnisse bei qualitativ minderwertigen Datensätzen. Das Training ist nun schneller und konsistenter, und das Deep-Learning-Add-on ist mit Linux-Systemen kompatibel, allerdings nur für Inferenzen.

Aurora Imaging Library™

Die Aurora Imaging Library von Zebra ist ein Software-Entwicklungskit, das sich an erfahrene Programmierer richtet, die Bildverarbeitungsanwendungen in C++, C# und Python entwickeln. Die Library bietet eine umfangreiche Sammlung von Tools zur Verarbeitung und Analyse von 2D-Bildern und 3D-Daten, sowohl mit traditionellen regelbasierten Methoden als auch mit Deep-Learning-Technologien.

Neu hinzugefügte Funktionen erweitern die Library um Tools zur Anomalieerkennung, die Deep Learning für die Identifizierung von Defekten und die Überprüfung von Baugruppen nutzen. Das Training dieser Deep-Learning-Modelle erfolgt unbeaufsichtigt, es sind lediglich normale Referenzdaten erforderlich.

Das Deep-Learning-basierte OCR-Tool verwendet ein vorab trainiertes neuronales Netzwerk, um Zeichen, Ziffern, Satzzeichen und Symbole zu erkennen, ohne dass spezifische Schriftarten definiert oder eingelernt werden müssen. Zusätzlich bietet das OCR-Tool String-Modelle und Einschränkungen, die ein robusteres und präziseres Lesen ermöglichen.

DIE WICHTIGSTEN INFORMATIONEN

• Zebra hat seine Aurora-Bildverarbeitungssoftware um neue Deep-Learning-Funktionen erweitert, die speziell darauf abzielen, Maschinen- und Anlagenbauer sowie Hersteller bei Qualitäts- und Sichtprüfungen zu unterstützen.
• Die Aurora-Software-Suite von Zebra richtet sich an Ingenieure, Programmierer und Datenwissenschaftler und bietet benutzerfreundliche Werkzeuge für die Lösung komplexer Anwendungsfälle.
• Laut der Zebra Manufacturing Vision Study 2024 erwarten 61 Prozent der Führungskräfte in der Fertigungsindustrie weltweit, dass KI bis 2029 das Wachstum maßgeblich vorantreiben wird.

ÜBER ZEBRA TECHNOLOGIES

Zebra (NASDAQ: ZBRA) unterstützt Unternehmen bei der Überwachung und Beschleunigung von Arbeitsabläufen und gestaltet diese voraussehbar, indem sie ihre Mitarbeiter durch umfassende Visibilität, Vernetzung und Optimierungsprozesse stärkt. Das preisgekrönte Portfolio von Zebra reicht von Software bis hin zu Innovationen in den Bereichen Robotik, maschinelles Sehen, Automatisierung und digitale Entscheidungsfindung. Dies alles basiert auf über 50 Jahren Erfahrung in den Bereichen Scannen, Track-and-Trace und mobile Computerlösungen. Das Unternehmen hat ein Ökosystem von 10.000 Partnern in mehr als 100 Ländern und zählt mehr als 80 Prozent der Fortune-500-Unternehmen zu seinen Kunden. Newsweek hat Zebra in den USA kürzlich als einen der beliebtesten Arbeitsplätze und einen der besten Arbeitsplätze für Diversität ausgezeichnet. Das Unternehmen steht zudem auf der Fast Company Liste der besten Arbeitsplätze für Innovatoren. Weitere Informationen finden Sie auf  www.zebra.com. Hier können Sie sich für den News Alert anmelden. Den Zebra-Blog „Your Edge“ finden Sie hier. Folgen Sie uns außerdem auf LinkedIn, X und Facebook und schauen Sie in unserem Story Hub Zebra Perspectives vorbei.

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