OCR-Etikettverifizierung


In der Fertigung, Lagerhaltung und Logistik sind die Reduzierung manueller Kontrollen, die Steigerung der Erträge bei der ersten Durchlauf und die Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit von entscheidender Bedeutung. Häufige Etikettwechsel und schlechte Druckqualität können die Einrichtung und Wartung von traditionellen Projekten zur optischen Zeichenerkennung (OCR) zeitaufwendig machen und oft mit variablen Ergebnissen. Teams müssen erhebliche Zeit für die Anwendungsaufwand für das Training von Schriftarten erkennungsmustern aufwenden, um zu verhindern, dass Ausnahmen sich an den Prüfpunkten häufen, was Nacharbeiten und Compliance-Probleme riskiert. Deep learning-basierte OCR vereinfacht die Einrichtung mit vorgefertigten Modellen, die eine breite Palette von Schriftarten, Größen und Texten mit geringem Kontrast direkt einsatzbereit lesen.

Zebra VS40 scanning print and applying labels in manufacturing

Verifizieren Sie Etiketten schneller mit auf Deep Learning basierender OCR, die variable Schriftarten und Texte mit geringem Kontrast liest und die Ergebnisse in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einbindet.

OCR inspection powered by Aurora Focus software using a deep learning-based OCR tool to accurately and efficiently read labels with varying fonts, backgrounds, and low contrast scenarios, making it ideal for manufacturing, packaging, and logistics label checks.

Setzen Sie auf Deep Learning basierende OCR für die Etiketterkennung ein.

Die Aurora Focus Software bietet ein auf Deep Learning basierendes OCR-Tool, das sofort genaue Ergebnisse liefert, ohne dass ein langes Training erforderlich ist. Vorgefertigt für Tausende von Schriftarten ermöglicht die auf Deep Learning basierende OCR eine schnelle Einrichtung in Minuten über einen intuitiven, Drag-and-Drop-Arbeitsablauf. Der Algorithmus passt sich an wechselnde Schriftarten, variable Hintergründe und Texte mit geringem Kontrast an, um Zeichen auch in Szenarien auszugeben, die für herkömmliche Tools zu schwierig sind. Dies macht es ideal für die Fertigung, Verpackungslinien und Lager-/Logistik-Etikettprüfungen, bei denen Produkte, Artikelnummern und Compliance-Texte häufig wechseln.

A Zebra VS40 Machine Vision Smart Camera using deep learning-based OCR is scanning and helping verify labels on a conveyor belt in a pharmaceutical packaging production line.

Integrieren Sie OCR in Ihren Workflow

Verwenden Sie Zebra intelligente Kameras und industrielle Scanner, um deep learning-basierte OCR direkt auf den Geräten auszuführen. Dies ermöglicht es ihnen, hochwertige Bilder schnell und zuverlässig zu erfassen und Text in Echtzeit zu verarbeiten, selbst auf schnell bewegten Produktionslinien. Wählen Sie kompakte feste Scanner für eine All-in-One-Rückverfolgbarkeitslösung für maschinenlesbare Codes und menschenlesbaren Text. Oder setzen Sie flexible intelligente Kameras ein, wenn Sie OCR neben einfachen Inspektions- oder Montageverifizierungstools benötigen.  Die Geräte geben Datenzeichenfolgen und Pass/Fail-Signale aus, die über digitale E/A oder industriellen Ethernet übertragen werden. Diese Signale werden an PLCs (Programmierbare Logiksteuerungen) oder Back-End-Systeme zur einfachen Integration gesendet. Dies ermöglicht einen reibungslosen Betrieb innerhalb von Inspektionseinheiten in der Fertigung und von Lager- und Logistikabläufen, einschließlich Eingangskontrolle, Einlagerung und Versandkonformitätsprüfungen.