OCR-Etikettverifizierung


In der Fertigung, im Lager und in der Logistik sind die Reduzierung manueller Kontrollen, die Steigerung der ersten Durchlaufleistung und die Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit von entscheidender Bedeutung. Häufige Etikettwechsel und schlechte Druckqualität können die Einrichtung und Wartung von traditionellen Projekten zur optischen Zeichenerkennung (OCR) zeitaufwendig machen und oft mit variablen Ergebnissen. Teams müssen erhebliche Zeit für die Anwendungsaufbereitung aufwenden, um Schriftarten zur Erkennung zu trainieren und so zu verhindern, dass Ausnahmen sich an den Prüfpunkten häufen, was Nacharbeiten und Compliance-Probleme riskiert. Die auf Deep Learning basierende OCR vereinfacht die Einrichtung mit vorgefertigten Modellen, die eine breite Palette von Schriftarten, Größen und Texten mit geringem Kontrast sofort einsetzbar lesen.

Zebra VS40 scanning print and applying labels in manufacturing

Verifizieren Sie Etiketten schneller mit OCR auf Basis von Deep Learning, das variable Schriftarten und Texte mit geringem Kontrast erkennt und die Ergebnisse in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einbindet.

OCR inspection powered by Aurora Focus software using a deep learning-based OCR tool to accurately and efficiently read labels with varying fonts, backgrounds, and low contrast scenarios, making it ideal for manufacturing, packaging, and logistics label checks.

Implementieren Sie deep learning-basierte OCR für die Etiketterkennung

Die Aurora Focus-Software bietet ein OCR-Tool auf Basis von Deep Learning, das sofort präzise Ergebnisse liefert, ohne dass ein aufwendiges Training erforderlich ist. Deep learning-basierte OCR ist auf Tausende von Schriftarten vorgeschult und ermöglicht eine schnelle Einrichtung in Minuten über einen intuitiven Drag-and-Drop-Workflow. Der Algorithmus passt sich an wechselnde Schriftarten, variable Hintergründe und druck mit geringem Kontrast an, um Zeichen auch in Szenarien auszugeben, die für herkömmliche Tools zu schwierig sind. Dies macht es ideal für die Fertigung, Verpackungslinien und Lager-/Logistik-Etikettprüfungen, bei denen Produkte, Artikelnummern und Compliance-Texte häufig wechseln.

A Zebra VS40 Machine Vision Smart Camera using deep learning-based OCR is scanning and helping verify labels on a conveyor belt in a pharmaceutical packaging production line.

Integrieren Sie OCR in Ihren Workflow

Verwenden Sie Zebra Smart-Kameras und industrielle Scanner, um deep learning-basierte OCR direkt auf den Geräten auszuführen. Dies ermöglicht es ihnen, hochwertige Bilder schnell und zuverlässig aufzunehmen und Text in Echtzeit zu verarbeiten, selbst auf schnell bewegten Produktionslinien. Wählen Sie kompakte stationäre Scanner für eine All-in-One-Lösung zur Rückverfolgbarkeit über maschinenlesbare Codes und menschenlesbaren Text. Oder setzen Sie flexible intelligente Kameras ein, wenn Sie OCR neben einfachen Inspektions- oder Montageverifizierungstools benötigen. Geräte geben Datenzeichenfolgen und Pass/Fail-Signale aus, die über digitale E/A oder Industrie-Ethernet übertragen werden. Diese Signale werden an PLCs (Programmierbare Logiksteuerungen) oder Back-End-Systeme zur einfachen Integration gesendet. Dies ermöglicht einen reibungslosen Betrieb innerhalb von Inspektionszellen in der Fertigung und von Lager- und Logistikabläufen, einschließlich Eingangskontrolle, Einlagerung und Versandkonformitätsprüfungen.