Проверка меток OCR


В производственных, складских и логистических операциях важны снижение ручных проверок, увеличение первичных показателей и поддержание отслеживаемости. Частая смена этикеток и низкое качество печати могут сделать традиционные проекты оптического распознавания символов (OCR) трудоёмкими в настройке и поддержке, часто с переменными результатами. Командам необходимо тратить значительное количество времени на обучение модулей распознавания шрифтов, чтобы предотвратить накопление исключений на инспекционных точках, что может привести к переделке и проблемам с соответствием. OCR на основе глубокого обучения упрощает настройку с помощью предварительно обученных моделей, которые изначально распознают широкий диапазон шрифтов, размеров и малоконтрастного текста.

Zebra VS40 scanning print and applying labels in manufacturing

Проверяйте метки быстрее с помощью OCR на основе глубокого обучения, который распознает переменные шрифты и текст с низким контрастом, и интегрирует результаты в существующие рабочие процессы.

OCR inspection powered by Aurora Focus software using a deep learning-based OCR tool to accurately and efficiently read labels with varying fonts, backgrounds, and low contrast scenarios, making it ideal for manufacturing, packaging, and logistics label checks.

Развернуть ОСР на основе глубокого обучения для распознавания этикеток

Программное обеспечение Aurora Focus предоставляет инструмент OCR на основе глубокого обучения, который обеспечивает точные результаты сразу после установки без длительного обучения. Предварительно обученная на тысячах шрифтов, OCR на основе глубокого обучения позволяет быстро настроить систему за несколько минут посредством интуитивно понятного процесса «перетаскивания». Алгоритм подстраивается под изменения шрифтов, переменные фоны и слабоконтрастные принты для вывода символов даже в сценариях, слишком сложных для обычных инструментов. Это делает его идеальным для производства, упаковочных линий и проверки этикеток в складской/логистической сфере, где продукты, SKU и текст для соответствия требованиям часто изменяются.

A Zebra VS40 Machine Vision Smart Camera using deep learning-based OCR is scanning and helping verify labels on a conveyor belt in a pharmaceutical packaging production line.

Интегрируйте OCR в рабочий процесс

Используйте интеллектуальные камеры и промышленные сканеры Zebra для работы с ОСР на основе глубокого обучения непосредственно на устройствах, что позволяет быстро и надежно захватывать высококачественные изображения и обрабатывать текст в реальном времени, даже на быстро‑движущихся производственных линиях. Выберите компактные стационарные сканеры для комплексного решения отслеживаемости по машинным кодам и читаемому тексту. Или установите гибкие интеллектуальные камеры, когда требуется OCR наряду с простыми инструментами инспекции или проверки сборки. Устройства выводят строки данных и сигналы «успех/неудача», которые передаются через цифровой ввод/вывод или промышленный Ethernet. Эти сигналы отправляются на ПЛК (Программируемые логические контроллеры) или серверные системы для легкой интеграции. Это обеспечивает бесперебойную работу в производственных инспекционных ячейках и логистических процессах, включая проверку получения, размещения и отправки.