Проверка меток OCR


В производстве, складских и логистических операциях сокращение ручных проверок, увеличение первичной проходимости и поддержание отслеживаемости — ключевые аспекты. Частые изменения этикеток и плохое качество печати могут сделать традиционные проекты оптического распознавания символов (OCR) долгими при настройке и обслуживании и часто приводят к переменными результатами. Командам необходимо тратить значительное время модулей на обучение паттернов распознавания шрифтов, чтобы предотвратить накопление исключений на контрольных точках, что чревато необходимостью переделки и проблемами с соблюдением требований. OCR на основе глубокого обучения упрощает настройку с помощью предварительно обученных моделей, которые распознают широкий диапазон шрифтов, размеров и текста с низкой контрастностью прямо из коробки.

Zebra VS40 scanning print and applying labels in manufacturing

Проверяйте метки быстрее с помощью OCR на основе глубокого обучения, который считывает переменные шрифты и текст с низкой контрастностью, и связывает результаты с вашими существующими рабочими процессами.

OCR inspection powered by Aurora Focus software using a deep learning-based OCR tool to accurately and efficiently read labels with varying fonts, backgrounds, and low contrast scenarios, making it ideal for manufacturing, packaging, and logistics label checks.

Разверните OCR на основе глубокого обучения для распознавания этикеток

Программное обеспечение Aurora Focus предлагает инструмент OCR на основе глубокого обучения, который предоставляет точные результаты сразу из коробки без необходимости в длительном обучении. Обученное на тысячах шрифтов, OCR на основе глубокого обучения позволяет быстро настроить работу за считанные минуты через интуитивно понятный рабочий процесс с перетаскиванием. Алгоритм подстраивается под изменение шрифтов, переменные фоны и низкоконтрастный печатный текст, чтобы выводить символы даже в сценариях, слишком сложных для традиционных инструментов. Это делает его идеальным для производства, упаковочных линий и проверки этикеток на складе и в логистике, где продукты, SKU и сопроводительный текст часто меняются.

A Zebra VS40 Machine Vision Smart Camera using deep learning-based OCR is scanning and helping verify labels on a conveyor belt in a pharmaceutical packaging production line.

Интегрируйте OCR в рабочий процесс

Используйте интеллектуальные камеры Zebra и промышленные сканеры, чтобы запускать OCR на основе глубокого обучения прямо на устройствах, что позволяет быстро и надежно захватывать изображения высокого качества и обрабатывать текст в реальном времени, даже на быстро движущихся производственных линиях. Выберите компактные стационарные сканеры для комплексного решения по отслеживанию для машиночитаемых кодов и читаемого человеком текста. Или разверните гибкие интеллектуальные камеры, когда необходимо распознавание текста (OCR) вместе с простыми видами инспекции или инструментами проверки сборки. Устройства выводят строковые данные и сигналы «прошел/не прошел», которые передаются через цифровой ввод/вывод или промышленный Ethernet. Эти сигналы отправляются на ПЛК (программируемые логические контроллеры) или в бэкэнд-системы для легкой интеграции. Это обеспечивает бесперебойную работу внутри производственных ячеек инспекции и потоков работы складов/логистики, включая проверки соответствия при приеме, размещении и отправке.