OCR 라벨 검증


제조, 창고 및 물류 운영에서 수동 검사를 줄이고, 초회 수율을 높이며, 추적성을 유지하는 것이 핵심입니다. 빈번한 라벨 변경과 낮은 인쇄 품질로 인해 기존 광학 문자 인식(OCR) 프로젝트는 설정 및 유지 관리에 시간이 많이 소요되며, 결과도 일정하지 않은 경우가 많습니다. 팀은 검사 지점에서 예외 사항이 쌓이는 것을 방지하기 위해 글꼴 인식 패턴을 훈련하는 데 상당한 엔지니어링 시간을 투입해야 하며, 이는 재작업 및 규정 준수 문제의 위험을 초래합니다. 딥러닝 기반 OCR은 다양한 글꼴, 크기 및 저대비 텍스트를 즉시 읽을 수 있는 사전 훈련된 모델로 설정을 간소화합니다.

Zebra VS40 scanning print and applying labels in manufacturing

가변 글꼴과 저대비 텍스트를 읽고 결과를 기존 워크플로에 연결하는 딥러닝 기반 OCR로 라벨을 더 빠르게 검증하세요

OCR inspection powered by Aurora Focus software using a deep learning-based OCR tool to accurately and efficiently read labels with varying fonts, backgrounds, and low contrast scenarios, making it ideal for manufacturing, packaging, and logistics label checks.

라벨 인식을 위한 딥러닝 기반 OCR 배포

Aurora Focus 소프트웨어는 긴 훈련 없이도 즉시 정확한 결과를 제공하는 딥러닝 기반 OCR 도구를 제공합니다. 수천 개의 글꼴로 사전 훈련된 딥러닝 기반 OCR은 직관적인 드래그 앤 드롭 워크플로를 통해 몇 분 만에 신속한 설정을 가능하게 합니다. 알고리즘은 변화하는 글꼴, 가변 배경 및 저대비 인쇄에 맞춰 조정되어 기존 도구로는 처리하기 어려운 시나리오에서도 문자를 출력합니다. 이는 제품, SKU 및 규정 준수 텍스트가 자주 변경되는 제조, 포장 라인 및 창고/물류 라벨 검사에 이상적입니다.

A Zebra VS40 Machine Vision Smart Camera using deep learning-based OCR is scanning and helping verify labels on a conveyor belt in a pharmaceutical packaging production line.

워크플로에 OCR 통합

Zebra 스마트 카메라와 산업용 스캐너를 사용하여 딥러닝 기반 OCR을 장치에서 직접 실행하면, 빠르게 움직이는 생산 라인에서도 고품질 이미지를 신속하고 안정적으로 캡처하고 텍스트를 실시간으로 처리할 수 있습니다. 기계 판독 가능 코드와 사람이 읽을 수 있는 텍스트 전반에 걸친 올인원 추적성 솔루션을 위해 컴팩트한 고정식 스캐너를 선택하세요. 또는 간단한 검사 또는 조립 검증 도구와 함께 OCR이 필요한 경우 유연한 스마트 카메라를 배포하세요. 장치는 데이터 문자열과 합격/불합격 신호를 출력하며, 이는 디지털 I/O 또는 산업용 Ethernet을 통해 전송됩니다. 이러한 신호는 PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러) 또는 백엔드 시스템으로 전송되어 손쉬운 통합이 가능합니다. 이를 통해 제조 검사 셀과 입고, 보관 및 출하 규정 준수 검사를 포함한 창고/물류 워크플로 내에서 원활한 운영이 가능합니다.