정확한 갭과 플러시 검증


차량 품질은 패널이 만나는 방식에 따라 결정됩니다. 수동 필러 게이지는 느리고 주관적이며 여러 스테이션에 확장하기 어렵습니다. 그 결과 재작업, 소음, 누수 및 보증 비용이 발생합니다. 자동화된 2D 비전은 갭 너비를 안정적으로 확인하지만, 패널이 플러시 상태인지—즉 이음새 전체에서 동일한 평면에 있는지—를 입증하려면 정밀한 3D 측정이 필요합니다. 비접촉식 인라인 시스템은 가장자리를 프로파일링하고 실시간 규칙을 적용하며 정확한 결과를 생산 시스템에 전달합니다. 이러한 시스템은 라인 속도(택트 타임)에 맞춰 갭과 플러시를 확인하고, 불량 유출을 줄이며, 초도 합격률과 마감 품질을 높이고, 완전한 감사 추적을 유지합니다. 

라인 속도에 맞춰 일관되고 초도 합격 품질을 제공하는 인라인 3D 갭 및 플러시 검사

갭 및 플러시 검증 자동화

Zebra 3S80 3D 센서는 단일 캘리브레이션 뷰에서 완전한 이음새 형상을 캡처하여 전체 생산 속도에서 갭 너비와 플러시 높이를 정밀하게 측정할 수 있습니다. 센서는 고밀도 프로파일, 온보드 필터링 및 간편한 정렬 도구를 제공하여 도어, 후드 및 램프의 설정 시간을 단축합니다. 결과는 즉각적인 시정 조치를 위해 합격/불합격 및 수치 값으로 실시간 전송됩니다.

검사 로직 및 제어 통합

Zebra Aurora Design Assistant는 사용자가 계측 도구를 사용하여 머신 비전 애플리케이션을 생성할 수 있도록 하여 갭 및 플러시 검증을 용이하게 합니다.  표면 간 거리 및 정렬과 같은 특징을 정확하고 비접촉 방식으로 측정하세요. 사용자는 직관적인 순서도 시스템을 통해 검사 워크플로를 생성하고 맞춤화할 수 있으며, 이미지 캡처, 에지 감지 및 상세한 3D 데이터 분석을 위한 도구를 통합할 수 있습니다. Aurora Design Assistant는 또한 측정값을 밀리미터와 같은 실제 단위로 변환하고 설정된 공차와 비교하여 조립 라인과 같은 빠른 환경에 적합한 간단한 합격 또는 불합격 결과를 제공합니다. 

2D 컨텍스트 및 추적성 추가

Iris GTX 스마트 카메라는 3D 프로파일링을 보완하는 2D 컨텍스트를 추가합니다. 가장자리를 찾고, 클립 및 패스너 존재를 확인하며, 라벨을 읽어 각 3D 스캔을 정확하게 배치합니다. 동일한 스테이션에서 관련 문제를 표면화하여 더 빠른 진단이 가능합니다. Iris GTX 카메라는 구성 요소 존재 확인, 색상 및 외관 검증, 혼합 생산 라인의 부품 분류, 로봇 가이드와 같은 머신 비전 및 딥 러닝을 사용하여 보완 검증을 제공합니다. 또한 고해상도 이미징 기능(최대 16MP)은 추적성 및 품질 보증을 위한 상세한 문서화를 가능하게 하여 강력하고 신뢰할 수 있는 검사 프로세스를 보장합니다.