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더 나은 매일을 만듭니다 정밀함에서 성과로
제조업은 언제나 정밀함이 핵심이었지만, 오늘날처럼 빠르게 변화하는 환경에서는 효율성, 품질, 속도를 얼마나 매끄럽게 통합하느냐가 성공을 좌우합니다. Oxford Economics와 진행한 공동 연구에 따르면 스마트 운영을 도입하고 워크플로우를 현대화한 제조업체들은 생산성, 정확도, 고객 만족도 측면에서 측정 가능한 성과 향상을 이루고 있습니다. 이번 연구에서는 변화의 두 가지 핵심 영역인 품질 관리와 자재 처리에 대해 집중적으로 살펴보았습니다.
이번 연구에 따르면, Forbes Global 2000에 포함된 상위 20개 제조사가 워크플로우를 유의미하게 개선할 경우, 제조사당 평균 50억 달러의 추가 매출과 2억 달러의 추가 이익을 기대할 수 있습니다. 워크플로우 최적화는 지난 1년 동안 매출 성장과 최대 2.4%p의 수익성 개선 효과가 나타났습니다1. 이번 연구에서는 변화의 두 가지 핵심 영역인 품질 관리와 자재 처리에 대해 집중적으로 살펴보았습니다.
+2.4%
지난 한 해 최대 2.4%p의 매출 성장과 수익 개선을 이끈 워크플로우 최적화
운영 최적화를 통한 탁월한 성과
제조업체들은 업무 방식을 새롭게 재고하고 있습니다. 품질 관리, 워크플로우, AI를 고도화함으로써 생산성을 높이는 스마트 운영 체계를 구축하고 있습니다.
지난 2년간 제조 워크플로우 최적화를 통해 달성한 비즈니스 성과
+19%
직원 생산성 향상
-19%
비용 절감
더 스마트한 제조를 위한 청사진
스마트 운영과 첨단 기술을 통합한 이들 기업은 운영 혁신의 새로운 기준을 제시하며, 더 빠른 프로세스와 향상된 생산성, 더 높은 품질의 결과물을 실현하고 있습니다. 이는 이제 운영 혁신이 곧 성과로 이어진다는 사실을 입증합니다.
품질 관리: 워크플로우 개선
품질 관리 및 품질 보증 개선에 집중한 제조업체들은 유의미한 성과를 거두었으며, 이는 매출과 수익성 모두에 직접적인 혜택을 주었습니다. 지난 1년 동안 이들 기업은 평균적으로 매출이 2.4%p 더 높고, 수익성이 1.4%p 더 높은 것으로 보고했습니다.2
+1.4%
워크플로우 개선을 통한 수익성 향상
+$3.4M
추가 수익
자재 처리: 워크플로우 개선
자재 이동 및 취급 개선은 제조업에서 가장 과소평가된 기회 중 하나입니다. 이번 연구에 따르면 이러한 워크플로우 개선을 통해 5,300만 달러 이상의 추가 수익이 창출될 수 있습니다3. 간과하기엔 너무 큰 투자 대비 효과입니다.
+1.8%
워크플로우 개선 성과를 통한 매출 성장
$53.8M
예상 매출 상승 효과
AI는 선택이 아닙니다
제조업체들은 AI를 활용해 워크플로우를 최적화하고 더 큰 비즈니스 성과를 달성하고 있습니다. 재고 관리를 개선하고 생산 비효율을 줄이는 한편, 품질 관리와 설비 모니터링 같은 프로세스를 자동화함으로써 AI는 운영 효율을 높이고 공급망 관리를 강화하며 수익성 향상에도 기여하고 있습니다.
절반이 넘는 제조업체가 주요 워크플로에 AI를 도입하거나 파일럿 테스트를 진행하고 있습니다.
71%
재고 최적화
59%
제품 품질 인텔리전스
57%
비용 최적화
- 해당 %p 차이는 설문 분석을 바탕으로, 워크플로우를 유의미하게 개선한 제조업체와 그렇지 않은 제조업체 간 평균 매출 성장률 격차를 나타냅니다."
- 품질 관리를 개선한 제조업체는 지난 1년 동안, 유의미한 개선을 이루지 못한 제조업체에 비해 평균적으로 매출 성장률이 2.4%p 더 높았고, 수익성도 1.4%p 더 높았습니다. 이번 설문에 포함된 일반적인 제조업체를 기준으로 보면, 이는 최대 340만 달러의 추가 이익으로 이어질 수 있습니다.
- 자재 처리를 개선한 제조업체는 지난 1년 동안, 유의미한 개선을 이루지 못한 제조업체에 비해 평균적으로 매출 성장률이 1.8%p 더 높았습니다. 이번 설문에 포함된 일반적인 제조업체를 기준으로 보면, 이는 최대 5,380만 달러의 매출 증가 효과로 이어질 수 있습니다.
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