Verifica delle etichette OCR


Nelle operazioni di produzione, magazzino e logistica, ridurre i controlli manuali, aumentare i rendimenti del primo passaggio e mantenere la tracciabilità sono aspetti fondamentali. I frequenti cambiamenti di etichetta e la scarsa qualità di stampa possono rendere i progetti di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) tradizionali dispendiosi in termini di tempo per la configurazione e la manutenzione, e spesso con risultati variabili. I team devono dedicare un tempo ingente alla definizione dei modelli di riconoscimento dei caratteri per evitare che si accumulino eccezioni nei punti di ispezione, rischiando lavori di rifacimento e problemi di conformità. L'OCR basato sull'apprendimento profondo semplifica la configurazione con modelli pre-addestrati che leggono una vasta gamma di caratteri, dimensioni e testi a basso contrasto direttamente fuori dalla scatola.

Zebra VS40 scanning print and applying labels in manufacturing

Verificate le etichette più velocemente con l'OCR basato sull'apprendimento profondo che legge caratteri variabili e testo a basso contrasto, e collega i risultati ai vostri flussi di lavoro esistenti

OCR inspection powered by Aurora Focus software using a deep learning-based OCR tool to accurately and efficiently read labels with varying fonts, backgrounds, and low contrast scenarios, making it ideal for manufacturing, packaging, and logistics label checks.

Implementare l'OCR basato sull'apprendimento profondo per il riconoscimento delle etichette

Il software Aurora Focus offre uno strumento OCR basato sull'apprendimento profondo che fornisce risultati accurati immediatamente, senza la necessità di una lunga definizione del modello. Pre-addestrato su migliaia di caratteri, l'OCR basato sull'apprendimento profondo consente una rapida configurazione in pochi minuti tramite un flusso di lavoro intuitivo, trascinando e rilasciando. L'algoritmo si adatta ai caratteri in cambiamento, ai fondi variabili e alla stampa a basso contrasto per produrre caratteri anche in scenari troppo complessi per gli strumenti convenzionali. Questo lo rende ideale per la produzione, le linee di confezionamento e i controlli delle etichette di magazzino/logistica dove i prodotti, gli SKU e il testo di conformità cambiano frequentemente.

A Zebra VS40 Machine Vision Smart Camera using deep learning-based OCR is scanning and helping verify labels on a conveyor belt in a pharmaceutical packaging production line.

Integrare l'OCR nel vostro flusso di lavoro

Usate le telecamere intelligenti e gli scanner industriali Zebra per eseguire l'OCR basato sull'apprendimento profondo direttamente sui dispositivi, consentendo loro di acquisire rapidamente e in modo affidabile immagini di alta qualità ed elaborare il testo in tempo reale, anche su linee di produzione ad alta velocità. Scegliete gli scanner fissi compatti per una soluzione di tracciabilità all-in-one per codici leggibili dalle macchine e testo leggibile dall'uomo. Oppure implementate telecamere intelligenti flessibili quando avete bisogno di OCR insieme a semplici strumenti di ispezione o verifica di assemblaggio. I dispositivi generano stringhe di dati e segnali di passaggio o fallimento, che vengono trasmessi tramite I/O digitale o Ethernet industriale. Questi segnali vengono inviati a PLC (Programmable Logic Controllers) o a sistemi back-end per una facile integrazione. Questo consente un funzionamento fluido all'interno delle celle di ispezione della produzione e dei flussi di lavoro di magazzino/logistica, inclusi i controlli di conformità per la ricezione, lo stoccaggio e la spedizione.