Weryfikacja etykiet OCR


W produkcji, magazynowaniu i logistyce kluczowe jest zmniejszenie kontroli manualnych, zwiększenie wydajności pierwszego przebiegu i utrzymanie identyfikowalności. Częste zmiany etykiet i niska jakość druku mogą sprawić, że tradycyjne projekty rozpoznawania znaków optycznych (OCR) będą wymagały dużo czasu na konfigurację i utrzymanie, a często zmiennych wyników. Zespoły muszą poświęcić znaczną ilość czasu na szkolenia wzorców rozpoznawania czcionek, aby zapobiec gromadzeniu się wyjątków w punktach kontroli, co może skutkować koniecznością przeprowadzenia prac poprawkowych i problemami z zgodnością. OCR oparty na uczeniu głębokim upraszcza konfigurację dzięki wstępnie przeszkolonym modelom, które od razu po wyjęciu z pudełka rozpoznają szeroki zakres czcionek, rozmiarów i tekstów o niskim kontraście.

Zebra VS40 scanning print and applying labels in manufacturing

Szybsza weryfikacja etykiet dzięki OCR opartemu na uczeniu głębokim, który odczytuje zmienne czcionki i tekst o niskim kontraście, a wyniki integruje z istniejącymi procesami

OCR inspection powered by Aurora Focus software using a deep learning-based OCR tool to accurately and efficiently read labels with varying fonts, backgrounds, and low contrast scenarios, making it ideal for manufacturing, packaging, and logistics label checks.

Wdrożenie rozpoznawania znaków optycznych (OCR) opartego na uczeniu głębokim do rozpoznawania etykiet

Oprogramowanie Aurora Focus dostarcza narzędzie OCR oparte na uczeniu głębokim, które zapewnia dokładne wyniki od razu po włączeniu, bez konieczności długotrwałego szkolenia. Uczenie głębokie wstępnie przeszkolone na tysiącach czcionek umożliwia szybką konfigurację w ciągu kilku minut za pomocą intuicyjnego, opartego na przeciąganiu i upuszczaniu przepływu pracy. Algorytm dostosowuje się do zmieniających się czcionek, zmiennych tła i druku o niskim kontraście, aby generować znaki nawet w scenariuszach zbyt trudnych dla konwencjonalnych narzędzi. Dzięki temu jest idealny do kontroli etykiet w produkcji, na liniach pakowania oraz w magazynach/logistyce, gdzie produkty, SKU i teksty dotyczące zgodności często się zmieniają.

A Zebra VS40 Machine Vision Smart Camera using deep learning-based OCR is scanning and helping verify labels on a conveyor belt in a pharmaceutical packaging production line.

Zintegruj OCR z Twoim procesem pracy

Korzystaj z inteligentnych kamer i skanerów przemysłowych Zebra, aby uruchomić rozpoznawanie znaków optycznych (OCR) oparte na uczeniu głębokim bezpośrednio na urządzeniach, co pozwala na szybkie i niezawodne przechwytywanie wysokiej jakości obrazów i przetwarzanie tekstu w czasie rzeczywistym, nawet na szybko poruszających się liniach produkcyjnych. Wybierz kompaktowe skanery stacjonarne, aby uzyskać rozwiązanie do śledzenia obejmujące wszystkie rodzaje kodów czytelnych maszynowo i tekstu czytelnego dla człowieka. Lub wdroż inteligentne kamery o elastycznej konfiguracji, gdy potrzebujesz OCR wraz z prostymi narzędziami do inspekcji lub weryfikacji montażu. Urządzenia te generują ciągi danych i sygnały o statusie „prawidłowy”/„nieprawidłowy”, które są przesyłane za pomocą cyfrowego wejścia/wyjścia lub przemysłowego Ethernetu. Te sygnały są przesyłane do sterowników PLC (Programmable Logic Controllers) lub systemów zaplecza w celu łatwej integracji. Umożliwia to płynne działanie w komórkach kontroli produkcyjnej oraz w procesach magazynowych/logistycznych, w tym w kontroli odbioru, umieszczania i wysyłki.