L’amélioration des flux de travail dans la fabrication génère des résultats commerciaux concrets


Informations sur la fabrication d’Oxford Economics

An industrial worker is using equipment in a factory.

Meilleur Chaque Jour : De la précision à la performance

La fabrication a toujours été dépendante de la précision, mais dans l’environnement trépidant d’aujourd’hui, la réussite tient à une intégration sans faille de l’efficacité, de la qualité et de la vitesse. Une étude menée conjointement avec Oxford Economics montre que les fabricants industriels qui font le choix d’opérations intelligentes et de flux de travail modernisés obtiennent des gains mesurables en termes de productivité, de précision et de satisfaction client. L’étude met l’accent sur deux secteurs de transformation principaux : le contrôle qualité et le traitement des matériaux.

L’étude montre que si les 20 premières entreprises industrielles du Forbes Global 2000 parvenaient à améliorer leurs flux de travail de manière significative, elles pourraient gagner en moyenne 5 milliards de dollars de croissance du chiffre d’affaires et 200 millions de dollars de bénéfices supplémentaires par entreprise. L’optimisation des flux de travail a permis d’accroître le chiffre d’affaires et les bénéfices de 2,4 points de pourcentage (max.) sur les 12 derniers mois1. L’étude met l’accent sur deux secteurs de transformation principaux : le contrôle qualité et le traitement des matériaux.

+2.4%

L’optimisation des flux de travail a permis d’accroître le chiffre d’affaires et les bénéfices de 2,4 points de pourcentage (max.) sur les 12 derniers mois

Le choix de l’optimisation pour l’excellence opérationnelle

Les industriels réévaluent leurs méthodes de travail. En mettant l’accent sur le contrôle qualité, les flux de travail et l’IA, ils mettent en place des opérations intelligentes qui stimulent la productivité. 

Résultats opérationnels de l’optimisation des flux de travail industriels sur les 24 derniers mois

+19%

augmentation de la productivité des employés

-19%

de réduction des coûts

Le plan pour une fabrication plus intelligente

En intégrant l’intelligence opérationnelle et des technologies de pointe, ces entreprises établissent de nouveaux standards en matière d’excellence opérationnelle, pour créer des processus plus rapides, une meilleure productivité et des résultats de qualité supérieure et prouvent ainsi que l’excellence opérationnelle paie.

De meilleurs flux de travail pour de meilleurs résultats

Pourcentage d’entreprises industrielles interrogées ayant constaté une amélioration significative des flux de travail suivants sur les 24 derniers mois :

58 %

58 %

Chaîne de production et d’assemblage

56 %

56 %

Contrôle et assurance qualité

56 %

56 %

Coordination de la chaîne logistique et gestion des stocks

46 %

46 %

Maintenance et gestion des équipements

31 %

31 %

Manutention et transport de matériaux

58 %

Chaîne de production et d’assemblage

56 %

Contrôle et assurance qualité

56 %

Coordination de la chaîne logistique et gestion des stocks

46 %

Maintenance et gestion des équipements

31 %

Manutention et transport de matériaux

Contrôle de la qualité : Améliorations du flux de travail

Les fabricants industriels qui ont mis l’accent sur l’amélioration du contrôle et de l’assurance qualité ont obtenu des résultats mesurables ayant un impact positif sur leurs revenus et bénéfices. Au cours de l’année passée, ces entreprises ont enregistré en moyenne une augmentation de 2,4 points de pourcentage du chiffre d’affaires et de 1,4 point de pourcentage pour la rentabilité.2

+1.4%

rentabilité grâce aux améliorations des flux de travail

+$3.4M

bénéfices supplémentaires


Manutention : Améliorations du flux de travail

L’amélioration de la manutention et du traitement manuel constitue l’une des opportunités les moins exploitées du secteur de la fabrication industrielle. Notre étude a démontré que des améliorations de ces flux de travail pourraient créer plus de 53 millions de dollars de bénéfices supplémentaires3.  Un retour sur investissement trop important pour le laisser passer.  

 

+1.8%

croissance des revenus provenant des résultats de l’amélioration du flux de travail

$53.8M

augmentation des revenus projetés

L’IA n’est pas une option

Les fabricants exploitent l’IA pour optimiser les flux de travail et obtenir une plus grande réussite commerciale. En soutenant l’amélioration de la gestion des stocks, la réduction des inefficacités de production et l’automatisation de processus tels que le contrôle qualité et le suivi de l’équipement, l’IA stimule l’efficacité opérationnelle, renforce la gestion de la chaîne d’approvisionnement et augmente les bénéfices.

Plus de la moitié des entreprises industrielles testent ou utilisent déjà l’IA dans leurs principaux workflows.

71%

Optimisation des stocks

59%

Intelligence en matière de qualité des produits

57%

Optimisation des coûts

 

  1. Les écarts en points de pourcentage illustrent la différence moyenne en termes de croissance du chiffre d’affaires entre les fabricants qui ont apporté des améliorations significatives à leurs flux de travail et ceux qui ne l’ont pas fait, d’après notre analyse des données de l’enquête. »

  2. Les fabricants qui ont amélioré le contrôle qualité ont enregistré, en moyenne, une croissance de leur chiffre d’affaires supérieure de 2,4 point de pourcentage et une rentabilité supérieure de 1,4 point de pourcentage au cours de l’année dernière par rapport à ceux qui n’ont pas apporté d’améliorations significatives.  Pour un fabricant type représenté dans notre enquête, cela se traduit par une augmentation potentielle de 3,4 millions de dollars des profits.

  3. Les fabricants qui ont amélioré la manutention des matériaux ont constaté, en moyenne, une croissance de leur chiffre d’affaires supérieure de 1,8 point de pourcentage au cours de l’année dernière par rapport à ceux qui n’ont pas apporté d’améliorations significatives.  Pour un fabricant type représenté dans notre enquête, cela se traduit par une augmentation potentielle de 53,8 millions de dollars du chiffre d’affaires.

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